Python进阶编程:编写更高效、优雅的Python代码 封面

Python进阶编程:编写更高效、优雅的Python代码

评分 3.4
字数
34.1万字
章节数
348
ISBN
9787111678502

标签

内容简介

本书将帮助读者系统掌握编写高效、优雅的Python代码的方法,快速成长为一位高水平的Python开发工程师。作者是Python编程领域的资深开发工程师,有多年的Python开发经验,本书得到了行业里15位技术专家的高度评价。为了帮助读者编写出高效的Python代码,本书不仅从源代码的角度系统地讲解了Python的语法,让读者能知其然并知其所以然,而且结合具体的应用需求,对并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python开发中的高级知识进行了详细的讲解。为了指导读者编写出更优雅的Python代码,本书针对具体问题给出了大量的实例代码并给出了编码风格上的方法和建议。如果你是没有Python编程经验的新人,你将通过本书系统掌握Python语法及其背后的原理,并从一开始就养成良好的编码习惯;如果你是有一定Python编程经验的老手,你将通过本书掌握各种Python编程中的高级知识,同时领略到优雅的编码风格和技巧。

编辑推荐

这不是一本停留在语法罗列层面的入门书,它的重心在于把“能跑”的代码推进到“高效、优雅”的水准。作者从源代码层面梳理Python语法背后的机制,让读者理解语言行为为何如此,而非仅记住写法;在此基础上,又系统覆盖并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等进阶主题,这些恰是日常开发中最容易出问题、也最难靠零散搜索补齐的部分。书中给出大量针对具体问题的实例代码,并附上编码风格上的方法与建议,读起来更像一位有经验的开发者在旁边示范如何取舍。适合作为从“会写”迈向“写好”的过渡读物,也适合放在案头,在实际项目中遇到性能瓶颈或设计纠结时按主题翻查。2025年出版,内容与当下Python开发实践贴合度较高。

适合谁读

适合

  • 已掌握Python基础语法、希望系统提升代码质量的开发者
  • 需要处理并发、性能优化、内存管理等实际问题的一线工程师
  • 想从原理层面理解Python语法行为、摆脱死记硬背的学习者
  • 计算机相关专业高年级学生,准备进入工程实践前打底

不适合

  • 完全没有Python编程经验、尚未写过完整程序的纯新手
  • 只想快速学会某个框架用法、不关心语言底层机制的读者
  • 以其他语言为主、仅需了解Python语法的临时查阅者

阅读建议

  1. 先通读语法与原理部分,遇到与已有认知不符处做标记,回头对照实例代码验证。
  2. 并发、性能、内存等章节建议结合自己项目中的真实场景边读边改,不要只做纸面阅读。
  3. 把书中的编码风格建议整理成个人检查清单,在提交代码前逐条对照。
  4. 进阶章节可按需跳读,但测试与异常处理两章建议完整读完,它们是工程质量的底线。

出版社简介

机械工业出版社 中国 · 成立于 1950 年

机械工业出版社(China Machine Press)在科技与专业出版之外,库内图书还体现出对心理学、计算机、管理、财经与社科等方向的持续关注。心理学方面收入荣格作品及分析心理学导论,并涉及压力与健康、成瘾与疗愈等应用议题;计算机领域有《计算机程序的构造和解释(JavaScript版)》;管理与财经类包括《管理行为(原书第4版)》《不平等的代价(珍藏版)》《这次不一样:八百年金融危机史(纪念版)》;科学哲学与科学史方面则有《世界观(原书第3版)》。相关作者资源涵盖C.G.荣格、威廉·麦圭尔、索努·沙姆达萨尼、加博尔·马泰等。公开资料有限,以上仅据库内图书归纳其出版面貌。

目录

  1. 版权信息
  2. 推荐语
  3. 推荐序一
  4. 推荐序二
  5. 前言
  6. 第0章 Python总览
  7. 0.1 Python总体架构
  8. 0.2 Python源码组织
  9. 0.3 Python对象初探
  10. 0.3.1 Python内的对象
  11. 0.3.2 对象的分类
  12. 0.3.3 对象机制的基石——PyObject
  13. 0.3.4 定长对象和变长对象
  14. 0.3.5 类型对象
  15. 0.3.6 类型的类型
  16. 0.3.7 对象的创建
  17. 0.3.8 对象的行为
  18. 0.3.9 对象的多态性
  19. 0.3.10 引用计数
  20. 0.4 本章小结
  21. 第1章 数字对象
  22. 1.1 整数对象
  23. 1.1.1 PyLongObject对象
  24. 1.1.2 小整数对象
  25. 1.1.3 大整数对象
  26. 1.2 数字格式化输出
  27. 1.3 进制转换
  28. 1.4 数字运算
  29. 1.4.1 四舍五入运算
  30. 1.4.2 浮点数运算
  31. 1.4.3 复数运算
  32. 1.4.4 分数运算
  33. 1.4.5 大型数组运算
  34. 1.4.6 矩阵与线性代数运算
  35. 1.5 字节到大整数的打包与解包
  36. 1.6 无穷大与NaN
  37. 1.7 随机数
  38. 1.8 本章小结
  39. 第2章 字符串
  40. 2.1 字符串对象解析
  41. 2.1.1 字符串对象的intern机制
  42. 2.1.2 字符串操作效率
  43. 2.2 字符串操作
  44. 2.2.1 字符串分割
  45. 2.2.2 删除不需要的字符
  46. 2.2.3 字符串清理
  47. 2.2.4 字符串对齐
  48. 2.2.5 字符串拼接
  49. 2.2.6 字符串插入
  50. 2.2.7 字符串格式化
  51. 2.2.8 处理HTML和XML文本
  52. 2.3 字符串匹配
  53. 2.3.1 字符串开头或结尾匹配
  54. 2.3.2 用Shell通配符匹配字符串
  55. 2.3.3 字符串匹配和搜索
  56. 2.3.4 最短匹配
  57. 2.3.5 多行匹配
  58. 2.4 字符串搜索
  59. 2.4.1 字符串搜索替换
  60. 2.4.2 字符串忽略大小写的搜索替换
  61. 2.5 将Unicode文本标准化
  62. 2.6 在正则表达式中使用Unicode字符
  63. 2.7 令牌解析
  64. 2.8 简单的递归下降分析器实现
  65. 2.9 字节字符串操作
  66. 2.10 本章小结
  67. 第3章 数据结构
  68. 3.1 序列
  69. 3.1.1 序列对象解析
  70. 3.1.2 序列解压
  71. 3.1.3 序列去重并保持顺序
  72. 3.1.4 序列元素统计
  73. 3.1.5 过滤序列元素
  74. 3.1.6 序列元素名称映射
  75. 3.1.7 转换并计算数据
  76. 3.2 字典
  77. 3.2.1 字典对象解析
  78. 3.2.2 字典映射
  79. 3.2.3 字典排序
  80. 3.2.4 字典运算
  81. 3.2.5 字典查找
  82. 3.2.6 通过关键字排序字典
  83. 3.2.7 字典提取
  84. 3.2.8 字典合并
  85. 3.3 可迭代对象操作
  86. 3.3.1 可迭代对象解压
  87. 3.3.2 保留最后N个元素
  88. 3.3.3 记录分组
  89. 3.4 查找最大或最小的N个元素
  90. 3.5 实现一个优先级队列
  91. 3.6 命名切片
  92. 3.7 排序不支持原生比较的对象
  93. 3.8 本章小结
  94. 第4章 迭代器与生成器
  95. 4.1 迭代操作
  96. 4.1.1 手动遍历迭代器
  97. 4.1.2 代理迭代
  98. 4.1.3 实现迭代协议
  99. 4.1.4 反向迭代
  100. 4.1.5 迭代器切片
  101. 4.1.6 跳过可迭代对象的开始部分
  102. 4.1.7 排列组合的迭代
  103. 4.1.8 序列上索引值迭代
  104. 4.1.9 多个序列迭代
  105. 4.1.10 集合元素的迭代
  106. 4.1.11 顺序迭代合并后的排序迭代对象
  107. 4.1.12 迭代器代替while无限循环
  108. 4.2 使用生成器创建新的迭代模式
  109. 4.3 带有外部状态的生成器函数
  110. 4.4 创建数据处理管道
  111. 4.5 展开嵌套的序列
  112. 4.6 本章小结
  113. 第5章 文件与I/O
  114. 5.1 读/写操作
  115. 5.1.1 读/写文本数据
  116. 5.1.2 读/写字节数据
  117. 5.1.3 读/写压缩文件
  118. 5.2 文件操作
  119. 5.2.1 文件的写入
  120. 5.2.2 操作文件路径名
  121. 5.2.3 文件检查
  122. 5.2.4 文件列表获取
  123. 5.2.5 忽略文件名编码
  124. 5.2.6 打印不合法的文件名
  125. 5.2.7 文件编码变更
  126. 5.2.8 在文本文件中写入字节
  127. 5.2.9 文件描述符包装
  128. 5.2.10 创建临时文件和文件夹
  129. 5.2.11 文件迭代
  130. 5.2.12 二进制文件映射
  131. 5.3 使用分隔符或行终止符打印
  132. 5.4 字符串的I/O操作
  133. 5.5 可变缓冲区中二进制数据的读取
  134. 5.6 串行端口的数据通信
  135. 5.7 对象序列化
  136. 5.8 本章小结
  137. 第6章 数据编码及处理
  138. 6.1 数据读/写
  139. 6.1.1 CSV数据读/写
  140. 6.1.2 JSON数据读/写
  141. 6.1.3 二进制数组数据读/写
  142. 6.1.4 嵌套和可变长二进制数据读取
  143. 6.2 XML数据解析
  144. 6.2.1 简单XML数据解析
  145. 6.2.2 解析XML文档
  146. 6.2.3 修改XML
  147. 6.3 字典转换为XML
  148. 6.4 与关系型数据库的交互
  149. 6.5 编码/解码
  150. 6.5.1 十六进制数编码和解码
  151. 6.5.2 编码/解码Base64数据
  152. 6.6 本章小结
  153. 第7章 函数
  154. 7.1 函数定义
  155. 7.1.1 有默认参数的函数定义
  156. 7.1.2 匿名或内联函数定义
  157. 7.2 函数的参数
  158. 7.2.1 接收任意数量参数
  159. 7.2.2 接收关键字参数
  160. 7.2.3 为参数增加元信息
  161. 7.2.4 减少参数个数
  162. 7.3 返回多个值的函数
  163. 7.4 变量处理
  164. 7.4.1 匿名函数捕获变量值
  165. 7.4.2 访问闭包中定义的变量
  166. 7.5 类转换为函数
  167. 7.6 回调函数
  168. 7.6.1 有额外状态信息的回调函数
  169. 7.6.2 内联回调函数
  170. 7.7 本章小结
  171. 第8章 类与对象
  172. 8.1 对象处理
  173. 8.1.1 对象显示
  174. 8.1.2 有效创建大量对象
  175. 8.1.3 由字符串调用对象
  176. 8.2 自定义格式化字符串
  177. 8.3 上下文管理协议
  178. 8.4 类的处理
  179. 8.4.1 封装属性名
  180. 8.4.2 调用父类方法
  181. 8.4.3 扩展property
  182. 8.4.4 创建新的类或实例属性
  183. 8.4.5 定义多个构造器
  184. 8.4.6 类中的比较操作
  185. 8.5 属性处理
  186. 8.5.1 可管理属性创建
  187. 8.5.2 延迟计算属性
  188. 8.5.3 属性的代理访问
  189. 8.6 数据结构的初始化
  190. 8.7 接口或者抽象基类定义
  191. 8.8 数据模型的类型约束
  192. 8.9 自定义容器
  193. 8.10 不调用init方法的实例创建
  194. 8.11 利用Mixin扩展类功能
  195. 8.12 状态对象实现
  196. 8.13 设计模式处理
  197. 8.13.1 访问者模式
  198. 8.13.2 不用递归实现访问者模式
  199. 8.14 数据结构的内存管理
  200. 8.15 创建缓存
  201. 8.16 本章小结
  202. 第9章 元编程
  203. 9.1 装饰器
  204. 9.1.1 函数添加装饰器
  205. 9.1.2 装饰器中保留函数元信息
  206. 9.1.3 解除装饰器
  207. 9.1.4 带参数的装饰器
  208. 9.1.5 装饰器自定义属性
  209. 9.1.6 带可选参数的装饰器
  210. 9.1.7 函数的类型检查
  211. 9.1.8 类中定义装饰器
  212. 9.1.9 装饰器定义为类
  213. 9.1.10 类和静态方法的装饰器
  214. 9.1.11 给函数增加参数
  215. 9.1.12 扩充类的功能
  216. 9.2 元类
  217. 9.2.1 控制实例创建
  218. 9.2.2 元类定义可选参数
  219. 9.3 类的属性定义顺序
  220. 9.4 强制参数签名
  221. 9.5 强制使用编程规约
  222. 9.6 以编程方式定义类
  223. 9.7 初始化类的成员
  224. 9.8 利用注解实现方法重载
  225. 9.9 避免重复的属性方法
  226. 9.10 定义上下文管理器
  227. 9.11 局部变量域中执行代码
  228. 9.12 Python源码解析
  229. 9.13 Python字节码拆解
  230. 9.14 本章小结
  231. 第10章 模块与包
  232. 10.1 模块处理
  233. 10.1.1 模块层级
  234. 10.1.2 控制模块的导入
  235. 10.1.3 重新加载模块
  236. 10.1.4 通过字符串名导入模块
  237. 10.1.5 远程加载模块
  238. 10.1.6 导入模块的同时修改模块
  239. 10.2 读取包中的数据文件
  240. 10.3 将文件夹加入sys.path
  241. 10.4 安装私有的包
  242. 10.5 创建新的Python环境
  243. 10.6 分发包
  244. 10.7 本章小结
  245. 第11章 网络编程
  246. 11.1 与HTTP服务交互
  247. 11.2 创建服务器
  248. 11.2.1 TCP服务器
  249. 11.2.2 UDP服务器
  250. 11.3 通过CIDR地址生成对应的IP地址集
  251. 11.4 REST接口创建
  252. 11.5 远程调用
  253. 11.5.1 远程方法调用
  254. 11.5.2 通过XML-RPC远程调用
  255. 11.6 不同Python解释器之间的交互
  256. 11.7 客户端认证
  257. 11.8 Socket文件描述符传递
  258. 11.9 事件驱动的I/O
  259. 11.10 大型数组发送与接收
  260. 11.11 本章小结
  261. 第12章 并发编程
  262. 12.1 线程处理
  263. 12.1.1 线程的启动与停止
  264. 12.1.2 线程判断
  265. 12.1.3 线程间通信
  266. 12.1.4 线程加锁
  267. 12.1.5 防止死锁
  268. 12.1.6 线程状态信息保存
  269. 12.1.7 创建线程池
  270. 12.2 并行编程
  271. 12.3 全局锁问题
  272. 12.4 Actor任务定义
  273. 12.5 消息发布/订阅模型
  274. 12.6 生成器代替线程
  275. 12.7 线程队列轮询
  276. 12.8 守护进程
  277. 12.9 本章小结
  278. 第13章 脚本编程与系统管理
  279. 13.1 脚本接收
  280. 13.2 终止程序
  281. 13.3 解析命令行选项
  282. 13.4 弹出密码输入提示
  283. 13.5 执行外部命令
  284. 13.6 文件操作
  285. 13.6.1 文件和目录的复制或移动
  286. 13.6.2 创建和解压归档文件
  287. 13.6.3 文件查找
  288. 13.6.4 配置文件读取
  289. 13.7 添加日志
  290. 13.7.1 脚本增加日志功能
  291. 13.7.2 函数库增加日志功能
  292. 13.8 实现计时器
  293. 13.9 内存和CPU监测
  294. 13.10 启动Web浏览器
  295. 13.11 本章小结
  296. 第14章 测试、调试和异常
  297. 14.1 测试
  298. 14.1.1 stdout输出
  299. 14.1.2 对象打补丁
  300. 14.1.3 测试异常
  301. 14.1.4 记录测试结果
  302. 14.1.5 性能测试
  303. 14.1.6 测试失败处理
  304. 14.2 异常处理
  305. 14.2.1 捕获所有异常
  306. 14.2.2 处理多个异常
  307. 14.2.3 自定义异常
  308. 14.2.4 抛出新的异常
  309. 14.2.5 异常重新抛出
  310. 14.2.6 警告信息
  311. 14.3 程序调试
  312. 14.4 加速程序运行
  313. 14.5 实战——自然语言处理
  314. 14.6 本章小结
  315. 第15章 Python的内存管理机制
  316. 15.1 Python内存架构
  317. 15.2 小块空间的内存池
  318. 15.2.1 block
  319. 15.2.2 pool
  320. 15.2.3 arena
  321. 15.2.4 内存池
  322. 15.3 循环引用的垃圾收集
  323. 15.3.1 引用计数与垃圾收集
  324. 15.3.2 三色标记模型
  325. 15.4 Python垃圾收集
  326. 15.4.1 可收集对象链表
  327. 15.4.2 分代垃圾收集
  328. 15.4.3 Python中的标记——清除方法
  329. 15.5 实战——内存监控
  330. 15.6 本章小结
  331. 第16章 性能优化与实践
  332. 16.1 优化的规则
  333. 16.1.1 先使程序可以正常工作
  334. 16.1.2 从用户的角度进行
  335. 16.1.3 保证代码易读
  336. 16.2 优化策略
  337. 16.2.1 寻找其他原因
  338. 16.2.2 度量硬件
  339. 16.2.3 编写速度测试代码
  340. 16.3 查找瓶颈
  341. 16.3.1 剖析CPU使用情况
  342. 16.3.2 剖析内存使用情况
  343. 16.4 降低复杂度
  344. 16.4.1 测量回路复杂度
  345. 16.4.2 测量大O记号
  346. 16.4.3 简化
  347. 16.5 实战——爬虫程序的性能优化
  348. 16.6 本章小结

常见问题

没有Python基础能直接读这本书吗?
不建议。本书虽从语法讲起,但着眼点是语法背后的机制与高级应用,默认读者已能独立写出完整程序。零基础读者容易在并发、内存管理等章节卡住,建议先完成一本入门教材并做过小项目,再回来读这本。
书中的实例代码需要全部动手敲一遍吗?
不必逐行照抄,但建议对涉及性能优化和并发编程的例子亲手运行并做修改实验。这类知识只靠阅读很难真正掌握,改动参数、观察结果差异,比被动阅读收获更大。其余示例可选择性实践。
这本书和一般的Python进阶教程有什么区别?
多数进阶教程偏重知识点罗列,本书则同时强调“知其所以然”和编码风格。它从源代码角度解释语法行为,并针对具体问题给出实例与风格建议,目标是让读者写出高效且优雅的代码,而不只是多知道几个高级用法。
适合作为团队内部技术提升的共读书目吗?
比较适合。书中关于编码风格、测试调试、异常处理的建议具有可讨论性,团队可以按章节组织分享,把书中的风格建议转化为内部规范。但需注意成员应具备一定Python基础,否则讨论难以深入。

读者评论

查询本书

本站为索引目录:「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行,所列入口均指向第三方站点,请自行判断可用性。

作者简介

刘宇宙 作者

刘宇宙是一位公开资料有限的编程类图书作者,目前可查的作品为《Python进阶编程:编写更高效、优雅的Python代码》,该书归入编程设计类。从书名与题材来看,其写作聚焦于Python语言的中高阶应用,关注代码效率与可读性的提升,面向已具备基础、希望进一步改善编程实践的读者。这类内容通常强调工程习惯与语言特性的结合,而非入门语法罗列。由于作者国籍、生卒年、英文名及教育背景等信息均未见明确记载,其个人经历与创作全貌尚难完整勾勒;现有简介仅依据库内作品信息与书名所反映的写作方向作客观说明,其余细节有待更多公开资料补充。

谢东 作者

谢东的公开资料有限,其身份与经历暂无明确记载,但从库内所收的四部作品可以大致看出其写作涉猎之广。他既关注企业管理与商业趋势,著有《宗庆后内部讲话:关键时,宗庆后说什么》和《移动互联网时代的营销革命》,也写有传记类作品《为自由而战:南非国父曼德拉》,另有技术类图书《Python进阶编程:编写更高效、优雅的Python代码》。这些作品分属管理、传记、编程与财经等不同领域,说明他更偏向面向大众读者的实用型写作,注重把复杂议题讲得清晰可读。就目前所见,其文字以资料梳理与观点阐释为主,适合希望快速了解相关主题的读者参考。

刘艳 作者 · 中国 · 1985

刘艳,1985年生于河北唐山,思维导图导师、作家。她长期从事思维导图的教学与推广,著有《你一学就会的思维导图》等普及读物,帮助读者把这一工具运用于学习与日常思考。其作品题材相当广泛,库内收录14种,除思维导图类图书外,还涉及散文杂著、医学、旅游、财经、编程设计与社会小说等领域,代表作包括《科德角》《河上一周》《脑脊液细胞学图谱及临床诊断思路》《严歌苓论》《经济学基础(微课版)》《Python进阶编程:编写更高效、优雅的Python代码》以及儿童创意美术手绘等。由于公开资料有限,其完整生平与写作经历难以详述,但从现有书目可见,她兼具知识普及与专业写作的取向,作品横跨人文与科技,面向不同年龄与需求的读者。

同一作者

同类高分