Python网络爬虫从入门到实践 封面

Python网络爬虫从入门到实践

暂无评分
字数
49.9万字
章节数
8
丛书
大数据及人工智能产教融合系列丛书
ISBN
9787121371059

标签

内容简介

本书以实践为导向,系统讲解如何用 Python 编写网络爬虫,从基础概念一直讲到框架部署与完整案例。开篇先解释爬虫是什么、由哪些部分组成,以及 HTTP 请求与响应报文、HTML/CSS/JavaScript 等 Web 基础。随后进入抓包与请求库环节,介绍 Chrome 开发者工具的抓包用法,以及 urllib、Requests 两大请求库的常见用法,并用 lxml 解析网页节点完成第一个小实战。数据解析部分覆盖 Requests 进阶、Beautiful Soup 与正则表达式,配合图片、音频、壁纸、城市编码等抓取小案例。存储部分依次介绍 CSV 与 Excel 文件、MySQL、Redis、MongoDB 四种方式,并演示如何把抓取结果落库。反爬部分梳理常见反爬策略,讲解 Selenium 模拟浏览器、PhantomJS 以及图片验证码与滑动验证码的应对思路。最后进入 Scrapy 框架,讲解 Spider、Request/Response、Item 等核心组件,以及爬虫项目的部署与运行。全书结构清晰、代码示例典型,并附有实践过程中常见问题的解决思路,适合作为爬虫入门到进阶的自学教材。

编辑推荐

市面上的爬虫书不少,但能把“概念—抓包—请求—解析—存储—反爬—框架”这条完整链路讲顺、还配上大量可直接运行的代码的书并不多。这本《Python网络爬虫从入门到实践》的优点是章节排布贴合真实的学习顺序:先讲清 HTTP 与网页结构,再上手 urllib 和 Requests,随后用 Beautiful Soup、lxml、正则把数据解析练熟,最后才引入 CSV、Excel、MySQL、Redis、MongoDB 这些存储方案。读者不会一上来就被框架劝退,而是每学一节都有一个小案例可跑,比如爬小说、爬壁纸、抓城市编码、抓星座运势,成就感来得比较快。反爬章节也不只是罗列名词,Selenium、PhantomJS、图片验证码与滑动验证码都有具体动手环节。作者庄培杰是 CSDN 博客专家,长期做 Python 爬虫与数据分析,书中不少细节来自实践踩坑,对自学者很友好。对于需要把爬虫技能用到实际工作中的读者,这本书可以作为一张清晰的学习地图。

适合谁读

适合

  • 零基础想系统入门 Python 网络爬虫,并希望每个知识点都有代码可练的读者
  • 会一点 Python 语法,但抓包、解析、数据入库环节总是卡壳的自学者
  • 需要采集公开网页数据用于分析、运营或研究的数据分析初学者
  • 想要了解 Scrapy 框架基本结构与项目部署方式的中级开发者

不适合

  • 完全没有 Python 语法基础、需要先补语言本身的读者
  • 寻找高级反爬对抗、大规模分布式采集或风控绕过方案的资深工程师
  • 希望改学 Node.js、Go 等其他语言爬虫技术栈的读者

阅读建议

  1. 按章节顺序学习,先把 HTTP 报文和 HTML/CSS 选择器看懂,再动手写第一个请求。
  2. 每章的实战案例建议亲手敲一遍,改几个参数观察输出变化,比只读代码收获更大。
  3. 准备一个虚拟环境并固定依赖版本;书中代码发布于 2019 年,部分网站结构已变化,抓不到数据时可换目标站点练习。
  4. 学完 Scrapy 章节后,尝试把前面某个小案例用框架重写一遍,对比两种写法的差异。

出版社简介

电子工业出版社 中国 · 成立于 1982 年

电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看,其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类,既关注技术前沿,也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资:方法与实践》《x86汇编语言:从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能:语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等,多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面,有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限,暂不展开更多出版特色。

目录

  1. 第1章 Python爬虫概念与Web基础
  2. 第2章 Python爬虫基本库的使用
  3. 第3章 Python爬虫与数据解析
  4. 第4章 用CSV和Excel存储数据
  5. 第5章 用数据库存储数据
  6. 第6章 Python应对反爬虫策略
  7. 第7章 Python爬虫框架Scrapy
  8. 第8章 爬虫项目的部署与应用案例

常见问题

这本书适合零基础读者吗?
书中从爬虫概念与 Web 基础讲起,假设读者已掌握 Python 基本语法。如果没有写过 Python,建议先补变量、循环、函数、类等基础,再读本书会顺畅很多。
学完这本书能达到什么水平?
可以独立完成常见静态网页与部分动态网页的数据抓取,包括请求构造、页面解析、数据存入 CSV/Excel/数据库,并能用 Scrapy 组织爬虫项目,同时了解常见反爬手段的基本应对方式。
书中的代码现在还能直接跑吗?
本书出版于 2019 年,示例所针对的部分网站页面结构、接口和反爬策略可能已变化,代码思路仍有效,但部分案例需要调整选择器或请求参数,建议以理解方法为主。
书中爬虫技术涉及法律风险吗?
爬虫技术本身中立,但采集行为需遵守目标网站的 robots 协议、用户协议以及个人信息保护相关法律。建议只抓取公开数据,控制访问频率,不要采集个人隐私或受版权严格保护的内容。

读者评论

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