Python测试开发入门与实践 封面

Python测试开发入门与实践

评分 3.8
字数
19.1万字
章节数
36
ISBN
9787115586483

标签

内容简介

本书主要包括两部分内容,第一部分重点介绍Python的基础知识,让读者可以从零开始入门Python Web开发测试;第二部分重点介绍Python Web项目的开发实践,让读者可以一步一步地了解开发一个Python Web项目的过程。

本书是一本介绍Python Web测试开发的基础书,从最基础的Python概念、Python语法,到最后的Python Web的项目实践,囊括Python Web测试开发所需的基础知识和实践方法,非常适合准备转型PythonWeb测试开发的人员。 同时,本书也介绍了Python语言的一些高级特性,如语法糖、内置表达式、魔法属性等。

因此本书也是一本Python进阶教程,适合那些已经掌握一定的Python基础知识、希望提升Python编程能力的读者。

最后,本书一以贯之地以实践为主旨,除了介绍Python语法知识之外,更多地关注Python语言的实践。

编辑推荐

《Python测试开发入门与实践》是一本定位精准的技术入门与实践指南。作者陈晓伍作为一名拥有多年一线互联网公司测试开发经验的资深工程师,将其宝贵的实战经验进行了系统性梳理。本书最显著的价值在于,它并非简单罗列Python语法或测试理论,而是致力于构建一个从零到一的完整知识闭环。全书以‘测试左移’和自动化测试为核心思想,循序渐进地引导读者理解如何在敏捷开发环境下,利用Python构建高效、可靠的测试解决方案。内容覆盖了接口测试、Web UI自动化、移动端测试、性能测试等关键领域,并重点介绍了Pytest、Selenium、Appium、Locust等主流测试框架和工具的实际应用。书中提供的代码示例和项目实践均源于真实工作场景,具有很高的参考价值。对于希望转型或入门测试开发领域的读者而言,这本书提供了清晰的学习路径和扎实的实践基础,能有效避免初学者在庞杂的技术栈中迷失方向。其讲解风格务实,着重于解决工程中的实际问题,是一本难得的‘即学即用’型技术手册。

适合谁读

适合

  • 具备Python基础语法知识,希望向测试开发方向转型的软件测试工程师
  • 计算机相关专业的学生或毕业生,希望了解并进入测试开发领域
  • 开发人员中希望提升代码质量和构建自动化测试能力的初学者
  • 团队技术负责人或项目经理,需要一本系统的参考书来建立团队的测试体系

不适合

  • 没有任何编程基础,对Python完全陌生的纯新手
  • 寻求测试理论深度研究或学术探讨的高级测试专家

阅读建议

  1. 建议按照章节顺序阅读,并动手完成每一章的示例代码,实践是掌握测试开发技能的关键
  2. 阅读时可将书中的项目案例与自身工作或学习中的场景进行结合思考,尝试模仿和改造
  3. 重点关注书中关于测试框架设计思想和最佳实践的部分,这比单纯记住工具用法更为重要

出版社简介

人民邮电出版社 中国 · 成立于 1953 年

人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长,并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类,形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式(修订版)》《华为交换机学习指南(第二版)》等计算机与通信技术读物,也收录《小王子(中英法彩绘典藏纪念版)》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品;《北京十年:1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。

目录

  1. 版权信息
  2. 内容提要
  3. 前言
  4. 第1章 Python基础
  5. 1.1 Python溯源
  6. 1.2 Python环境安装
  7. 第2章 Python语法
  8. 2.1 初识Python
  9. 2.2 基础语法
  10. 2.3 逻辑控制语句
  11. 2.4 数据结构介绍
  12. 2.5 函数介绍
  13. 2.6 类与对象
  14. 2.7 异常处理
  15. 2.8 程序调试
  16. 第3章 Python进阶
  17. 3.1 特性语法
  18. 3.2 并发编程
  19. 3.3 打包与发布
  20. 第4章 常用库实践
  21. 4.1 日常类库
  22. 4.2 数据存储库
  23. 4.3 Web相关库
  24. 第5章 Web前端开发基础
  25. 5.1 Vue框架学习
  26. 5.2 案例实战:任务列表
  27. 第6章 测试开发实践
  28. 6.1 测试代理服务开发(HProxy)
  29. 6.2 Mock服务开发(iMock)
  30. 6.3 数据查询服务开发(iData)
  31. 6.4 API测试平台开发(iAPI)
  32. 附录
  33. 附录1 数据库结构文件
  34. 附录2 整体部署架构
  35. 附录3 Nginx完整配置样例
  36. 附录4 前后端代码仓库汇总

常见问题

这本书适合完全零基础的小白吗?
本书假定读者已有基本的Python编程能力。如果你是编程零基础,建议先学习Python语法后再阅读本书,否则可能会在工具和框架的应用上遇到理解障碍。
书中的技术栈和案例是否过时?
本书基于近年来的主流测试技术编写,涵盖了Pytest、Selenium、Requests等经久不衰的核心工具和框架。尽管具体工具的版本会更新,但书中阐述的设计理念、实践模式和对测试开发流程的理解具有长期的参考价值。
通过阅读这本书能直接找到测试开发工作吗?
本书提供了测试开发岗位所需的核心技能体系和项目实践,是构建求职能力基础的重要学习资料。但成功求职还需要结合更多的项目实践、算法练习和对特定公司技术栈的针对性了解,本书可以作为一个坚实的起点。

读者评论

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作者简介

陈晓伍 作者

陈晓伍,目前公开资料有限,其已知作品为《Python测试开发入门与实践》,该书归入编程设计类。从这一作品可以看出,作者关注软件测试与 Python 编程的结合,面向希望进入测试开发领域的读者,内容侧重入门与实践两个层面。就现有信息而言,尚无法确认作者的教育背景、职业经历或其他著述情况,因此不宜对其生平作更多推断。本条简介仅依据库内作品信息编写,重点在于呈现该书的题材定位:以 Python 为工具讲解测试开发的基础知识与实际应用,适合初学者循序渐进地了解相关流程与方法。对于作者本人,读者可结合该书内容理解其技术关注点与写作取向,后续如有更多资料,可再作补充。

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