Python数据可视化编程实战（异步图书）

本书是一本以 Python 实现数据可视化编程的实战型指南，原书名为 Practical Python Data Visualization Cookbook，中文版由颛清山翻译，人民邮电出版社 2015 年 5 月出版，属异步社区（异步图书）产品线。全书采用“问题—解决方案—说明”的 cookbook 结构，围绕 matplotlib 及其常用配套库 Numpy、Scipy，给出 60 余个可直接上手实践的案例，帮助读者在理解数据、整理数据之后把数据变成清晰的图形。全书共 8 章：第 1 章搭建工作环境，介绍 matplotlib、Numpy、Scipy 的安装，virtualenv 与 virtualenvwrapper 的使用，在 Mac OS X 与 Windows 上的安装差异，PIL 与 requests 模块的部署，以及通过代码和配置文件两种方式设定 matplotlib 参数；第 2 章讲数据的读取与导出，覆盖 CSV、Microsoft Excel、定宽数据文件、制表符分隔文件、JSON 以及关系型数据库等来源，也包括把处理结果导出；第 3、4 章从基础折线、散点、柱状图起步，逐步讲到坐标轴、刻度、标签、颜色、网格与图例等定制化细节；第 5 章进入三维可视化，涉及 3D 柱状图、3D 直方图与 matplotlib 动画；第 6 章结合图像处理与地图绘制，讲解在图片上叠加、在地图上投射数据等技巧；第 7 章讨论如何用合适的图表真正读懂数据，涉及频谱图、相关性分析等更进阶的呈现方式；第 8 章补充甘特图、箱线图等图表类型以及 matplotlib 中使用 LaTeX 渲染文本等进阶用法。