Python数据可视化编程实战

本书是一本以 Python 为工具讲解数据可视化编程的实战型指南。全书以 matplotlib 及其配套的科学计算库（NumPy、SciPy、PIL 等）为主线，从搭建开发环境开始，完整走一遍「读取数据—清理数据—绘图呈现—调整优化」的可视化流程。书中先从本地文件、远程请求、CSV 与 JSON 以及关系型数据库等渠道导入数据，讲解加载与整理数据的基本做法；随后用一个个可复现的小案例，演示如何绘制折线图、柱状图、散点图、饼图、直方图等常见图形，并介绍标题、坐标轴、刻度、图例、配色与样式的定制方法。进阶部分进一步涉及三维可视化、用图像和地图绘制图表（含地理数据呈现）、动画与交互效果，以及如何根据数据的类型与分析目的，选择合适的图表表达观点。全书共 8 章，以「准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建 3D 可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多 matplotlib 知识」为框架，通过 60 余种方法呈现可视化效果。书中采用「问题—解法—代码—说明」的条目式写法，读者可以照着代码动手实验，也可以按需查找具体技巧，是一本偏工具手册风格的入门到进阶用书。