Python数据可视化之matplotlib实践

本书是面向 Python 数据可视化实践的技术教程，核心工具是官方绘图库 matplotlib。全书按「入门—精进—演练—拓展」四个篇章展开，共 13 章正文与 3 个附录。入门篇从图表的基本组成元素讲起，逐一拆解 plot()、scatter()、xlim()、xlabel()、grid()、axhline()、axvspan()、annotate()、text()、title()、legend() 等常用函数的作用与参数；随后介绍 bar()、barh()、hist()、pie()、polar()、stem()、boxplot()、errorbar() 等统计函数，并讲解柱状图、条形图、堆积图、分块图、折线图、直方图、饼图、箱线图、误差棒图等图形的绘制原理、适用场景与参数调整。精进篇聚焦图形样式的精修，包括坐标轴刻度样式、指向型与无指向型注释、标题与坐标轴标签的投影效果，以及用 subplot()、subplot2grid()、subplots() 划分画布、共享同一区域或不同子区的坐标轴。演练篇深入坐标轴的位置与显示形式控制，以及线条类型、标记类型的样式设置。拓展篇讲解 matplotlib 的代码层与项目层配置、字体与文本属性设定、颜色参数与颜色映射表的使用，以及输出图形的展示与保存。附录还补充了 Python 基础知识、NumPy 基础和 matplotlib 的安装方法，方便零基础读者上手。全书示例代码仅使用 Python 基础语法，便于把精力集中在可视化本身。