Python数据可视化之matplotlib精进

Name: Python数据可视化之matplotlib精进
ISBN: 9787121362187

刘大成电子工业出版社 · 中国2020年10月

3.4

字数: 7.6万字
章节数: 86
ISBN: 9787121362187

信息有误查询本书

内容简介

通过本书的学习，读者可以根据自身的实际项目和任务需求，同时结合在matplotlib实用案例中介绍的应用方向和实现方法，灵活地应用Python数据可视化的实用技能。具体而言，这些应用方向主要包括：图形，元素，交互，探索和拓展。在这些应用方向中，又从不同方面和角度深入讲解每个应用方向的实用案例，使读者对每个应用方向的实现方法都有一个相对系统地掌握。从而，帮助读者建立matplotlib知识体系，拓宽matplotlib应用视野并掌握matplotlib操作要领。这样，就帮助读者搭建起一条立体式的Python数据可视化的精进之路。

编辑推荐

《Python数据可视化之matplotlib精进》是电子工业出版社于2019年出版的技术书籍，作者刘大成。本书聚焦于Python生态中历史悠久且应用最广泛的可视化库matplotlib，定位为“精进”指南，旨在帮助已有基础的读者突破瓶颈，掌握高级定制与实战技巧。

从内容结构看，本书并未停留在基础的图表绘制入门，而是深入matplotlib的架构核心。它系统讲解了Figure、Axes、Artist对象模型，让读者理解图形是如何被构建和渲染的。核心亮点在于对“自定义”能力的深度剖析：从坐标轴、刻度、图例的精细调控，到组合子图、创建复杂布局；从色彩、字体、样式的美学设计，到动画与交互功能的实现。书中包含大量贴近实际工作的案例，如金融时序图表、地理信息可视化、多维度数据对比等，展示了如何将matplotlib从“能画图”的工具，变为“能精准表达信息”的利器。

作者刘大成作为一线数据分析师，其写作风格务实，代码示例详实，重点解决读者在真实项目中遇到的“如何实现特定效果”及“为何我的图表不够专业”等问题。对于希望出版级图表质量、或需要将可视化模块集成到复杂应用中的开发者而言，本书提供的底层API详解和性能优化建议极具价值。它填补了初级教程与源码阅读之间的空白，是数据科学家、量化分析师、科研工作者深化可视化技能的优质参考书。需注意，本书要求读者具备Python和matplotlib基础，并非零起点入门读物。

适合谁读

适合

已掌握matplotlib基础语法，希望制作出版级或商用级高质量图表的Python开发者
需要进行复杂图表定制（如自定义刻度、组合图形、动画）的数据分析师或科研人员
希望深入理解matplotlib对象模型，以将可视化深度集成到自有应用中的软件工程师
在金融、地理、生物信息等领域工作，对专业领域图表有特殊定制需求的从业者

不适合

完全未接触过Python编程或matplotlib库的纯初学者
仅需快速绘制简单图表，对图表美学和定制化没有深度需求的临时用户

阅读建议

建议按照章节顺序阅读，重点理解第2-3章的对象模型，这是后续所有高级定制的基础
阅读时务必在电脑上同步运行书中的代码示例，并通过修改参数来观察图表的变化，加深理解
可将书中关于‘样式定制’、‘动画’等章节作为工具手册，在遇到具体项目需求时针对性查阅和实践

出版社简介

电子工业出版社中国 · 成立于 1982 年

电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看，其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类，既关注技术前沿，也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资：方法与实践》《x86汇编语言：从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能：语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等，多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面，有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限，暂不展开更多出版特色。

版权信息
作者简介
内容简介
前言
第1篇图形
第1章向几何图形里填充颜色
1.1 多边形的颜色填充
1.2 交叉曲线的颜色填充
1.3 延伸阅读
1.4 综合案例：交叉间断型曲线的颜色填充
第2章使用模块patches绘制几何图形
2.1 圆的实现方法
2.2 椭圆的实现方法
2.3 矩形的实现方法
2.4 圆弧和楔形的绘制方法
2.5 延伸阅读
第3章组合展示统计图形
3.1 机器学习中的判别分析示意图
3.2 日期型时间序列图
3.3 向直方图中添加概率密度曲线
3.4 绘图区域嵌套子绘图区域
3.5 延伸阅读：设置一般化的日期刻度线
第2篇元素
第4章设置文本内容的样式和布局
4.1 文本注解的展示样式
4.2 文本内容的布局
4.3 延伸阅读
第5章调整计量单位和计量方法
5.1 不同计量单位的实现方法
5.2 不同计量方法的操作原理
第6章调整刻度线和刻度标签及轴脊的展示效果
6.1 刻度线和刻度标签及轴标签的位置调整
6.2 刻度线的位置和数值的动态调整
6.3 主要刻度线和次要刻度线的调整
6.4 轴脊的显示与隐藏
6.5 轴脊的位置调整
第3篇交互
第7章实现图形的动画效果
7.1 使用模块animation绘制动画
7.2 调用模块pyplot的API绘制动画
第8章实现GUI效果
8.1 类RadioButtons的使用方法
8.2 类Cursor的使用方法
8.3 类CheckButtons的使用方法
第9章实现事件处理效果
9.1 单击关闭画布后出现事件结果提示
9.2 画布局部放大效果的实现方法
第4篇探索
第10章从外部导入图像加载到绘图区域
10.1 外部图像的多样化展示
10.2 地势图
10.3 热力图
10.4 设置图片具有超链接功能
10.5 添加画布层面的外部图像
10.6 借助滤镜使得图像产生多样化的展示效果
第11章绘制3D图形
11.1 绘制带颜色标尺的彩色曲面
11.2 在3D空间里分层展示投射到指定平面后的2D柱状图
11.3 在3D空间里绘制散点图
第12章绘制地图
12.1 澳大利亚的首都和首府城市的人口数量
12.2 当前时点的昼夜地理区域分布图
12.3 城市之间相隔距离的可视化呈现
第13章综合交叉的应用场景
13.1 输入数据可以使用字符串代替变量
13.2 以PDF文件格式存储画布图形
13.3 调用pyplot的API和面向对象的API设置图形属性
13.4 用树形图展示文件夹中的文件大小
13.5 matplotlib风格集的设置方法
13.6 matplotlib后端类型的配置方法
第5篇拓展
第14章使用LaTeX和matplotlib自带的TeX功能渲染文本内容
14.1 准备步骤
14.2 案例展示
14.3 延伸阅读
第15章使用matplotlib书写数学表达式的方法和技巧
15.1 编辑字符串的规则
15.2 设置输出字符串的字体效果
15.3 通过数学公式和数学表达式学习TeX符号的编写规则
15.4 通过数学符号和希腊字母学习TeX符号的编写规则
附录A SciPy的安装方法
附录B IPython的使用方法
附录C mpI_tooIkits包的安装方法和使用方法
附录D Python 2和Python 3的软件版本的使用建议
后记
其他

常见问题

这本书与《利用Python进行数据分析》中的matplotlib章节有何区别？

本书是专题深度著作，而后者是数据分析的通识教程。本书对matplotlib的讲解在广度、深度和系统性上远超一般教程中的单章内容，专注于高级技巧、底层原理和复杂案例，适合需要专精于此库的读者。

学习这本书需要多深的Python基础？

需要具备扎实的Python基础语法知识，并熟悉NumPy和Pandas的基本操作。因为书中案例常涉及数据处理，且直接操作matplotlib的底层API，对面向对象编程有一定理解会更有帮助。

本书使用的matplotlib版本是否过时？

本书基于当时较新的matplotlib 2.x版本编写，其核心的对象模型、API设计思想和大多数高级定制方法在当前的3.x版本中依然完全适用。对于版本间细微的API变化，读者可查阅官方文档进行适配，书中的核心方法论并不过时。

读者评论

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作者简介

刘大成作者

刘大成是一位专注于Python数据可视化领域的编程类作者，公开资料有限，生平信息暂未见系统记载。目前库内收录其作品两种，分别为《Python统计可视化之Altair探索分析实践指南》与《Python数据可视化之matplotlib精进》，均围绕Python生态中的可视化工具展开，内容涵盖统计探索分析与绘图进阶实践。其写作紧贴工具的实际应用，注重操作方法与案例演示，面向希望提升数据呈现能力的开发者与数据分析学习者。作品在编程设计与计算机综合类目中具有一定代表性，适合作为相关技术的学习参考。