Python数据分析与数据化运营（第2版）

本书是《Python数据分析与数据化运营》的第2版，由大数据技术专家宋天龙撰写，机械工业出版社2019年出版，属于“数据分析与决策技术丛书”。与只讲工具和算法的数据分析书不同，本书把Python技术与企业真实的数据使用场景结合起来，强调“分析要为运营决策服务”。全书共9章，逻辑上分为两大部分。第一部分（第1—4章）讲Python数据分析与挖掘：第1章介绍Python在数据化运营中的角色、常用工具与组件；第2章讲解从文件、MySQL、MongoDB、API、网页以及图像、视频、语音等渠道获取和读取数据；第3章总结数据清洗、标志转换、降维、样本不均衡、抽样、共线性、相关性、标准化、离散化等预处理经验；第4章围绕聚类、回归、分类、关联、异常检测、时间序列以及路径、漏斗、归因、热力图等分析方法展开。第二部分（第5—9章）是全书核心，按会员、商品、流量、内容四大运营主题展开，每个主题都包含基本概念、关键指标、应用场景、分析模型、分析小技巧、经验性提醒以及两个综合案例，最后还讨论如何撰写分析报告、如何提升数据化运营的价值。书中案例配有数据和带中文注释的源代码，方便读者对照复现。