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内容简介
第1篇：基础篇，包括第1-4章。第1章 先来认识一下大蟒：Python入门。第2章 磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境。第3章 大蟒的基本技能之一：Python语言
编辑推荐
适合谁读
适合
- 零编程基础、希望系统入门Python数据分析的学生与职场新人
- 需要处理表格数据、做基础图表汇报的文职与运营人员
- 高校教师选用教材，按篇章组织数据分析入门课程
- 有一定Excel经验、想转向代码分析工具的 self-learner
不适合
- 已具备Python基础、想深入机器学习或统计建模的进阶读者
- 期待直接查阅复杂算法推导与高级可视化技巧的专业人士
阅读建议
- 先按基础篇顺序搭建环境并跟敲示例，确保每章代码能跑通再进入下一章
- 把书中的示例数据换成自己工作或学习中的表格，边学边练更有代入感
- 每学完一个可视化章节，尝试用同一份数据做出两三种不同图表并比较效果
- 遇到报错先回看环境配置章节，多数入门问题出在版本或依赖安装上
出版社简介
北京大学出版社是一家综合性大学出版社，其出版方向涵盖古典文学、科学科普、社会文化、世界史、西方哲学与文化等领域。库内收录图书6031种，代表性图书包括《红楼梦》《狭义与广义相对论浅说（第15版）（附爱因斯坦关于统一场论及其他经典论文）》《几何原本》《圆锥曲线论》《东晋门阀政治》《神话哲学（上卷）》《神话哲学（下卷）》《海陆的起源》等。代表作者有曹雪芹、周汝昌、爱因斯坦、欧几里得、阿波罗尼奥斯、田余庆、谢林、先刚等。该社在古典文学与西方哲学原典译介方面形成特色，兼及科学经典与社会文化研究。因公开资料有限，此处仅依据库内图书呈现其出版方向，不作额外延伸。
目录
- 版权信息
- 前言 大数据时代，Python数据分析与可视化之利器
- 第1篇 基础篇
- 第1章 认识大蟒：Python快速入门
- 1.1 什么是大蟒（Python）
- 1.2 Python是位“年轻的老同志”
- 1.3 Python语言有什么特点
- 1.4 Python语言的应用领域
- 新手问答
- 本章小结
- 第2章 磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境
- 2.1 版本的比较与选择
- 2.2 在Windows上安装Python
- 2.3 在macOS上安装Python
- 2.4 选择合适的开发工具
- 2.5 安装所需的第三方组件（库）
- 新手问答
- 小试牛刀
- 本章小结
- 第3章 大蟒的基本技能之一：Python语言基础
- 3.1 基本概念
- 3.2 数据类型
- 3.3 运算符
- 新手问答
- 小试牛刀
- 本章小结
- 第4章 大蟒的基本技能之二：Python语言进阶
- 4.1 流程控制
- 4.2 异常处理
- 4.3 函数
- 4.4 面向对象编程
- 4.5 文件操作
- 新手问答
- 小试牛刀
- 本章小结
- 第2篇 应用篇
- 第5章 给大蟒找食：Python的数据存取操作
- 5.1 餐前小食：文本文件的数据存取
- 5.2 开胃菜：Excel文件的数据存取
- 5.3 主菜：写一个爬虫来收集网页数据
- 5.4 主菜：操作MySQL数据库
- 5.5 甜点：ORM框架
- 新手问答
- 小试牛刀
- 本章小结
- 第6章 洗干净了再吃：使用Python预处理数据
- 6.1 清洗和预处理数据的原因及方法
- 6.2 使用Pandas预处理数据
- 新手问答
- 小试牛刀
- 本章小结
- 第7章 有营养的食物：大数据分析及可视化基础知识
- 7.1 大数据的概念
- 7.2 大数据分析
- 7.3 使用NumPy和SciPy快速处理数据
- 新手问答
- 小试牛刀
- 本章小结
- 第8章 大蟒神通之一：使用Matplotlib绘制基础图形
- 8.1 绘制简单图形
- 8.2 绘制高级图形
- 新手问答
- 小试牛刀
- 本章小结
- 第9章 大蟒神通之二：使用Matplotlib美化和修饰图形
- 9.1 调整坐标轴和刻度
- 9.2 添加标题、图例和注释文本
- 9.3 设置线形和文本字体
- 9.4 使用颜色
- 9.5 划分画布
- 新手问答
- 小试牛刀
- 本章小结
- 第10章 大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用
- 10.1 创建3D可视化图表
- 10.2 使用Matplotlib创建动画
- 新手问答
- 小试牛刀
- 本章小结
- 第11章 大蟒神通之四：图像处理
- 11.1 使用Python Imaging Library处理图像
- 11.2 生成CAPTCHA图像
- 新手问答
- 小试牛刀
- 本章小结
- 第3篇 实战篇
- 第12章 综合案例：全国县级市天气预报的数据可视化分析
- 12.1 目标与计划
- 12.2 确定目标数据
- 12.3 试验抓取数据
- 12.4 保存数据入库
- 12.5 检查清理数据
- 12.6 绘制图形图表
- 本章小结
- 附录
常见问题
完全没有编程基础，能跟得上这本书吗？
书里的内容需要什么软件环境？
学完后能达到什么程度？
读者评论
查询本书
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作者简介
高博的资料在公开渠道十分有限，目前可靠的信息主要来自其在中文图书市场出版的多种实用技术图书。从库内收录的八种作品看，他的写作集中在数字工具与编程应用领域，包括面向初学者的 AI 绘画教程、Python 与 R 语言的数据分析与可视化、Python 网络编程，以及围绕 ChatGPT、DeepSeek 等工具的 AI 智能化办公指南；另有《双碳目标下的中国县域经济发展》涉及财经议题。这些作品多以“从入门到精通”为路径，强调操作步骤与关键技巧，并延伸到商业实战，整体呈现出面向自学读者、由浅入深的教程风格。
刘冰是一位创作跨度较广的中文作者，公开资料有限，其生平信息尚不完整。库内收录其作品十种，题材涵盖传记、新闻实务、旅行随笔、文学鉴赏、编程设计与机器学习等多个领域。其中既有《谭嗣同》这样的人物传记，也有《梅西：传奇之路（2018年新版）》这类体育人物写作；《新闻实务训练》体现其新闻业务的关注，《行走世界之巅—梦想与征途的五堂课》偏向励志与行走记录，《广州研学旅行古诗文教程》则将地方文化与古诗文教学结合。技术类作品如《Python数据分析与可视化从入门到精通》《贝叶斯算法与机器学习》显示其写作触角延伸至编程与数据科学。整体而言，刘冰的作品兼具知识普及与实操训练色彩，面向不同读者群体。
李力，公开资料有限，目前仅知其有四种作品被收入本库，涵盖电影研究、编程设计与医学等不同领域。在电影方面，其作品《经典电影影像分析》与《电影色彩学》收入北京大学影视艺术丛书，显示出对影像语言与色彩运用的持续关注；前者侧重影像分析，后者聚焦电影色彩，属于影视艺术研究中的具体议题。在技术领域，他编写了《Python数据分析与可视化从入门到精通》，面向初学者的入门与进阶需求；在医学领域，则参与《人类生殖疾病动物模型》的编写，涉及生殖疾病研究的实验模型。其写作横跨艺术、技术与医学，题材差异明显，侧重实用与方法层面的梳理，适合相应领域的学习者与研究者参考。
