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内容简介
编辑推荐
适合谁读
适合
- 零基础想系统学习 Python 语法并动手实践的初学者
- 高校计算机及相关专业学生，需要章节实训配套的 Python 教材
- 已会基础语法、想了解爬虫、数据分析、可视化等应用方向的读者
- 希望用实训任务带动学习、边做边学的自学者
不适合
- 已熟练 Python 并寻求高级特性、工程架构或性能优化的开发者
- 只想查阅语法、不愿完成实训任务的读者
- 希望深入某一应用领域（如深度学习、大型爬虫工程）的专业人士
阅读建议
- 前七章按顺序精读并完成每章实训，确保函数、模块、组合数据类型和面向对象不欠账。
- 后七章可先通读各应用方向，再按兴趣选两三个方向重点完成实训任务。
- 实训任务先自己按步骤实现，再对照书中过程检查差异，避免只复制代码。
- 学完后用一个小项目串起文件操作、数据处理和可视化，检验综合运用能力。
出版社简介
电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看，其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类，既关注技术前沿，也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资：方法与实践》《x86汇编语言：从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能：语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等，多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面，有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限，暂不展开更多出版特色。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 编委会
- 前言
- 第1章 Python语言概述
- 1.1 初识Python语言
- 1.2 Python开发环境
- 1.3 实训任务——第一个Python程序
- 本章总结
- 作业与练习
- 第2章 Python语言基础知识
- 2.1 Python程序的书写规范
- 2.2 Python的数据类型和变量
- 2.3 标识符和关键字
- 2.4 Python的运算符
- 2.5 实训任务1——数据交换
- 2.6 实训任务2——时间换算
- 2.7 实训任务3——简单加密算法
- 本章总结
- 作业与练习
- 第3章 程序控制结构
- 3.1 基本结构
- 3.2 分支结构
- 3.3 循环结构
- 3.4 程序控制的其他语句
- 3.5 程序的异常处理
- 3.6 实训任务1——数学计算器
- 3.7 实训任务2——质数生成器
- 3.8 实训任务3——分解质因数
- 3.9 实训任务4——猜数游戏
- 本章总结
- 作业与练习
- 第4章 函数与模块
- 4.1 函数的定义和调用
- 4.2 函数的参数和返回值
- 4.3 函数的递归
- 4.4 Python内置函数
- 4.5 Python模块
- 4.6 实训任务1——斐波那契数列
- 4.7 实训任务2——人脸检测与识别模块
- 本章总结
- 作业与练习
- 第5章 组合数据类型
- 5.1 列表
- 5.2 元组
- 5.3 字典
- 5.4 集合
- 5.5 实训任务1——计算分数序列
- 5.6 实训任务2——投票选举班长
- 本章总结
- 作业与练习
- 第6章 面向对象编程
- 6.1 面向对象编程概述
- 6.2 创建类和对象
- 6.3 构造方法和析构方法
- 6.4 类的继承
- 6.5 类的多态
- 6.6 运算符重载
- 6.7 实训任务1——学生信息管理系统
- 6.8 实训任务2——员工薪资计算
- 本章总结
- 作业与练习
- 第7章 文件操作
- 7.1 文件的概念
- 7.2 文件的打开与关闭
- 7.3 文件的读/写操作
- 7.4 文件和目录操作
- 7.5 使用CSV文件格式读/写数据
- 7.6 使用JSON文件格式读/写数据
- 7.7 实训任务1——文件管理器
- 7.8 实训任务2——图书管理系统
- 本章总结
- 作业与练习
- 第8章 网络编程
- 8.1 网络编程基础
- 8.2 UDP编程
- 8.3 TCP编程
- 8.4 多线程编程
- 8.5 同步、异步、阻塞和非阻塞
- 8.6 requests模块
- 8.7 实训任务——网络聊天室
- 本章总结
- 作业与练习
- 第9章 网络爬虫
- 9.1 网络爬虫概述
- 9.2 使用Python获取网页数据
- 9.3 使用BeautifulSoup
- 9.4 数据持久化与请求头
- 9.5 实训任务——图书信息的收集与保存
- 本章总结
- 作业与练习
- 第10章 数据库编程
- 10.1 数据库简介
- 10.2 安装MySQL数据库
- 10.3 操作MySQL数据库
- 10.4 实训任务——将图书信息保存到MySQL中
- 本章总结
- 作业与练习
- 第11章 数据分析
- 11.1 数据分析基础
- 11.2 NumPy基础
- 11.3 pandas基础
- 11.4 SciPy基础
- 11.5 实训任务——使用pandas统计毕业招聘信息
- 本章总结
- 作业与练习
- 第12章 数据可视化
- 12.1 数据可视化简介
- 12.2 Matplotlib基础
- 12.3 seaborn数据可视化进阶
- 12.4 实训任务——连锁店库存数据分析
- 本章总结
- 作业与练习
- 第13章 Pygame游戏编程
- 13.1 Pygame游戏库
- 13.2 Pygame事件
- 13.3 Pygame绘图
- 13.4 实训任务——贪吃蛇游戏实现
- 本章总结
- 作业与练习
- 第14章 AI视觉应用——人脸识别
- 14.1 图像相关知识
- 14.2 人脸识别原理
- 14.3 实训任务——人脸注册与识别
- 本章总结
- 作业与练习
常见问题
完全没有编程基础能学这本书吗？
后七章的应用内容讲得深吗？
每章实训任务需要全部完成吗？
这本书适合作为高校教材使用吗？
读者评论
查询本书
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作者简介
王科飞，公开资料有限，目前仅知其有计算机综合类作品两种，即《Java应用与实战》与《Python应用与实战》。从书名与归类看，其写作面向编程入门与工程实践，围绕两门主流语言的基础语法、开发环境与项目应用展开，属于典型的技术实操型教材。这类书通常强调动手练习与案例落地，语言平实、步骤清晰，便于读者边学边用。两种作品同时覆盖Java与Python，说明作者关注跨语言的基础编程教学，能够回应不同学习者的技术选型需求。对于希望快速上手并完成小型项目的读者，这类读物具有参考价值。因缺乏生平与职业信息，其身份背景、研究方向与学术经历均无法确认，以上介绍仅依据库内作品信息，不作额外推断。
蒋贵良，中国作者，目前公开资料有限，仅知库内收录其作品一种，即《Python应用与实战》，该书归入计算机综合类。从现有信息看，其写作方向集中于编程语言的实际应用，以 Python 为切入点，面向需要动手实践的读者。因缺乏生平与学术背景资料，尚难判断其职业身份与写作全貌，但可确认其作品属于技术应用类图书，强调语言工具与实战场景的结合。对于希望了解 Python 如何落地使用的读者，这类选题具有一定参考价值。后续若有更多作品与作者信息出现，方可对其写作风格与影响作更完整的评估。
孟雪梅，公开资料有限，目前可确认其有作品《Python应用与实战》一种，归入计算机综合类。从书名看，该书面向Python语言的实际应用与项目实战，属于编程入门与技能训练相结合的题材。此类图书通常强调可操作性，以案例带动语法与工具的学习，便于读者边学边练。孟雪梅的写作顺应这一方向，把重点放在应用层面，而非单纯罗列语言特性。对于希望借助Python解决实际问题的读者，这本作品提供了一个可参照的实践入口。由于作者本人的学历、职业与研究方向未见可靠公开信息，此处不作推测，仅就其现有作品的内容取向作简要说明。
