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内容简介
本书是挪威科技大学学者芒努斯·利·海特兰德(Magnus Lie Hetland)所著《Beginning Python: From Novice to Professional》第三版的中文译本,属人民邮电出版社“图灵程序设计丛书·Python系列”。全书从 Python 的安装与环境配置讲起,先系统梳理基础语法与核心概念:列表、元组、字符串、字典等数据结构,条件、循环等各种语句,以及函数定义、模块与标准库的使用;随后循序渐进进入相对高级的主题,包括抽象与类、异常处理、魔法方法、属性、迭代器与生成器;再进一步讨论 Python 如何与数据库、网络、C 语言等外部工具协作,以及程序测试、打包与发布的完整流程。最后一篇中,作者把前面讲授的知识用于实战,按实际项目开发的步骤介绍了10个具有实践意义的 Python 项目,涵盖 GUI 开发、Web 应用、游戏设计等方向。全书结构层次分明、示例密集,既能为零基础读者夯实语法基础,也能帮助已有其他语言经验的程序员快速过渡到 Python 的开发方式,适合作为长期放在案头查阅的入门与提高读物。
编辑推荐
不少 Python 入门书只讲到语法就收尾,而这本书用“基础语法—高级机制—外部协作—实战项目”的顺序,把入门与工程实践连成了一条完整的学习路径。它的可贵之处在于不只告诉你“怎么写”,还解释了列表、字典、迭代器、魔法方法这些机制背后的设计思路,读完后看 Python 代码的陌生感会明显减少。作者本身是学者兼实践者,书中的示例数量多、可运行性强,每章设有小结与习题,便于自学与教学同步推进。后半部分的10个项目尤其值得认真做,把 GUI、Web、数据库、测试等知识点串起来后,之前零散的概念才会真正连成体系。需要提醒的是:书名虽叫“基础教程”,但叙述密度不低,纯零基础读者建议搭配更轻量的入门书交替阅读;另外本版内容基于较早的 Python 版本,部分库的写法与新版略有差异,动手时以官方文档为准更稳妥。
适合谁读
适合
- 已有其他编程语言基础、想快速转入 Python 的开发者。
- 零基础但肯花时间、希望系统打牢语法与概念的初学者。
- 计算机专业学生,可作为课程教材或配套参考书。
- 需要准备 Python 相关课程作业与项目实践的自学者。
不适合
- 只想突击几天应付考试、追求速成的读者。
- 已有多年 Python 经验、只寻求进阶技巧的中高级开发者。
- 期待专讲数据分析、爬虫或机器学习某一垂直方向的读者。
阅读建议
- 前9章务必按顺序读完并动手敲代码,概念是后续章节的地基。
- 每章末尾的习题不要跳过,它们是检验是否真正理解的关键。
- 第10章之后可按需跳读,项目篇则建议至少完整跟做两三个。
- 遇到版本差异导致的报错,先查官方文档再改代码,不要硬抄示例。
出版社简介
人民邮电出版社
中国 · 成立于 1953 年
人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长,并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类,形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式(修订版)》《华为交换机学习指南(第二版)》等计算机与通信技术读物,也收录《小王子(中英法彩绘典藏纪念版)》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品;《北京十年:1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。
目录
- 第1章 快速上手:基础知识
- 第2章 列表和元组
- 第3章 使用字符串
- 第4章 字典:当索引不好用时
- 第5章 条件、循环及其他语句
- 第6章 抽象
- 第7章 更加抽象
- 第8章 异常
- 第9章 魔法方法、属性和迭代器
- 第10章 自带电池(标准库)
- 第11章 文件和素材
- 第12章 图形用户界面
- 第13章 数据库支持
- 第14章 网络编程
- 第15章 Python和万维网
- 第16章 测试基础
- 第17章 扩展Python
- 第18章 打包和发布
- 第19章 趣味编程:十个项目
常见问题
这本书适合完全零基础的读者吗?
可以读,但需要耐心。本书从安装与基本概念讲起,门槛不算高;不过叙述密度较大,建议每周只啃一两章,配合动手敲示例代码,零基础读者也可与更浅显的入门书配合使用。
第3版和第3版·修订版有什么区别?
第3版由袁国忠翻译,2018年出版,ISBN 9787115474889。2023年出版的修订版由武国忠翻译,针对 Python 3.11 更新内容,并增加商业案例与求职习题。购买时请核对译者与ISBN,两者不是同一版本。
书中的代码可以在新版 Python 上运行吗?
大部分语法示例通用,但个别标准库与第三方库的接口在后续版本中有改动,可能报错。建议以官方文档为准做小幅修改,并优先使用书中提到的库的当前稳定版。
读完这本书能到什么水平?
大致可掌握 Python 的核心语法、面向对象机制、常用标准库,以及测试、打包和项目开发的基本流程,具备独立完成中小型脚本与入门级项目的能力,之后可转向 Web 框架、数据分析等方向深化。
读者评论
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