Python地理空间分析指南（第2版）

本书是《Learning Geospatial Analysis with Python》第2版的中文译本，以Python 3为工具，系统讲解地理空间数据的获取、处理、分析与可视化。全书10章：第1章从地理空间分析与日常生活的关系切入，梳理GIS、遥感、高程数据与计算机制图的历史脉络，并介绍矢量、栅格的基本概念，最后用Python从零构建一个最简GIS；第2、3章分别概览主流地理空间数据格式（Shapefile、CAD、GeoJSON、TIFF、点云、Web服务）与技术生态（GDAL/OGR、PROJ.4、GEOS、空间数据库与桌面工具）；第4章集中介绍书中会用到的工具链，包括PyShp、dbfpy3、Shapely、Fiona、GDAL、NumPy、PIL、GeoPandas、PyMySQL、PyFPDF、Spectral Python等；第5章用Python实现距离测量、方位计算、坐标转换与重投影、Shapefile编辑与查询优化、点密度图与等值区域图、GPS数据与地理编码；第6章进入遥感，讲波段变换、直方图、图像剪裁、分类、特征提取与变化监测；第7章处理高程数据，涉及ASCII网格、地形阴影、等高线与LIDAR；第8章是高级建模，包括NDVI、洪水淹没模型、彩色晕渲、A*最佳路径与街道路网规划、照片地理定位；第9章讨论实时数据（实时路况、气象跟踪、区域报告）；第10章以GPX报告程序为综合案例，把前述技术串成一个完整应用。