Python3智能数据分析快速入门

本书由机械工业出版社于2019年出版，属于“智能系统与技术丛书”，面向没有 Python 编程基础、也没有人工智能技术基础的读者，以由浅入深的方式介绍用 Python 3 完成智能数据分析所需的技术与方法。全书共9章，从逻辑上分为两大部分。第一部分（第1—4章）是 Python 编程基础：介绍 Python 的语言特性与应用领域，Anaconda、PyCharm 与 Jupyter Notebook 的环境搭建与使用，编码声明、注释、缩进等固定语法，各类运算符与数据类型，条件语句、循环语句与异常处理，内置函数、自定义函数、匿名函数、面向对象编程以及第三方库的安装与调用。第二部分（第5—9章）是数据分析编程：讲解数值计算库 NumPy 的 ndarray 与 ufunc，数据处理库 pandas 的 Series、DataFrame、数据读写、分组运算、透视表与缺失值等数据准备工作，Matplotlib、Seaborn、Bokeh 三类绘图工具的常用图形与交互式可视化，以及 scikit-learn 中的数据预处理、降维、聚类、分类、回归与模型选择，基本覆盖数据读取、预处理、建模、评价到结果可视化的完整流程。每章末尾均配有小结与课后习题，并配套示例代码与数据，便于边学边练。