Excel数据分析实务 封面

Excel数据分析实务

评分 3.7
字数
8.1万字
章节数
19
ISBN
9787115594952

标签

内容简介

本书由一个实际项目贯穿,以项目为导向,由浅入深地介绍Excel 2016在数据分析中的应用。全书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化。全书共包括11个项目,分别为学生校园消费行为现状,获取数据,处理异常值、缺失值和重复值,合并数据,分析食堂就餐情况、学生消费行为,撰写数据分析报告等。项目2~项目11都包含技能拓展,可以补充Excel 2016在数据分析中的应用。此外,项目2~项目10包含技能训练,可以达到练习和操作实践的效果,帮助读者巩固所学的内容。

本书可以作为中等职业教育学校及高等职业教育学校数据分析类专业教材,也可以作为数据分析爱好者自学用书。希望读者通过学习本书,可以养成敬业、精益、专注、创新的工匠精神,树立正确的消费观,发扬艰苦奋斗、勤俭节约的精神。

编辑推荐

《Excel数据分析实务》是一本定位清晰、实用性强的技能提升指南。本书并非泛泛而谈Excel的基础操作,而是精准切入‘数据分析’这一核心应用场景,通过系统化的实务案例,将Excel从‘记录工具’提升为‘分析工具’。作者肖媚娇显然拥有丰富的教学或实战经验,其内容编排逻辑体现了从数据获取、清洗、整理到分析、可视化的完整工作流,这种以业务流程而非软件功能为主线的结构,对职场学习者尤其友好。

本书的核心价值在于‘实务’二字。它没有陷入对复杂函数炫技式的罗列,而是聚焦于解决数据分析中的真实问题,如如何用数据透视表快速进行多维度汇总分析,如何利用Power Query高效处理不规范数据源,以及如何用图表清晰传达分析结论。这些正是许多Excel使用者从‘会用’到‘精通’的关键瓶颈。书中案例的选择贴近商业分析、运营复盘、财务报告等常见场景,具有很高的迁移价值。

对于有一定Excel基础,希望突破瓶颈、提升工作效率和数据洞察力的读者而言,本书是一份优秀的路线图。它帮助读者建立用Excel进行结构化数据分析的思维,而不仅仅是学习孤立的功能点。当然,本书的深度更适合希望将Excel作为日常主要分析工具的进阶用户,对于追求编程级数据分析或大数据处理的读者,可能需要结合其他工具学习。

适合谁读

适合

  • 已有Excel基础操作能力,希望系统学习数据分析方法的职场人士
  • 经常需要处理大量数据并进行汇总、分析的报告撰写者
  • 市场营销、运营、财务等需要通过数据发现问题、支持决策的岗位从业者
  • 希望将杂乱数据转化为清晰图表和结论,提升工作汇报质量的学习者

不适合

  • 期望学习VBA编程或Python等高级数据分析语言的读者
  • 寻找Excel从零开始入门教程的完全新手

阅读建议

  1. 建议按照章节顺序学习,本书的案例具有连贯性,循序渐进地构建知识体系
  2. 学习时务必打开Excel软件同步操作,亲手完成书中的案例比单纯阅读印象更深
  3. 可以将书中的分析方法论迁移到自己手头的实际工作数据上,进行实践巩固

出版社简介

人民邮电出版社 中国 · 成立于 1953 年

人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长,并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类,形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式(修订版)》《华为交换机学习指南(第二版)》等计算机与通信技术读物,也收录《小王子(中英法彩绘典藏纪念版)》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品;《北京十年:1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。

目录

  1. 版权信息
  2. 内容提要
  3. 序
  4. 前言
  5. 第一篇 概述
  6. 项目1 学生校园消费行为概述
  7. 第二篇 数据获取
  8. 项目2 获取文本数据
  9. 第三篇 数据处理
  10. 项目3 制作消费金额的描述性统计分析表
  11. 项目4 处理异常值
  12. 项目5 处理缺失值
  13. 项目6 处理重复值
  14. 项目7 使用Power Query方法处理数据
  15. 项目8 合并数据
  16. 第四篇 数据分析与可视化
  17. 项目9 分析食堂就餐情况
  18. 项目10 分析学生就餐消费行为
  19. 项目11 撰写分析报告

常见问题

这本书需要多高的Excel基础?
需要掌握Excel的基本操作,如输入数据、常用函数(如SUM、IF)、基础图表制作。书中会深入讲解数据透视表、Power Query、高级图表等进阶功能。
书中的案例数据和分析模板是否提供?
根据出版信息,人民邮电出版社的此类图书通常配有相关的案例资源,具体获取方式请参阅本书前言或附录部分的说明。
这本书主要讲解哪个版本的Excel?
本书内容基于较新版本的Excel(如Microsoft 365或Excel 2019/2021),重点讲解的功能(如Power Query)在这些版本中较为完善。大部分核心分析方法也适用于Excel 2016。

读者评论

查询本书

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作者简介

肖媚娇 作者

肖媚娇是一位公开资料有限的作者,库内仅收录其作品一种,即《Excel数据分析实务》。从现有信息看,该书被归入考试类,说明其内容可能面向备考或技能考核场景,围绕Excel在数据处理与分析中的实际应用展开。作者姓名与作品题材之间没有更多可查证的关联,其国籍、生卒年、学历背景与职务经历均未见可靠记载,因此不宜对其个人生平作任何推测。就写作风格而言,仅凭这一部作品难以全面判断,但可看出作者倾向于以实务为导向,将工具操作与考试需求相结合,注重可操作性与应用性。对于需要掌握Excel数据分析基础技能的读者,这类作品具有一定的参考价值。

张良均 作者

张良均是一位中文计算机与数据分析类图书作者,公开资料有限,其生平、国籍与教育背景尚不明确。从库内收录的七种作品来看,他的写作集中于编程设计与数据处理两大方向,既涵盖 Python、R 语言等编程入门题材,也涉及 Excel 数据获取、处理与分析,以及 Power BI 数据分析与可视化等实务内容。作品面向初学者与日常办公应用场景,注重工具操作与案例结合的写作风格,强调从基础语法到实际分析的渐进路径,兼顾考试与教学需要。这些作品在编程设计、计算机综合与考试等分类中均有分布,适合希望系统学习数据分析工具与编程基础的中文读者参考。

叶明珠 作者

叶明珠,目前可查的公开资料有限,其国籍、生卒年与教育背景等信息均未见明确记载。从库内收录情况看,叶明珠现有一部作品《Excel数据分析实务》,该书被归入考试类,说明其写作很可能面向备考、教学或技能训练场景,重在帮助读者掌握Excel在数据处理与分析中的实际操作。就题材而言,这类图书通常强调工具使用与任务演练,讲究步骤清晰、示例具体,便于读者边学边练。叶明珠的写作风格与整体影响,尚需更多资料方能充分评估。读者若选用该书,宜结合自身学习目标与考试要求,关注其中的方法讲解与练习安排,从而更有效地提升数据分析的实务能力。

黄丽宏 作者

黄丽宏,公开资料目前十分有限,尚无法确认其国籍、生卒年及英文名等基本信息。从库内收录情况看,其署名作品有《Excel数据分析实务》一种,常见分类归入考试类。据此可以判断,作者关注的领域集中在电子表格工具的实际运用与数据处理技能的训练上。该书以Excel为操作平台,围绕数据分析的流程与方法展开,面向需要掌握实用技能的学习者与备考读者。整体而言,其写作取向偏向操作性与应用性,强调工具使用与具体任务的结合,而非抽象理论阐述。由于资料有限,作者的其他经历、学术背景与创作脉络暂无法进一步介绍,期待后续有更多公开信息可供补充。

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