Kafka进阶 封面

Kafka进阶

评分 3.6
字数
8.3万字
章节数
73
ISBN
9787121426537

标签

内容简介

本书基于作者多年的教学与实践进行编写,重点介绍Kafka消息系统的核心原理与架构,内容涉及开发、运维、管理与架构。

全书共11章,第1章,介绍Kafka体系架构基础,包括消息系统的基本知识、Kafka的体系架构与ZooKeeper;第2章,介绍Kafka的环境部署,以及基本的应用程序开发;第3章,介绍Kafka的生产者及其运行机制,包括生产者的创建和执行过程、生产者的消息发送模式和生产者的高级特性等;第4章,介绍Kafka的消费者及其运行机制,包括消费者的消费模式、消费者组与消费者、消费者的偏移量与提交及消费者的高级特性等;第5章,介绍Kafka服务器端的核心原理,包括主题与分区、消息的持久性与传输保障、Kafka配额与日志的管理;第6章,介绍Kafka的流处理引擎Kafka Stream;第7章,介绍使用不同的工具监控Kafka,包括Kafka Manager、Kafka Tool、KafkaOffsetMonitor和JConsole;第8章至第11章,介绍Kafka与外部系统的集成,包括集成Flink、集成Storm、集成Spark和集成Flume。

编辑推荐

这本书的定位很清晰:面向已经接触过Kafka、希望深入理解其运行机制的开发者与运维人员。全书从体系架构和ZooKeeper讲起,依次展开生产者、消费者、服务器端核心原理,再延伸到Kafka Stream流处理、多种监控工具以及和Flink、Storm、Spark、Flume的集成,结构上兼顾原理与工程落地。相比只讲API用法的入门资料,本书更强调消息发送模式、消费者组与偏移量、分区与持久性、传输保障等机制层面的理解,有助于排查实际生产环境中的问题。监控章节覆盖Kafka Manager、Kafka Tool、KafkaOffsetMonitor和JConsole等工具,对运维场景有直接参考价值。集成部分则适合需要把Kafka接入现有大数据栈的读者。阅读时建议结合部署实验同步推进,先跑通基础示例,再逐章理解内部机制,避免只读不练。

适合谁读

适合

  • 已会用Kafka基本API、想深入理解其内部机制的开发者
  • 负责Kafka集群部署与日常运维的技术人员
  • 需要将Kafka与Flink、Spark等大数据组件集成的工程师
  • 准备系统梳理消息队列架构知识的中高级后端人员

不适合

  • 完全没有消息队列和分布式基础、想找零基础入门书的读者
  • 只关心业务代码编写、不需要了解集群原理的应用开发者
  • 希望本书覆盖其他消息中间件对比选型内容的读者

阅读建议

  1. 先按章节顺序搭建本地Kafka环境,边部署边对照第1、2章理解架构
  2. 读生产者与消费者章节时,同步修改示例代码观察消息发送与偏移量变化
  3. 监控章节可结合自己或测试集群动手配置工具,记录关键指标含义
  4. 集成章节按实际技术栈选读,不必四个集成方向全部精读

出版社简介

电子工业出版社 中国 · 成立于 1982 年

电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看,其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类,既关注技术前沿,也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资:方法与实践》《x86汇编语言:从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能:语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等,多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面,有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限,暂不展开更多出版特色。

目录

  1. 版权信息
  2. 作者简介
  3. 内容简介
  4. 前言
  5. 第1章 Kafka体系架构基础
  6. 1.1 什么是消息系统
  7. 1.2 消息系统的分类
  8. 1.3 Kafka的体系架构
  9. 1.4 分布式协调服务ZooKeeper
  10. 1.5 准备实验环境
  11. 第2章 部署Kafka
  12. 2.1 部署ZooKeeper
  13. 2.2 安装部署Kafka
  14. 2.3 Kafka配置参数详解
  15. 2.4 Kafka在ZooKeeper中保存的数据
  16. 2.5 开发客户端程序测试Kafka
  17. 第3章 Kafka的生产者
  18. 3.1 Kafka生产者的执行过程
  19. 3.2 创建Kafka生产者
  20. 3.3 生产者的消息发送模式
  21. 3.4 生产者的高级特性
  22. 3.5 生产者的参数配置
  23. 第4章 Kafka的消费者
  24. 4.1 Kafka消费者的消费模式
  25. 4.2 创建Kafka消费者
  26. 4.3 消费者与消费者组
  27. 4.4 消费者的偏移量与提交
  28. 4.5 消费者的高级特性
  29. 4.6 消费者的参数配置
  30. 第5章 Kafka的服务器端
  31. 5.1 主题与分区
  32. 5.2 消息的持久性
  33. 5.3 消息的传输保障
  34. 5.4 副本和Leader副本的选举
  35. 5.5 Kafka配额的管理
  36. 5.6 Kafka的日志删除与压缩
  37. 5.7 Kafka与ZooKeeper
  38. 5.8 服务器端参数设置
  39. 第6章 流处理引擎Kafka Stream
  40. 6.1 Kafka Stream的体系架构
  41. 6.2 开发自己的Kafka Stream应用程序
  42. 6.3 Kafka Stream中的数据模型
  43. 6.4 Kafka Stream中的窗口计算
  44. 第7章 监控Kafka
  45. 7.1 Kafka的监控指标
  46. 7.2 使用Kafka客户端监控工具
  47. 7.3 监控ZooKeeper
  48. 第8章 Kafka与Flink集成
  49. 8.1 Flink的体系架构
  50. 8.2 安装部署Flink Standalone模式
  51. 8.3 Flink DataSet API算子
  52. 8.4 Flink DataStream API算子
  53. 8.5 集成Flink与Kafka
  54. 第9章 Kafka与Storm集成
  55. 9.1 离线计算与流式计算
  56. 9.2 Apache Storm的体系架构
  57. 9.3 部署Apache Storm
  58. 9.4 执行Apache Storm任务
  59. 9.5 开发自己的Storm任务
  60. 9.6 集成Kafka与Storm
  61. 第10章 Kafka与Spark集成
  62. 10.1 Spark基础
  63. 10.2 安装部署Spark环境
  64. 10.3 执行Spark任务
  65. 10.4 Spark的核心编程模型
  66. 10.5 流式计算引擎Spark Streaming
  67. 10.6 集成Kafka与Spark Streaming
  68. 第11章 Kafka与Flume集成
  69. 11.1 Apache Flume基础
  70. 11.2 Flume的Source组件
  71. 11.3 Flume的Channel组件
  72. 11.4 Flume的Sink组件
  73. 11.5 集成Kafka与Flume

常见问题

读这本书需要哪些前置知识?
建议具备基本的Java或Scala开发能力,了解消息队列的基本概念,并对分布式系统有初步认识。书中从Kafka体系架构讲起,但节奏偏向进阶,完全没有接触过Kafka的读者最好先跑通官方快速入门示例再来阅读。
书中的监控工具现在还有参考价值吗?
书中介绍的Kafka Manager、Kafka Tool、KafkaOffsetMonitor和JConsole各有侧重,前两者在日常管理和查看中仍常被提及,后两者偏传统监控手段。工具版本会变化,建议重点理解监控指标的含义和排查思路,具体工具操作以当前版本文档为准。
集成部分应该怎么选读?
按你实际使用的技术栈选择即可。做实时流处理可重点看Flink和Spark集成,做日志采集可关注Flume集成,Storm部分适合仍在维护相关系统的读者。不必四个方向全读,重点是理解Kafka作为消息中间件在数据链路中的角色。
这本书偏原理还是偏实战?
两者兼顾,但整体更偏原理与机制解释。书中对生产者发送模式、消费者组与偏移量、分区与持久性、传输保障等有较多机制层面的讨论,同时配有部署、开发和监控操作。建议边读边动手实验,否则容易停留在概念理解。

读者评论

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作者简介

赵渝强 作者 · 中国

赵渝强是中国计算机技术类图书的作者,目前公开资料有限,其生平信息、教育背景与职业经历均未见明确记载。库内收录其作品一种,即《Kafka进阶》,该书归入计算机综合类,围绕分布式消息系统 Kafka 的进阶使用展开,面向具备一定基础的开发者读者。从现有作品看,赵渝强的写作取向偏重技术实践与知识深化,选题集中于大数据与中间件方向,行文以讲解原理和操作方法为主,服务于希望提升实际应用能力的技术人员。由于可查证的个人资料较少,其创作全貌与行业影响尚难完整评估,读者可结合该书内容了解其技术表达风格。

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