Excel数据分析从入门到精通 封面

Excel数据分析从入门到精通

评分 3.0
字数
22.6万字
章节数
116
ISBN
9787301364123

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内容简介

全书共24章,分为6篇。第1篇介绍Excel的基础操作;第2篇介绍数据处理的方法和技巧,包括数据规范、筛选、排序与汇总;第3篇介绍在数据处理与分析过程中常用的公式与函数,包括逻辑函数、统计函数、查询函数、文本函数、日期函数等;第4篇介绍数据透视表与数据透视图的常用方法和技巧,涵盖数据透视表的计算、排序、筛选与分组统计,以及切片器等内容;第5篇介绍数据可视化的方法,包括图表的创建、编辑与美化,以及复合图表的应用等内容;第6篇通过人力数据分析、进销存报表和财务费用分析3个综合案例,将本书所介绍的方法和技巧贯穿起来,让读者实践练习,并能举一反三。

编辑推荐

这是一本结构清晰的Excel数据分析实操教程,按基础操作、数据处理、公式函数、透视表与透视图、数据可视化、综合案例六篇展开,共二十四章。其价值在于把分散的Excel技能组织成一条从录入规范到分析呈现的完整链路,尤其第六篇以人力数据分析、进销存报表和财务费用分析三个案例收束,让读者在具体业务场景中串联所学。书中对筛选排序、常用函数、切片器和复合图表等均有覆盖,适合作为办公技能提升的自学手册或单位内训教材。阅读时建议打开Excel同步操作,不必从头到尾线性通读,可按工作需要跳读对应篇章,再以综合案例检验掌握程度。对于已有零散操作经验但缺乏系统方法的人,本书能帮助梳理分析流程;对于完全零基础者,则需预留较多上机练习时间。

适合谁读

适合

  • 职场新人需系统掌握Excel数据处理与报表制作
  • 行政、人事、财务等岗位需提升日常数据分析效率
  • 单位内训或职业培训课程,寻找结构化Excel教材
  • 有零散操作经验、希望补齐函数与透视表短板者

不适合

  • 寻求Python、SQL等编程数据分析的读者
  • 需要高级统计建模或机器学习内容的分析人员
  • 完全不接触表格软件、无上机练习条件的读者

阅读建议

  1. 打开Excel对照操作,每学完一章立即用自带数据或工作数据练习。
  2. 优先读与当前工作最相关的篇章,再回头补基础,不必严格按顺序通读。
  3. 学完透视表和图表篇后,用第六篇的综合案例做一次完整流程演练。
  4. 建立自己的函数速查笔记,把常用逻辑、统计、查询函数按场景归类。

出版社简介

北京大学出版社 中国 · 成立于 1979 年

北京大学出版社是一家综合性大学出版社,其出版方向涵盖古典文学、科学科普、社会文化、世界史、西方哲学与文化等领域。库内收录图书6031种,代表性图书包括《红楼梦》《狭义与广义相对论浅说(第15版)(附爱因斯坦关于统一场论及其他经典论文)》《几何原本》《圆锥曲线论》《东晋门阀政治》《神话哲学(上卷)》《神话哲学(下卷)》《海陆的起源》等。代表作者有曹雪芹、周汝昌、爱因斯坦、欧几里得、阿波罗尼奥斯、田余庆、谢林、先刚等。该社在古典文学与西方哲学原典译介方面形成特色,兼及科学经典与社会文化研究。因公开资料有限,此处仅依据库内图书呈现其出版方向,不作额外延伸。

目录

  1. 版权信息
  2. 内容提要
  3. 前言
  4. 第1篇 Excel入门
  5. 第1章 绪论
  6. 1.1 在日常工作中,Excel能解决哪些问题
  7. 1.2 Excel数据分析的思维与方法
  8. 1.3 通过本书的学习,可以提升哪些能力
  9. 第2章 Excel数据处理与分析的必备基础操作
  10. 2.1 Excel的工作界面
  11. 2.2 Excel的工作簿和工作表操作
  12. 2.3 表格打印
  13. 2.4 保护表格
  14. 第2篇 数据处理
  15. 第3章 数据规范
  16. 3.1 6种常见的表格问题
  17. 3.2 表格布局的4个原则
  18. 3.3 单元格格式规范
  19. 3.4 数据验证
  20. 第4章 数据筛选、排序与汇总
  21. 4.1 数据筛选
  22. 4.2 数据排序
  23. 4.3 数据分类汇总
  24. 第5章 数据处理综合实例——制作某火锅店6月份销售业绩表
  25. 5.1 案例背景
  26. 5.2 案例分析
  27. 5.3 实现过程
  28. 第3篇 公式与函数
  29. 第6章 公式与函数应用常识
  30. 6.1 认识公式与函数
  31. 6.2 单元格的引用
  32. 6.3 6类常见的函数错误
  33. 6.4 嵌套函数的排错方法
  34. 第7章 逻辑函数
  35. 7.1 认识逻辑函数
  36. 7.2 IF函数详解
  37. 7.3 多个条件的逻辑判断
  38. 7.4 多层条件判断
  39. 第8章 统计函数
  40. 8.1 认识统计函数
  41. 8.2 基础统计函数
  42. 8.3 条件统计函数
  43. 8.4 多条件统计函数
  44. 第9章 查询函数
  45. 9.1 认识VLOOKUP函数
  46. 9.2 关键词查询
  47. 9.3 文本模糊查询
  48. 9.4 区间查询
  49. 9.5 一对多查询
  50. 第10章 文本函数
  51. 10.1 提取类文本函数
  52. 10.2 定位辅助类文本函数
  53. 10.3 TEXT函数
  54. 第11章 日期函数
  55. 11.1 基础日期函数
  56. 11.2 日期计算函数
  57. 11.3 条件格式和函数组合
  58. 第12章 公式与函数综合实例——制作2022年10月工资表
  59. 12.1 案例背景
  60. 12.2 案例解析
  61. 12.3 实现过程
  62. 第4篇 数据透视表与数据透视图
  63. 第13章 数据透视表基础知识
  64. 13.1 初识数据透视表
  65. 13.2 数据透视表的字段列表功能
  66. 13.3 数据透视表的分类汇总功能
  67. 13.4 数据透视表布局
  68. 13.5 美化数据透视表
  69. 13.6 更新数据透视表的数据源
  70. 第14章 数据透视表的计算
  71. 14.1 值的汇总方式
  72. 14.2 值的显示方式
  73. 14.3 计算字段汇总数据
  74. 第15章 数据透视表的排序、筛选与分组统计
  75. 15.1 数据透视表的排序
  76. 15.2 数据透视表的筛选
  77. 15.3 数据透视表的分组统计
  78. 第16章 数据透视图和切片器
  79. 16.1 数据透视图
  80. 16.2 切片器
  81. 16.3 美化数据看板
  82. 第17章 数据透视表综合实例——制作2023年抱枕销售明细表
  83. 17.1 案例背景
  84. 17.2 实现思路
  85. 17.3 实现过程
  86. 第5篇 数据可视化
  87. 第18章 数据条件格式与迷你图应用
  88. 18.1 数据可视化的含义
  89. 18.2 突出显示单元格
  90. 18.3 数据图形化表达方式
  91. 第19章 图表的创建、编辑与美化
  92. 19.1 常见的图表类型
  93. 19.2 图表的创建与编辑
  94. 19.3 图表的美化
  95. 第20章 复合图表的应用
  96. 20.1 初识复合图表
  97. 20.2 柱形图-折线图复合图表
  98. 20.3 柱形图-柱形图
  99. 20.4 折线图-折线图
  100. 第21章 图表应用综合实例——制作销售业绩的动态图表
  101. 21.1 案例背景
  102. 21.2 实现思路
  103. 21.3 实现过程
  104. 第6篇 Excel数据分析综合案例
  105. 第22章 制作公司人力数据分析看板
  106. 22.1 案例目标
  107. 22.2 实现思路
  108. 22.3 实现过程
  109. 第23章 制作进销存报表
  110. 23.1 案例目标
  111. 23.2 实现思路
  112. 23.3 实现过程
  113. 第24章 制作财务费用分析看板
  114. 24.1 案例目标
  115. 24.2 实现思路
  116. 24.3 实现过程

常见问题

零基础可以直接看这本书吗?
可以,但需要配合上机练习。第一篇介绍Excel基础操作,零基础读者应从该篇起步,并预留时间熟悉界面与基本录入。若完全没接触过表格软件,建议先完成几个简单表格任务再进入数据处理篇,以免后续函数和透视表学习吃力。
书中的案例数据需要另外下载吗?
资料未说明配套文件的获取方式,请以图书版权页、前言或出版社官方渠道的说明为准。若书中提供案例数据下载,建议按章节同步使用;若需自行准备数据,可依据案例描述构造结构相同的练习表,不影响方法学习。
适合哪个版本的Excel?
资料未限定具体版本。书中介绍的基础操作、常用函数、数据透视表和图表功能在较新版本的Excel中普遍可用,但个别菜单名称或功能位置可能因版本而异。读者可对照自己使用的版本查找对应命令,核心分析方法不受影响。

读者评论

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作者简介

梁三十 作者

梁三十是一位公开资料有限的图书作者,目前库内仅收录其作品一种,即《Excel数据分析从入门到精通》。从书名与常见分类“软件学习”来看,该书面向希望借助Excel开展数据处理与分析的学习者,属于实用型工具书写作。作者围绕具体软件功能与操作流程展开内容,注重由浅入深地引导读者掌握数据整理、分析及呈现的基本方法,写作取向偏向步骤清晰、便于上手的教学风格。由于生卒年、国籍、职业经历等信息均未见可靠记载,其个人背景暂无法补充,读者可将其视为专注办公软件应用领域的编著者。就现有作品而言,梁三十的写作服务于软件技能入门与提升这一明确目标,适合需要系统学习Excel数据分析的普通读者参考使用。

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