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内容简介
全书共24章,分为6篇。第1篇介绍Excel的基础操作;第2篇介绍数据处理的方法和技巧,包括数据规范、筛选、排序与汇总;第3篇介绍在数据处理与分析过程中常用的公式与函数,包括逻辑函数、统计函数、查询函数、文本函数、日期函数等;第4篇介绍数据透视表与数据透视图的常用方法和技巧,涵盖数据透视表的计算、排序、筛选与分组统计,以及切片器等内容;第5篇介绍数据可视化的方法,包括图表的创建、编辑与美化,以及复合图表的应用等内容;第6篇通过人力数据分析、进销存报表和财务费用分析3个综合案例,将本书所介绍的方法和技巧贯穿起来,让读者实践练习,并能举一反三。
编辑推荐
这是一本结构清晰的Excel数据分析实操教程,按基础操作、数据处理、公式函数、透视表与透视图、数据可视化、综合案例六篇展开,共二十四章。其价值在于把分散的Excel技能组织成一条从录入规范到分析呈现的完整链路,尤其第六篇以人力数据分析、进销存报表和财务费用分析三个案例收束,让读者在具体业务场景中串联所学。书中对筛选排序、常用函数、切片器和复合图表等均有覆盖,适合作为办公技能提升的自学手册或单位内训教材。阅读时建议打开Excel同步操作,不必从头到尾线性通读,可按工作需要跳读对应篇章,再以综合案例检验掌握程度。对于已有零散操作经验但缺乏系统方法的人,本书能帮助梳理分析流程;对于完全零基础者,则需预留较多上机练习时间。
适合谁读
适合
- 职场新人需系统掌握Excel数据处理与报表制作
- 行政、人事、财务等岗位需提升日常数据分析效率
- 单位内训或职业培训课程,寻找结构化Excel教材
- 有零散操作经验、希望补齐函数与透视表短板者
不适合
- 寻求Python、SQL等编程数据分析的读者
- 需要高级统计建模或机器学习内容的分析人员
- 完全不接触表格软件、无上机练习条件的读者
阅读建议
- 打开Excel对照操作,每学完一章立即用自带数据或工作数据练习。
- 优先读与当前工作最相关的篇章,再回头补基础,不必严格按顺序通读。
- 学完透视表和图表篇后,用第六篇的综合案例做一次完整流程演练。
- 建立自己的函数速查笔记,把常用逻辑、统计、查询函数按场景归类。
出版社简介
北京大学出版社
中国 · 成立于 1979 年
北京大学出版社是一家综合性大学出版社,其出版方向涵盖古典文学、科学科普、社会文化、世界史、西方哲学与文化等领域。库内收录图书6031种,代表性图书包括《红楼梦》《狭义与广义相对论浅说(第15版)(附爱因斯坦关于统一场论及其他经典论文)》《几何原本》《圆锥曲线论》《东晋门阀政治》《神话哲学(上卷)》《神话哲学(下卷)》《海陆的起源》等。代表作者有曹雪芹、周汝昌、爱因斯坦、欧几里得、阿波罗尼奥斯、田余庆、谢林、先刚等。该社在古典文学与西方哲学原典译介方面形成特色,兼及科学经典与社会文化研究。因公开资料有限,此处仅依据库内图书呈现其出版方向,不作额外延伸。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1篇 Excel入门
- 第1章 绪论
- 1.1 在日常工作中,Excel能解决哪些问题
- 1.2 Excel数据分析的思维与方法
- 1.3 通过本书的学习,可以提升哪些能力
- 第2章 Excel数据处理与分析的必备基础操作
- 2.1 Excel的工作界面
- 2.2 Excel的工作簿和工作表操作
- 2.3 表格打印
- 2.4 保护表格
- 第2篇 数据处理
- 第3章 数据规范
- 3.1 6种常见的表格问题
- 3.2 表格布局的4个原则
- 3.3 单元格格式规范
- 3.4 数据验证
- 第4章 数据筛选、排序与汇总
- 4.1 数据筛选
- 4.2 数据排序
- 4.3 数据分类汇总
- 第5章 数据处理综合实例——制作某火锅店6月份销售业绩表
- 5.1 案例背景
- 5.2 案例分析
- 5.3 实现过程
- 第3篇 公式与函数
- 第6章 公式与函数应用常识
- 6.1 认识公式与函数
- 6.2 单元格的引用
- 6.3 6类常见的函数错误
- 6.4 嵌套函数的排错方法
- 第7章 逻辑函数
- 7.1 认识逻辑函数
- 7.2 IF函数详解
- 7.3 多个条件的逻辑判断
- 7.4 多层条件判断
- 第8章 统计函数
- 8.1 认识统计函数
- 8.2 基础统计函数
- 8.3 条件统计函数
- 8.4 多条件统计函数
- 第9章 查询函数
- 9.1 认识VLOOKUP函数
- 9.2 关键词查询
- 9.3 文本模糊查询
- 9.4 区间查询
- 9.5 一对多查询
- 第10章 文本函数
- 10.1 提取类文本函数
- 10.2 定位辅助类文本函数
- 10.3 TEXT函数
- 第11章 日期函数
- 11.1 基础日期函数
- 11.2 日期计算函数
- 11.3 条件格式和函数组合
- 第12章 公式与函数综合实例——制作2022年10月工资表
- 12.1 案例背景
- 12.2 案例解析
- 12.3 实现过程
- 第4篇 数据透视表与数据透视图
- 第13章 数据透视表基础知识
- 13.1 初识数据透视表
- 13.2 数据透视表的字段列表功能
- 13.3 数据透视表的分类汇总功能
- 13.4 数据透视表布局
- 13.5 美化数据透视表
- 13.6 更新数据透视表的数据源
- 第14章 数据透视表的计算
- 14.1 值的汇总方式
- 14.2 值的显示方式
- 14.3 计算字段汇总数据
- 第15章 数据透视表的排序、筛选与分组统计
- 15.1 数据透视表的排序
- 15.2 数据透视表的筛选
- 15.3 数据透视表的分组统计
- 第16章 数据透视图和切片器
- 16.1 数据透视图
- 16.2 切片器
- 16.3 美化数据看板
- 第17章 数据透视表综合实例——制作2023年抱枕销售明细表
- 17.1 案例背景
- 17.2 实现思路
- 17.3 实现过程
- 第5篇 数据可视化
- 第18章 数据条件格式与迷你图应用
- 18.1 数据可视化的含义
- 18.2 突出显示单元格
- 18.3 数据图形化表达方式
- 第19章 图表的创建、编辑与美化
- 19.1 常见的图表类型
- 19.2 图表的创建与编辑
- 19.3 图表的美化
- 第20章 复合图表的应用
- 20.1 初识复合图表
- 20.2 柱形图-折线图复合图表
- 20.3 柱形图-柱形图
- 20.4 折线图-折线图
- 第21章 图表应用综合实例——制作销售业绩的动态图表
- 21.1 案例背景
- 21.2 实现思路
- 21.3 实现过程
- 第6篇 Excel数据分析综合案例
- 第22章 制作公司人力数据分析看板
- 22.1 案例目标
- 22.2 实现思路
- 22.3 实现过程
- 第23章 制作进销存报表
- 23.1 案例目标
- 23.2 实现思路
- 23.3 实现过程
- 第24章 制作财务费用分析看板
- 24.1 案例目标
- 24.2 实现思路
- 24.3 实现过程
常见问题
零基础可以直接看这本书吗?
可以,但需要配合上机练习。第一篇介绍Excel基础操作,零基础读者应从该篇起步,并预留时间熟悉界面与基本录入。若完全没接触过表格软件,建议先完成几个简单表格任务再进入数据处理篇,以免后续函数和透视表学习吃力。
书中的案例数据需要另外下载吗?
资料未说明配套文件的获取方式,请以图书版权页、前言或出版社官方渠道的说明为准。若书中提供案例数据下载,建议按章节同步使用;若需自行准备数据,可依据案例描述构造结构相同的练习表,不影响方法学习。
适合哪个版本的Excel?
资料未限定具体版本。书中介绍的基础操作、常用函数、数据透视表和图表功能在较新版本的Excel中普遍可用,但个别菜单名称或功能位置可能因版本而异。读者可对照自己使用的版本查找对应命令,核心分析方法不受影响。
读者评论
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作者简介
梁三十
作者
梁三十是一位公开资料有限的图书作者,目前库内仅收录其作品一种,即《Excel数据分析从入门到精通》。从书名与常见分类“软件学习”来看,该书面向希望借助Excel开展数据处理与分析的学习者,属于实用型工具书写作。作者围绕具体软件功能与操作流程展开内容,注重由浅入深地引导读者掌握数据整理、分析及呈现的基本方法,写作取向偏向步骤清晰、便于上手的教学风格。由于生卒年、国籍、职业经历等信息均未见可靠记载,其个人背景暂无法补充,读者可将其视为专注办公软件应用领域的编著者。就现有作品而言,梁三十的写作服务于软件技能入门与提升这一明确目标,适合需要系统学习Excel数据分析的普通读者参考使用。