标签
内容简介
本书围绕Calcite，结合其数据库基础知识、核心理论以及相关的项目实践情况，从SQL 的解析、校验、优化、执行等流程，对Calcite组件进行介绍。同时本书为部分章节配置对应的代码和实例，帮助读者加深理解。
本书内容由理论到实践，将源码解析与实际案例相结合，可以作为Calcite新手的入门图书以及快速上手的参考书，也可以作为大数据开发人员和从业人员的学习用书，还可以作为相关培训机构以及高等院校的教学用书。
编辑推荐
从技术深度来看，本书覆盖了Calcite 1.26版本的核心特性，对关系代数、优化器规则、适配器开发等难点进行了细致解读。与同类资料相比，本书的价值在于打破了Calcite文档零散、学习曲线陡峭的困境，为大数据开发者和架构师提供了一条从理论到实践的系统路径。特别值得关注的是书中关于“动态数据管理”“跨源查询优化”的案例分析，这些内容直接回应了企业级数据平台建设中遇到的真实痛点。
需要提醒的是，本书要求读者具备扎实的SQL和Java基础，部分章节涉及较深的编译原理知识。但如果你正在设计或维护数据查询层、构建异构数据统一访问平台，这本书将成为你技术工具箱中的重要参考。
适合谁读
适合
- 正在使用或计划使用Calcite构建查询引擎的大数据开发工程师
- 需要实现多数据源联邦查询、SQL标准化处理的平台架构师
- 希望深入理解SQL优化器、查询编译原理的技术研究者
- 已有基础数据库知识，想向大数据中间件领域拓展的后端开发者
不适合
- 无Java/SQL基础，仅想了解基础数据库概念的初学者
- 寻求轻量级数据工具书、希望快速上手的业务分析师
阅读建议
- 建议按章节顺序阅读，前4章奠定理论基础后，再动手实践第5-8章的代码案例
- 阅读时同步查阅Apache Calcite官方文档及源码，对照理解书中提到的核心类与接口
- 重点关注第6章“优化器原理”与第9章“实战案例”，这两部分最能体现Calcite在生产环境中的价值
出版社简介
人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长，并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类，形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式（修订版）》《华为交换机学习指南（第二版）》等计算机与通信技术读物，也收录《小王子（中英法彩绘典藏纪念版）》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品；《北京十年：1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 推荐辞
- 序一
- 序二
- 前言
- 资源与支持
- 第1章 Calcite的前世今生
- 1.1 数据管理系统的发展历史
- 1.2 当前数据管理系统的困境
- 1.3 Calcite简史
- 1.3.1 发源时期
- 1.3.2 Apache Calcite时期
- 1.3.3 项目分拆阶段
- 1.4 Calcite生态系统
- 1.5 为什么使用Calcite
- 1.6 本章小结
- 第2章 Calcite架构概述
- 2.1 设计思想
- 2.1.1 聚焦查询优化
- 2.1.2 数据联邦
- 2.1.3 流式系统
- 2.2 整体架构
- 2.3 使用方式
- 2.4 核心特性
- 2.4.1 灵活可插拔
- 2.4.2 支持流式SQL
- 2.4.3 支持物化视图
- 2.4.4 支持多种数据模型
- 2.5 执行流程
- 2.5.1 服务的接收
- 2.5.2 SQL语法解析
- 2.5.3 语法树的校验
- 2.5.4 关系代数优化
- 2.5.5 执行并获取数据
- 2.6 本章小结
- 第3章 Calcite快速上手
- 3.1 下载、编译和运行
- 3.2 SQLLine操作方法
- 3.2.1 SQLLine的基本操作
- 3.2.2 SQLLine的进阶操作
- 3.2.3 其他操作
- 3.3 集成CSV文件开发实例
- 3.3.1 元数据定义
- 3.3.2 优化规则管理
- 3.4 本章小结
- 第4章 数据库查询优化技术
- 4.1 什么是数据库查询优化技术
- 4.2 查询优化器的内外结构
- 4.2.1 查询优化器的内部结构
- 4.2.2 优化器的外部关系
- 4.3 逻辑计划优化
- 4.3.1 关系代数
- 4.3.2 关系代数优化规则
- 4.4 物理计划优化
- 4.4.1 代价模型
- 4.4.2 逻辑代价
- 4.4.3 物理执行代价
- 4.4.4 算法代价
- 4.5 优化模型
- 4.5.1 启发式模型
- 4.5.2 火山模型
- 4.5.3 向量化模型
- 4.6 本章小结
- 第5章 服务层
- 5.1 Avatica架构介绍
- 5.2 Avatica执行结构和流程
- 5.2.1 Service接口
- 5.2.2 Meta接口
- 5.2.3 启动服务
- 5.3 Avatica鉴权
- 5.3.1 BASIC
- 5.3.2 DIGEST
- 5.3.3 SPNEGO
- 5.3.4 自定义鉴权
- 5.4 客户端驱动
- 5.4.1 Java驱动
- 5.4.2 Python驱动
- 5.5 命令行工具
- 5.5.1 使用SQLLline
- 5.5.2 自定义命令行交互方式
- 5.6 本章小结
- 第6章 解析层
- 6.1 语法解析过程
- 6.2 Calcite中的解析体系
- 6.2.1 抽象语法树的概念
- 6.2.2 SqlNode体系
- 6.3 JavaCC
- 6.3.1 JavaCC简介
- 6.3.2 JavaCC简单示例
- 6.3.3 Calcite中JavaCC的使用方法
- 6.4 Calcite整合Antlr方法
- 6.4.1 Antlr简介
- 6.4.2 上手Antlr
- 6.4.3 Calcite集成Antlr
- 6.5 Antlr对比JavaCC
- 6.5.1 输入输出
- 6.5.2 易用性
- 6.5.3 效率
- 6.5.4 在Calcite中如何选择
- 6.6 本章小结
- 第7章 校验层
- 7.1 何谓校验
- 7.2 元数据定义
- 7.2.1 Calcite中元数据的基本概念
- 7.2.2 数据模型定义
- 7.2.3 自定义表元数据实现
- 7.2.4 解析数据模型
- 7.3 校验流程
- 7.3.1 Calcite校验过程中的核心类
- 7.3.2 校验流程
- 7.4 元数据DDL
- 7.5 本章小结
- 第8章 优化层
- 8.1 关系代数与火山模型
- 8.1.1 关系代数
- 8.1.2 火山模型
- 8.2 优化器
- 8.2.1 优化器介绍
- 8.2.2 RBO模型和CBO模型
- 8.2.3 寻找关系代数最优解
- 8.3 Calcite优化器
- 8.3.1 构建算子树
- 8.3.2 RelNode
- 8.3.3 Calcite优化模型
- 8.4 自定义优化规则
- 8.4.1 CSV规则
- 8.4.2 RBO模型与CBO模型的对比
- 8.5 本章小结
- 第9章 数据源接入
- 9.1 Redis
- 9.1.1 配置model.json文件
- 9.1.2 配置Schema信息
- 9.1.3 定义表元数据
- 9.1.4 定义迭代器
- 9.2 PostgreSQL
- 9.2.1 构建元数据
- 9.2.2 自定义优化规则
- 9.2.3 整体流程
- 9.3 Janino介绍
- 9.4 本章小结
- 第10章 SQL函数扩展
- 10.1 UDF
- 10.1.1 UDF介绍
- 10.1.2 Calcite中如何定义UDF
- 10.2 UDAF
- 10.2.1 UDAF介绍
- 10.2.2 Calcite中如何定义UDAF
- 10.3 UDTF
- 10.3.1 UDTF介绍
- 10.3.2 Calcite中如何定义UDTF
- 10.4 执行流程
- 10.5 本章小结
- 第11章 空间数据查询
- 11.1 OGC简介
- 11.2 空间数据类型
- Calcite中的空间数据类型
- 11.3 空间函数
- 11.3.1 创建类函数
- 11.3.2 转换类函数
- 11.3.3 属性查询函数
- 11.3.4 空间判断函数
- 11.4 使用方法
- 11.5 自定义空间函数
- 11.6 本章小结
- 第12章 流式处理
- 12.1 流式查询简介
- 12.2 流式查询初体验
- 12.3 流式聚合查询
- 12.4 本章小结
- 第13章 视图
- 13.1 普通视图
- 13.2 物化视图
- 13.2.1 Join重写
- 13.2.2 联合重写
- 13.3 格
- 13.4 本章小结
- 第14章 Calcite在开源项目中的使用
- 14.1 Hive
- 14.1.1 Hive简介
- 14.1.2 Hive架构与执行流程
- 14.1.3 Hive集成Calcite
- 14.2 Kylin
- 14.2.1 Kylin简介
- 14.2.2 Kylin架构及执行流程
- 14.2.3 Kylin集成Calcite
- 14.3 Flink
- 14.3.1 Flink简介
- 14.3.2 Flink架构与执行流程
- 14.3.3 Flink集成Calcite
- 14.4 本章小结
常见问题
本书与Calcite官方文档的主要区别是什么？
书中的代码案例是否适用于最新版本Calcite？
没有分布式系统经验能否理解本书内容？
微信读书相关
读者评论
查询本书
本站为索引目录：「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行，所列入口均指向第三方站点，请自行判断可用性。
作者简介
刘钧文，公开资料有限，目前可确认的身份是《Calcite数据管理实战》一书的作者。该书归入计算机综合类，是其库内已知的唯一作品。从书名与归类来看，本书面向数据管理与数据处理领域，围绕Calcite这一数据管理框架展开，属于偏重实战操作的技术写作，而非理论综述或学术专著。作者在书中应着力于把相关技术概念落实为可操作的方法与案例，服务于开发者与数据工程师的日常需要。由于生卒年、国籍、教育背景与职业经历均未见公开披露，其写作风格与影响也只能就这一部作品作初步判断：选题贴近工程实践，内容聚焦具体技术工具，适合作为相关从业者了解与应用Calcite的参考读物。整体而言，刘钧文的公众信息与其作品覆盖面都较为有限，后续若有更多资料，方能对其人其文作出更完整的描述。
悟初境是一位公开资料有限的作者，库内仅收录其作品一种，即《Calcite数据管理实战》。从书名与常见分类来看，该书属于计算机综合方向，围绕Calcite这一数据管理相关技术展开，面向需要了解或实践数据管理的读者。由于作者本人的国籍、生卒年、英文名及教育背景、职业经历等信息均未见可靠记载，此处不作推测，也不虚构任何个人履历。就现有线索而言，悟初境更接近于面向技术实践写作的作者，其作品以具体工具或框架的实战应用为切入点，而非泛泛而谈的理论概述。对于希望从工程角度接触数据管理技术的读者，这本书提供了一个可参照的入口；作者是否另有其他著述，目前无从确认。
孙潇俊，公开资料有限，目前可确知的身份是一位计算机类图书作者，在库内收录有作品一种，即《Calcite数据管理实战》。该书归入计算机综合分类，选题围绕Calcite这一数据管理相关技术展开，属于面向开发与数据管理实践的技术写作。从现有信息看，作者的写作方向偏向工程实践与技术应用，重在把具体技术栈的使用方法整理成可供读者参照的内容，而非泛泛的理论综述。由于缺乏生平、教育与职业背景等可核实的公开材料，无法对其经历与成果作更多介绍。读者若希望了解其写作特点，可从《Calcite数据管理实战》的章节安排与示例组织入手，判断其技术表达是否清晰、贴近实际开发场景。整体而言，这是一位以单一技术题材作品进入读者视野的作者，后续是否有更多著述，尚待资料补充。
