作者简介

林子雨的公开资料有限,目前尚无法确认其国籍、生卒年与教育背景。从库内收录的六种作品来看,他的写作主要面向计算机与数据科学的教学与入门读者,涉及大数据技术、Spark 编程、Python 程序设计以及基于 Scala 的实训案例。代表作《大数据技术原理与应用(第2版)》与《Spark编程基础》等,显示出他注重把原理讲解与动手实践结合起来:既有系统性的技术梳理,也有以电信用户行为分析、电影推荐系统为题的完整案例。其作品常见于计算机综合、考试与编程设计类目,适合高校课程与自学使用。

著作(6)

大数据技术原理与应用(第2版) 封面
评分 4.1
大数据技术原理与应用(第2版) 林子雨 人民邮电出版社 · 2021 (1) 概念篇:介绍当前紧密关联的新IT领域技术云计算、大数据和物联网。 (2) 大数据存储与管理篇:介绍分布式数据存储的概念、原理和技术,包括数据库、云数据库。 (3) 大数据处理与分析篇:介绍分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。 (4) 大数据应用篇:…
Spark编程基础 封面
评分 4.0
Spark编程基础 林子雨 / 赖永炫 / 陶继平 人民邮电出版社 · 2021 本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言,系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共7章,内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等。
大数据实训案例:电信用户行为分析(Scala版) 封面
评分 3.7
大数据实训案例:电信用户行为分析(Scala版) 林子雨 人民邮电出版社 · 2021 本书详细介绍了一个大数据应用案例——电信用户行为分析,案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程,涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。 案例采用的编程语言是Scala和Java。
大数据实训案例:电影推荐系统(Scala版) 封面
评分 3.7
大数据实训案例:电影推荐系统(Scala版) 林子雨 人民邮电出版社 · 2021 本书详细介绍了一个大数据应用案例——电影推荐系统(Scala版),案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程,涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。 案例采用的编程语言是Scala和Java。
Python程序设计基础 封面
评分 3.6
Python程序设计基础 蔡永铭 / 熊伟 / 林子雨 人民邮电出版社 · 2021 本书较为全面地介绍Python程序设计基础。全书共13章,主要包括Python简介、基础语法知识、条件、循环、字符串、文件、列表、元组、函数、字典、异常和异常处理、图形用户界面、面向对象程序设计、数据库支持、程序开发进阶等。每章后面都提供习题和实战作业,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。本…
Spark编程基础(Scala版) 封面
评分 3.8
Spark编程基础(Scala版) 林子雨 人民邮电出版社 · 2019 本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言,系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等。

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