作者简介

张玉宏,公开资料有限,其创作主要集中于计算机与人工智能领域。库内收录其作品四种,涵盖从深度学习到图神经网络的模型与实践、AI时代的数据处理与最佳实践、Java编程技术以及大数据入门等方向,常见分类为计算机综合、人工智能、编程设计与考试。从题材看,他面向技术学习者与入门读者,把复杂概念拆解为可操作的实践路径,写作兼顾理论框架与落地方法,语言平实、结构清晰。其中深度学习与图神经网络相关著作,反映出他对前沿技术的持续跟进;编程与大数据类作品则体现其普及与教学取向。总体而言,他的写作风格务实、注重可读性,适合希望系统了解相关技术并动手实践的读者参考。

著作(4)

品味大数据 封面
评分 3.5
品味大数据 张玉宏 北京大学出版社 · 2025 大数据时代,我们需要学会用数据分析问题、解决问题。当下,因为没有数据的精确度量就无法进步。利用数据,我们可以看清、看准、看透所面对的个人问题,工作问题和所从事的商业问题。理解大数据、利用大数据是现代人标配的能力。本书一共分为11章,主要内容包括:大数据简史漫谈,大数据的内涵,大数据时代的哲学思考,大…
从深度学习到图神经网络:模型与实践 封面
评分 3.8
从深度学习到图神经网络:模型与实践 张玉宏 / 杨铁军 电子工业出版社 · 2023 近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌…
Java编程技术大全 封面
评分 3.6
Java编程技术大全 魔乐科技(MLDN)软件实训中心 / 张玉宏 / 周喜平 人民邮电出版社 · 2021 本书主要面向零基础读者,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Java的相关知识和实战技能。本书第Ⅰ篇“基础知识”主要讲解Java开发环境搭建、Java程序要素,并逐一介绍常量、变量、运算符、表达式、语句、流程控制、数组、枚举、类、对象以及方法等;第Ⅱ篇“核心技术”主要介绍类的封装、继承、多态,并逐一介…
深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践 封面
评分 3.8
深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践 张玉宏 电子工业出版社 · 2019 深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践,全书共分16章,采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章,讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章,讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章,先后讲解了M-P模型…

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人民邮电出版社北京大学出版社电子工业出版社