标签
内容简介
编辑推荐
从专业角度看,本书的突出价值在于其“实务”导向。它并没有停留在公式推导与理论证明的层面,而是着重阐释了各种统计方法在商业分析、市场调研、质量管理、社会科学研究等领域的应用场景与解读要点。例如,在讲解假设检验、回归分析等核心章节时,作者会穿插具体的行业数据和分析报告范例,帮助读者理解如何根据分析结果做出有效决策。这种写法极大地降低了统计学的学习门槛,让非数学背景的读者也能掌握其精髓。
本书的另一个亮点是结构清晰、循序渐进。它从数据收集与描述性统计入手,逐步过渡到概率分布、抽样推断,再到复杂的多元统计方法,形成了一个完整的学习闭环。每一章末尾配有精心设计的习题,其中不乏源自真实研究或企业项目的开放性问题,非常适合用于巩固知识和训练解决实际问题的能力。
总体而言,这是一本为应用而生的统计学入门与提高读物。它尤其适合那些需要在工作中运用数据说话,但又对复杂的数学公式感到畏惧的职场人士和跨专业学生。通过本书,读者不仅能学会“如何计算”,更能理解“为何计算”以及“如何解读计算结果”,从而真正获得用统计思维洞察世界的能力。
适合谁读
适合
- 商科、经管、社会学等需要处理数据并撰写分析报告的高校学生
- 市场分析、运营、产品经理等需要借助数据进行决策的职场新人
- 希望系统补充统计学知识,以应对科研或工作中数据分析需求的研究人员
- 对数据敏感、渴望建立量化分析思维的自学者
不适合
- 寻求纯数理统计理论深度推导与证明的数学专业读者
- 希望快速掌握单一软件(如SPSS/R)操作技巧的纯工具书需求者
阅读建议
- 建议按照章节顺序阅读,扎实完成每章习题,尤其是案例分析题
- 阅读时,可尝试将书中的案例与自身工作或学习中的问题相联系,思考应用的可能性
- 对于重点难点章节(如方差分析、回归),可放慢速度,结合配套资料或网络资源加深理解
出版社简介
人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长,并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类,形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式(修订版)》《华为交换机学习指南(第二版)》等计算机与通信技术读物,也收录《小王子(中英法彩绘典藏纪念版)》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品;《北京十年:1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 项目一 认识统计学
- 任务一 统计学概述
- 任务二 统计研究的基本方法
- 任务三 统计学中常用的基本概念
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 体育中的统计学——篮球技术统计
- 项目二 统计数据的搜集与整理
- 任务一 统计数据的搜集
- 任务二 统计数据的整理
- 任务三 编制次数分布数列
- 任务四 统计数据的显示
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 洛伦兹曲线与基尼系数
- 项目三 综合指标分析
- 任务一 总量指标与相对指标分析
- 任务二 平均指标分析
- 任务三 标志变异指标分析
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 恩格尔系数
- 项目四 时间数列分析
- 任务一 时间数列概述
- 任务二 时间数列的水平分析
- 任务三 时间数列的速度分析
- 任务四 长期趋势测定
- 任务五 季节变动测定
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 股票市场的季节变动
- 项目五 指数分析
- 任务一 统计指数概述
- 任务二 编制综合指数
- 任务三 编制平均数指数
- 任务四 编制平均指标对比指数
- 任务五 利用指数体系进行因素分析
- 任务六 编制常用的经济指数
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 百度指数
- 项目六 抽样估计
- 任务一 抽样估计概述
- 任务二 计算抽样平均误差
- 任务三 总体参数估计
- 任务四 确定样本容量
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 “二战”中苏军是如何破解德军坦克产量的
- 项目七 相关分析与回归分析
- 任务一 相关分析
- 任务二 回归分析
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 统计回归效应
- 附录
- 附录一 随机数字表
- 附录二 标准正态分布概率度表
- 附录三 t分布临界值表
- 参考文献
常见问题
这本书需要很强的数学基础吗?
书中使用的是哪种统计软件?
这本书与《统计学》或《商务与经济统计》等经典教材有何不同?
微信读书相关
读者评论
查询本书
本站为索引目录:「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行,所列入口均指向第三方站点,请自行判断可用性。
作者简介
黄珺,公开资料有限,目前仅知其有作品《统计学实务》一种,归入财经类。从书名可以看出,该书面向统计学的实际应用,服务于需要借助统计方法处理数据、分析问题的读者,内容侧重操作与应用,而非纯粹的理论推演。受库内信息所限,黄珺的生平、国籍、学历背景与任职情况均无从确认,无法就其师承、研究方向或获奖经历作出介绍。就现有线索而言,其写作取向偏重实务,把统计知识落到具体场景中,便于财经领域的读者理解和使用。读者可将该书视为入门与应用参考,但对其作者本人不宜作过多推断。
戴利君,目前公开资料有限,其可供查证的著作主要为《统计学实务》一种,常见分类归入财经类。从这一作品的书名可以推知,作者关注的是统计方法在实际工作中的应用,而非抽象的理论推演,内容很可能面向需要处理数据、开展调查与分析的实务读者。就现有信息而言,尚无法确认其国籍、生卒年、教育背景、职业身份与写作生涯的其他细节,也无法判断其是否有更多同类著述。因此,对戴利君的完整认识仍有待更多资料披露;读者若想了解其写作取向,不妨从《统计学实务》入手,观察其讲解统计概念与操作流程的方式,再作进一步判断。