统计学实务 封面

统计学实务

评分 3.2
字数
16.4万字
章节数
63
ISBN
9787115505606

标签

内容简介

本书采用项目驱动、任务导向的编写模式,本着“理论实在,技能到位”的原则,将统计学的知识体系与统计工作相结合,划分为七个项目:认识统计学、统计数据搜集与整理、综合指标分析、时间数列分析、指数分析、参数估计、相关分析与回归分析。每个项目以任务引入的方式描述项目的实际工作情景并提出问题,;通过任务分析明确解决问题的任务明细;在解决任务的过程中把统计知识作为任务完成的手段与工具,在完成任务的同时系统掌握理论知识;项目结束后有针对性地设计应用技能训练、练习题及知识拓展,巩固并拓宽知识结构及视野,实现学生专业知识与素质教育的双重培养。 本教材具有定位准确、理论适中、知识系统、案例鲜活、通俗易懂、贴近实际等特点,可作为管理类、经济学类各专业学习统计学课程的入门教材,也可供从事社会、经济和管理等研究和实际工作的人员阅读参考。

编辑推荐

《统计学实务》是一本兼具理论深度与实践指导价值的专业教材。本书由人民邮电出版社出版,作者黄珺老师拥有丰富的教学与实务经验,这使得本书在内容编排上展现出鲜明的特色:既系统梳理了统计学的基本概念与原理,又通过大量贴近现实的案例,将抽象的理论转化为可操作的分析工具。

从专业角度看,本书的突出价值在于其“实务”导向。它并没有停留在公式推导与理论证明的层面,而是着重阐释了各种统计方法在商业分析、市场调研、质量管理、社会科学研究等领域的应用场景与解读要点。例如,在讲解假设检验、回归分析等核心章节时,作者会穿插具体的行业数据和分析报告范例,帮助读者理解如何根据分析结果做出有效决策。这种写法极大地降低了统计学的学习门槛,让非数学背景的读者也能掌握其精髓。

本书的另一个亮点是结构清晰、循序渐进。它从数据收集与描述性统计入手,逐步过渡到概率分布、抽样推断,再到复杂的多元统计方法,形成了一个完整的学习闭环。每一章末尾配有精心设计的习题,其中不乏源自真实研究或企业项目的开放性问题,非常适合用于巩固知识和训练解决实际问题的能力。

总体而言,这是一本为应用而生的统计学入门与提高读物。它尤其适合那些需要在工作中运用数据说话,但又对复杂的数学公式感到畏惧的职场人士和跨专业学生。通过本书,读者不仅能学会“如何计算”,更能理解“为何计算”以及“如何解读计算结果”,从而真正获得用统计思维洞察世界的能力。

适合谁读

适合

  • 商科、经管、社会学等需要处理数据并撰写分析报告的高校学生
  • 市场分析、运营、产品经理等需要借助数据进行决策的职场新人
  • 希望系统补充统计学知识,以应对科研或工作中数据分析需求的研究人员
  • 对数据敏感、渴望建立量化分析思维的自学者

不适合

  • 寻求纯数理统计理论深度推导与证明的数学专业读者
  • 希望快速掌握单一软件(如SPSS/R)操作技巧的纯工具书需求者

阅读建议

  1. 建议按照章节顺序阅读,扎实完成每章习题,尤其是案例分析题
  2. 阅读时,可尝试将书中的案例与自身工作或学习中的问题相联系,思考应用的可能性
  3. 对于重点难点章节(如方差分析、回归),可放慢速度,结合配套资料或网络资源加深理解

出版社简介

人民邮电出版社 中国 · 成立于 1953 年

人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长,并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类,形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式(修订版)》《华为交换机学习指南(第二版)》等计算机与通信技术读物,也收录《小王子(中英法彩绘典藏纪念版)》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品;《北京十年:1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。

目录

  1. 版权信息
  2. 内容提要
  3. 前言
  4. 项目一 认识统计学
  5. 任务一 统计学概述
  6. 任务二 统计研究的基本方法
  7. 任务三 统计学中常用的基本概念
  8. 项目小结
  9. 应用技能训练
  10. 知识拓展 体育中的统计学——篮球技术统计
  11. 项目二 统计数据的搜集与整理
  12. 任务一 统计数据的搜集
  13. 任务二 统计数据的整理
  14. 任务三 编制次数分布数列
  15. 任务四 统计数据的显示
  16. 项目小结
  17. 应用技能训练
  18. 知识拓展 洛伦兹曲线与基尼系数
  19. 项目三 综合指标分析
  20. 任务一 总量指标与相对指标分析
  21. 任务二 平均指标分析
  22. 任务三 标志变异指标分析
  23. 项目小结
  24. 应用技能训练
  25. 知识拓展 恩格尔系数
  26. 项目四 时间数列分析
  27. 任务一 时间数列概述
  28. 任务二 时间数列的水平分析
  29. 任务三 时间数列的速度分析
  30. 任务四 长期趋势测定
  31. 任务五 季节变动测定
  32. 项目小结
  33. 应用技能训练
  34. 知识拓展 股票市场的季节变动
  35. 项目五 指数分析
  36. 任务一 统计指数概述
  37. 任务二 编制综合指数
  38. 任务三 编制平均数指数
  39. 任务四 编制平均指标对比指数
  40. 任务五 利用指数体系进行因素分析
  41. 任务六 编制常用的经济指数
  42. 项目小结
  43. 应用技能训练
  44. 知识拓展 百度指数
  45. 项目六 抽样估计
  46. 任务一 抽样估计概述
  47. 任务二 计算抽样平均误差
  48. 任务三 总体参数估计
  49. 任务四 确定样本容量
  50. 项目小结
  51. 应用技能训练
  52. 知识拓展 “二战”中苏军是如何破解德军坦克产量的
  53. 项目七 相关分析与回归分析
  54. 任务一 相关分析
  55. 任务二 回归分析
  56. 项目小结
  57. 应用技能训练
  58. 知识拓展 统计回归效应
  59. 附录
  60. 附录一 随机数字表
  61. 附录二 标准正态分布概率度表
  62. 附录三 t分布临界值表
  63. 参考文献

常见问题

这本书需要很强的数学基础吗?
不需要。本书定位为应用实务,侧重于统计思想、方法应用和结果解读,所需的概率与微积分基础已在书中做了必要铺垫,高中以上数学基础即可顺利学习。
书中使用的是哪种统计软件?
本书以讲解统计方法原理和应用为核心,并未绑定某一特定软件。书中示例多为通用性的计算过程和结果展示,读者可以自由选择熟悉的工具(如Excel, SPSS, R, Python)进行实践。
这本书与《统计学》或《商务与经济统计》等经典教材有何不同?
主要区别在于侧重点。经典教材往往理论体系更完整、严密;本书则更强调从实际问题出发,到统计方法的选择、实施,再到最终报告呈现的完整实务流程,案例更贴近中国本土情境,语言也更通俗直白。

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读者评论

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作者简介

黄珺 作者

黄珺,公开资料有限,目前仅知其有作品《统计学实务》一种,归入财经类。从书名可以看出,该书面向统计学的实际应用,服务于需要借助统计方法处理数据、分析问题的读者,内容侧重操作与应用,而非纯粹的理论推演。受库内信息所限,黄珺的生平、国籍、学历背景与任职情况均无从确认,无法就其师承、研究方向或获奖经历作出介绍。就现有线索而言,其写作取向偏重实务,把统计知识落到具体场景中,便于财经领域的读者理解和使用。读者可将该书视为入门与应用参考,但对其作者本人不宜作过多推断。

戴利君 作者

戴利君,目前公开资料有限,其可供查证的著作主要为《统计学实务》一种,常见分类归入财经类。从这一作品的书名可以推知,作者关注的是统计方法在实际工作中的应用,而非抽象的理论推演,内容很可能面向需要处理数据、开展调查与分析的实务读者。就现有信息而言,尚无法确认其国籍、生卒年、教育背景、职业身份与写作生涯的其他细节,也无法判断其是否有更多同类著述。因此,对戴利君的完整认识仍有待更多资料披露;读者若想了解其写作取向,不妨从《统计学实务》入手,观察其讲解统计概念与操作流程的方式,再作进一步判断。

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