标签
内容简介
本书适合作为高等院校经济管理类专业本科生和研究生的教材，还适合作为企事业单位统计工作人员的统计学入门参考书。
编辑推荐
适合谁读
适合
- 经济管理类专业本科生与研究生，配合课程系统学习
- 需要补统计学基础、准备数据分析工作的职场新人
- 企事业单位统计岗位入门参考的在职人员
- 希望借助Excel与SPSS把方法落到操作的学习者
不适合
- 只想读轻松科普、不打算接触公式与计算的读者
- 需要高等数理统计推导与证明的数学专业读者
- 已具备扎实统计基础、寻求前沿方法专著的研究者
阅读建议
- 对照课程进度读，每章先看例题再回头理解概念，效率更高。
- 打开Excel或SPSS跟做书中操作环节，边读边练比只看不动手更有效。
- 读完每章后用自己的数据或课后题复述一遍方法适用条件。
- 把图表和例题当作理解工具，遇到公式先弄清它解决什么问题。
出版社简介
机械工业出版社（China Machine Press）在科技与专业出版之外，库内图书还体现出对心理学、计算机、管理、财经与社科等方向的持续关注。心理学方面收入荣格作品及分析心理学导论，并涉及压力与健康、成瘾与疗愈等应用议题；计算机领域有《计算机程序的构造和解释（JavaScript版）》；管理与财经类包括《管理行为（原书第4版）》《不平等的代价（珍藏版）》《这次不一样：八百年金融危机史（纪念版）》；科学哲学与科学史方面则有《世界观（原书第3版）》。相关作者资源涵盖C.G.荣格、威廉·麦圭尔、索努·沙姆达萨尼、加博尔·马泰等。公开资料有限，以上仅据库内图书归纳其出版面貌。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 前言
- 第1章 导论
- 1.1 大数据时代与统计学
- 1.2 统计学应用案例
- 1.3 统计学中的基础概念
- 思考题
- 第2章 数据类型与数据收集
- 2.1 统计数据的类型
- 2.1.1 分类数据、顺序数据和数值型数据
- 2.1.2 观测数据和试验数据
- 2.1.3 截面数据、时间序列数据和面板数据
- 2.2 统计数据的收集
- 2.2.1 数据的来源
- 2.2.2 数据收集的方法
- 2.2.3 数据收集的方式
- 2.3 抽样技术
- 2.3.2 非随机抽样技术
- 2.3.3 随机抽样与非随机抽样的比较
- 思考题
- 第3章 数据可视化
- 3.1 数据可视化的形式
- 3.1.1 比较
- 3.1.2 分布
- 3.1.3 关系
- 3.1.4 组合
- 3.2 数据可视化要点
- 3.2.2 合情
- 3.2.3 合规
- 3.2.4 合理
- 思考题
- 第4章 数据的概括性度量
- 4.1 数据集中趋势的度量
- 4.1.1 数值平均数
- 4.1.2 位置平均数
- 4.2 数据离中趋势的度量
- 4.3 数据分布形态的度量
- 思考题
- 第5章 统计量及其抽样分布
- 5.1 统计量与常用分布
- 5.1.2 常用分布
- 5.2 抽样分布
- 5.2.1 样本均值及其分布
- 5.2.2 样本比例及其分布
- 5.2.3 样本方差及其分布
- 思考题
- 第6章 参数估计
- 6.1 点估计
- 6.2 置信区间
- 6.2.2 一个总体参数的置信区间
- 6.2.3 两个总体参数的置信区间
- 6.3 样本量的确定
- 6.3.1 估计总体均值时的样本量确定
- 6.3.2 估计总体比例时的样本量确定
- 思考题
- 第7章 假设检验
- 7.1 从女士品茶到假设检验
- 7.1.2 假设检验及其步骤
- 7.2 一个总体参数的假设检验
- 7.2.2 一个总体比例的假设检验
- 7.2.3 一个总体方差的假设检验
- 7.3 两个总体参数的假设检验
- 7.3.2 两个总体均值之差的假设检验
- 7.3.3 两个总体比例差的假设检验
- 思考题
- 第8章 分类数据分析
- 8.1 分类数据和卡方统计量
- 8.1.2 卡方统计量
- 8.2 拟合优度的卡方检验
- 8.2.2 卡方检验的必要条件
- 8.3 列联表的卡方检验
- 8.3.1 列联表的数据结构
- 8.3.2 独立性检验的步骤
- 8.3.3 独立性检验中要注意的地方
- 8.4 定性变量之间的关系测量
- 8.4.1 无序分类变量之间的相关系数
- 8.4.2 有序分类变量之间的相关系数
- 思考题
- 第9章 方差分析
- 9.1 方差分析概论
- 9.1.2 方差分析的相关概念
- 9.1.3 方差分析与两个总体均值之差的假设检验的不同
- 9.1.4 方差分析的基本思想
- 9.1.5 方差分析的前提假设
- 9.2 单因素方差分析
- 9.2.1 提出假设
- 9.2.2 构建检验统计量
- 9.2.3 做出统计决策
- 9.3 双因素方差分析
- 9.3.1 无交互作用的双因素方差分析
- 9.3.2 有交互作用的双因素方差分析
- 思考题
- 第10章 一元线性回归
- 10.1 相关分析
- 10.1.2 线性相关的测度与检验
- 10.1.3 相关分析与回归分析之间的关系
- 10.2 一元线性回归模型的基本形式
- 10.2.1 总体回归函数
- 10.2.2 样本回归函数
- 10.3 一元线性回归模型的估计
- 10.3.2 线性回归模型的经典假设
- 10.3.3 最小二乘估计量的性质
- 10.3.4 误差项方差的估计
- 10.3.5 回归系数的区间估计
- 10.4 一元线性回归模型的检验
- 10.4.1 模型的拟合优度检验
- 10.4.2 回归系数的显著性检验
- 10.5 一元线性回归模型预测
- 10.5.1 回归预测的类型
- 10.5.2 均值的区间预测
- 10.5.3 个值的区间预测
- 思考题
- 参考文献
常见问题
没有统计基础，自学这本书难吗？
书中的Excel和SPSS操作需要额外软件吗？
这本书适合作为考研或课程教材吗？
职场人士用来入门统计工作合适吗？
读者评论
查询本书
本站为索引目录：「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行，所列入口均指向第三方站点，请自行判断可用性。
作者简介
傅毅，目前可查证的公开资料有限，其署名作品在库内仅见《统计学》一种，常见分类归入考试类。从这一作品与分类来看，傅毅的编写方向偏向统计学的基础知识与应试训练，服务对象多为需要系统复习、准备相关考试的读者。此类教材或辅导读物通常强调概念的准确表述、方法的条理呈现与例题习题的配套安排，力求让读者在有限时间内掌握统计学的核心内容并熟悉常见题型。由于作者本人的学习经历、职业背景及其他著述情况均未见可靠记载，无法进一步介绍其生平与学术脉络，只能就现有线索作如上说明。读者若要了解其编写特点，仍应结合《统计学》一书的具体章节、体例与习题设计加以判断，而不宜凭推测补充作者信息。
龚秀芳，目前公开资料有限，其姓名见于中文图书出版信息之中，库内收录其作品一种，即《统计学》。从现有分类看，该书归入考试类，说明其编写目的偏向于服务课程学习与考试备考，而非面向纯学术研究或行业实务的专著。统计学作为一门关于数据收集、整理、分析与推断的方法学科，教材通常需要兼顾概念讲解、公式推导与例题训练；由此可以推想，该书在内容组织上大概会围绕基本概念、常用方法及习题演练展开，力求让读者在有限时间内掌握要点。由于作者生平、学历背景与任职情况均未见可靠记载，本文不作推测，仅就其存世作品的题材与用途作简要说明，供读者参考。
汪传江，目前公开资料有限，其已知作品为《统计学》，该书在图书分类中常被归入考试类。从这一归类可以看出，这本书的编写目的可能与考试复习、知识梳理或应试训练有关，面向的读者大概是需要系统掌握统计学基础内容的备考人员。《统计学》这一书名涵盖面较广，既可以指向基础概念与方法的讲解，也可以指向习题训练与考点归纳，但受资料所限，无法确认汪传江在该书中的具体分工及其个人背景。总体而言，汪传江目前可供查证的著述信息较少，其写作与编撰工作主要围绕统计学这一科目展开，相关作品更适合放在考试辅导与基础学习的语境中理解。
