标签
内容简介
《漫话大数据》是一本面向普通读者的大数据科普读物，作者郎为民长期从事信息通信与网络技术研究，书中尽量避免公式与代码，用漫画插图、生活化的比喻和大量实例，把看似高深的大数据讲成一个个可以看懂的故事。全书首先从数据的概念说起，梳理数据从哪里来、如何被记录与应用，进而解释大数据的产生背景、衡量尺度和基本特征，让读者明白「大数据」并不只是数据量变大，更是数据来源、处理方式和思维方式的变化。随后，书中依次介绍数据采集、存储、分析处理与结果展现等关键技术环节，说明数据如何从分散杂乱的原始记录，变成可以被计算、被理解、被使用的信息。在应用部分，作者结合政治、经济和日常生活中的具体案例，展示大数据在公共治理、商业决策和个人服务中的作用方式。书中也不回避问题，专门讨论隐私泄露、数据安全、系统宕机、数据开放边界等现实困境，并对行业发展趋势和国内外知名大数据公司的策略与应用作了梳理。整体风格轻松幽默，适合作为了解大数据全貌的第一本书。
编辑推荐
不少大数据入门书一开篇就是技术栈、算法和架构图，非技术读者往往读几页就放下。《漫话大数据》走的是另一条路：用漫画、故事和日常类比先把概念讲通，再谈技术与应用，因此读者的门槛很低，几乎没有专业背景也能顺着读下去。它的价值在于「讲清楚这件事为什么重要」——从数据的来源，到采集、存储、分析、展现的完整链条，书中都给出了通俗的解释，读完能对大数据形成一个整体印象，而不是零散的几个名词。更难能可贵的是，作者没有一味唱赞歌，而是把隐私、安全、数据开放这些问题摆出来一起讨论，帮助读者形成相对完整的判断。这本书严格来说是一本成书于2014年的读物，技术细节和企业案例已有时代痕迹，但概念框架和问题意识并不过时。适合作为入门推荐给刚接触数据领域的学生、需要理解数据业务的职场人，以及想和孩子一起补上这一课的家长。
适合谁读
适合
- 对大数据好奇但没有任何技术基础的社会读者
- 需要了解数据业务以配合工作的企业管理者
- 想补充数据素养的文科、商科在校学生
- 需要给学生讲解数据概念的中学教师与家长
不适合
- 希望直接学习算法实现与编程实操的技术人员
- 需要最新技术架构与行业数据的一线从业者
阅读建议
- 先通读概念与特征部分，建立整体框架，再回头看关键技术章节，理解会更顺。
- 读到应用案例时可结合身边事物思考，例如推荐系统、出行数据，加深对概念的理解。
- 遇隐私与安全章节不妨放慢速度，这是理解大数据边界的关键部分。
- 书中技术与企业案例有时代性，建议配合近年资料对照阅读，形成自己的判断。
出版社简介
人民邮电出版社
中国 · 成立于 1953 年
人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长，并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类，形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式（修订版）》《华为交换机学习指南（第二版）》等计算机与通信技术读物，也收录《小王子（中英法彩绘典藏纪念版）》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品；《北京十年：1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。
常见问题
这本书需要编程或数学基础吗？
不需要。全书面向非专业读者，用漫画、比喻和生活实例讲概念，几乎不涉及代码与公式，高中生以上即可顺畅阅读。
和同名的新版科普书是同一本吗？
不是。本条目对应郎为民著、人民邮电出版社2014年出版的版本；市面上另有江洪、易盼盼著、科学出版社2025年出版的《漫话大数据》，作者与内容不同，选购时请留意。
书里的技术与案例还不过时？
书中对大数据概念、技术链条和隐私问题的梳理仍具参考价值，但具体企业案例与产品细节反映的是2014年前后的状况，读者可结合近年资料补充。
适合用来做课程教材吗？
可作为高等院校通识课或大数据导论的辅助读物，帮助学生在接触技术前建立整体认识，但不宜替代系统的专业教材。
读者评论
查询本书
本站为索引目录：「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行，所列入口均指向第三方站点，请自行判断可用性。
