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内容简介
编辑推荐
本书的价值在于其扎实的专业性和前瞻性。作者没有停留在概念阐述，而是深入剖析了气象数据的多源异构特点，以及针对海量、实时、时空连续数据的特定处理方法。书中对数值预报同化、卫星遥感反演、人工智能应用等前沿方向均有涉猎，体现了气象科学从经验驱动向数据驱动转型的时代特征。
从阅读体验来看，本书结构清晰，技术细节与宏观视野结合得当。虽然涉及大量专业术语和算法原理，但作者通过实际案例和流程图解降低了理解门槛。特别值得称道的是，书中对气象数据质量控制、不确定性评估等容易被忽略但至关重要的环节给予了充分关注，展现了作者严谨的学术态度。
对于非气象专业的数据从业者而言，本书提供了一个极佳的跨学科视角——如何将通用数据处理技术适配到具有强领域知识约束的场景中。这种‘领域知识+数据技术’的双重洞察，正是当前产业数字化转型中最稀缺的能力维度。
适合谁读
适合
- 气象、大气科学、环境科学等相关领域的科研人员与学生
- 从事数据分析、数据工程工作，希望了解垂直行业应用的技术人员
- 智慧城市、防灾减灾、农业气象等交叉领域的政策制定与项目管理者
- 对科学数据治理、时空数据分析方法感兴趣的高年级本科生或研究生
不适合
- 仅希望了解天气预报常识、缺乏数理基础的普通读者
- 寻求轻量级科普读物或故事性内容的休闲阅读者
阅读建议
- 建议按章节顺序阅读，前四章的基础概念和体系架构是理解后续技术细节的前提
- 阅读时可结合公开气象数据集（如CMIP、ERA5）进行实践，加深对处理流程的理解
- 重点关注每章末尾的‘讨论与展望’部分，这些内容有助于把握技术演进方向
出版社简介
上海科学技术出版社是一家以自然科学、工程技术、医药卫生与农业技术专业图书见长的出版机构。库内收录图书759种，常见分类涵盖科学科普、考试、医学、农林牧业与社会文化。代表图书包括理查德·费曼、莱顿、桑兹的《费曼物理学讲义》系列多种版本，莫里斯·克莱因的《古今数学思想》第一、二册，以及黄璐琦的《分子生药学（第四版）》；代表作者另有费恩曼、魏岘、张志斌等。该社在物理、数学等基础学科经典译著与医药、农业专业著作方面形成特色，兼及科普读物、教材教辅与期刊出版，作者资源以国际知名科学家与国内专业学者为主。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 大数据技术与应用 学术顾问
- 大数据技术与应用 编撰委员会
- 本书编委会
- 丛书序
- 前言
- 第1章 气象的大数据时代
- 1.1 大数据概述
- 1.1.1 大数据的概念
- 1.1.2 大数据的特点
- 1.1.3 大数据的分析理念
- 1.1.4 大数据时代
- 1.2 气象现代化
- 1.2.1 气象学定义
- 1.2.2 气象部门的现状
- 1.2.3 气象现代化发展战略
- 1.3 气象大数据的基本概念
- 1.3.1 气象大数据的定义
- 1.3.2 气象大数据的特征
- 1.3.3 气象大数据的分类
- 1.4 大数据时代气象行业的机遇和挑战
- 第2章 气象的数据资源
- 2.1 综合气象观测系统
- 2.1.1 综合气象观测网
- 2.1.2 气象观测系统
- 2.1.3 气象观测网
- 2.1.4 我国的气象观测现状
- 2.1.5 上海气象观测系统
- 2.2 数值天气预报系统
- 2.3 全国综合气象信息共享平台
- 2.3.1 基本情况
- 2.3.2 总体布局
- 2.3.3 总体结构与流程
- 2.4 上海气象信息平台
- 第3章 气象大数据技术
- 3.1 云计算
- 3.1.1 云计算的概念
- 3.1.2 云计算的历史和现状
- 3.1.3 云计算的实现机制
- 3.1.4 云计算的发展趋势
- 3.1.5 云计算和气象行业
- 3.1.6 云计算与大数据
- 3.1.7 基于云计算的气象大数据平台架构
- 3.2 分布式计算平台
- 3.2.1 Hadoop
- 3.2.2 MapReduce
- 3.2.3 Hadoop和MapReduce的比较
- 3.3 存储技术
- 3.3.1 ETL技术
- 3.3.2 NoSQL技术
- 3.3.3 分布式文件系统
- 3.3.4 云存储
- 3.4 感知技术
- 3.4.1 数据计算
- 3.4.2 深度学习
- 3.4.3 数据挖掘
- 3.4.4 气象人工智能
- 第4章 气象大数据安全
- 4.1 气象大数据安全现状
- 4.1.1 气象信息安全现状
- 4.1.2 大数据安全主要问题
- 4.1.3 大数据面临的挑战
- 4.1.4 大数据的安全威胁
- 4.1.5 保障气象大数据安全的措施
- 4.2 气象大数据安全体系
- 4.2.1 安全体系结构
- 4.2.2 数据层技术
- 4.2.3 接囗层技术
- 4.2.4 系统层技术
- 4.2.5 基于大数据的安全技术
- 第5章 气象大数据在电力能源领域的应用
- 5.1 气象大数据在传统电力负荷领域的应用
- 5.1.1 电力负荷特征
- 5.1.2 电力负荷与气象要素的关系
- 5.1.3 电力负荷和高温案例分析
- 5.2 气象大数据在光伏新能源领域的应用
- 5.2.1 气象大数据在太阳能资源评估中的应用
- 5.2.2 气象大数据在太阳能光伏发电中的应用
- 5.2.3 案例介绍
- 5.3 气象大数据在风电新能源领域的应用
- 5.3.1 气象大数据在风能规划和工程中的应用
- 5.3.2 气象大数据在风能预测中的应用
- 5.3.3 气象大数据在海上风电场台风影响论证中的应用
- 5.3.4 案例介绍
- 第6章 气象大数据在公路交通中的应用
- 6.1 公路交通对气象大数据应用的需求
- 6.1.1 我国主要地理特征和气候概况
- 6.1.2 气象对公路交通的影响
- 6.1.3 用户对公路交通气象保障信息的需求
- 6.2 公路交通的气象影响分析
- 6.2.1 天气与公路交通事故之间的关系分析
- 6.2.2 天气对公路交通的影响
- 6.2.3 公路交通高影响天气的确立
- 6.3 公路交通气象大数据应用
- 6.3.1 技术路线
- 6.3.2 监测系统
- 6.3.3 公路交通气象预报技术
- 6.3.4 上海公路交通气象服务系统
- 第7章 气象大数据在航空工业中的应用
- 7.1 概述
- 7.2 气象大数据在民用航空中的应用
- 7.2.1 航空公司
- 7.2.2 空中交通管制部门
- 7.2.3 机场
- 7.3 气象大数据在民机试飞中的应用
- 7.3.1 民机试飞气象服务的要求
- 7.3.2 气象大数据服务自然结冰试飞
- 7.3.3 气象大数据分析在侧风试验中的应用
- 第8章 气象大数据在人体健康和保险领域的应用
- 8.1 气象大数据在人体健康领域的应用
- 8.1.1 人体舒适度指数
- 8.1.2 各种疾病发病条件等级
- 8.2 气象大数据在保险领域的应用
- 8.2.1 天气指数保险
- 8.2.2 巨灾指数保险
- 8.2.3 水灾风险地图
- 8.2.4 巨灾风险平台
- 第9章 气象大数据的发展趋势
- 9.1 气象大数据的应用特点
- 9.2 气象大数据的发展趋势
- 9.3 气象大数据的应用展望
- 附录
- 附录1 气象数据集核心元数据字典
- F1.1元数据实体信息
- F1.2数据集标识信息
- F1.3负责方信息
- F1.4数据质量信息
- F1.5关键词信息
- F1.6时间标识信息
- F1.7地理覆盖范围信息
- F1.8垂向覆盖范围信息
- F1.9时间覆盖范围信息
- F1.10限制信息
- F1.11分发信息
- 附录2 元数据字符代码表
- F2.1字符集代码
- F2.2数据集分类代码
- F2.3责任人职责代码
- F2.4关键词类型代码
- F2.5时间频次代码
- F2.6介质代码
- 参考文献
常见问题
需要多深的数学和编程基础才能读懂这本书？
这本书与一般的大数据技术书籍有何不同？
书中的案例和技术是否已经过时？
读者评论
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作者简介
徐继业是一位公开资料有限的作者，目前库内仅收录其作品一种，即《气象大数据》。从这一作品可以看出，他的写作方向集中在科学科普领域，尤其关注气象学与大数据技术的交叉话题。该书以气象数据为切入点，向读者介绍相关领域的基本概念、数据来源与分析思路，属于面向普通读者的知识性读物。由于作者本人国籍、生卒年、教育背景与职业经历均未见可靠记载，本简介不作推测，仅就其作品题材与写作取向作客观说明。对于希望初步了解气象大数据这一主题的读者而言，该书可作为入门参考；而关于作者更完整的生平信息，仍有待公开资料的进一步补充。
朱洁华，目前可查的公开资料有限。从库内收录情况看，其名下作品为《气象大数据》，归入科学科普类。这一题材通常面向对气象科学与数据技术感兴趣的普通读者，涉及气象观测、数据采集与分析应用等内容，需要作者兼具气象学基础与数据处理意识，并以通俗方式讲解专业概念。由于缺少生平信息，无法确认其国籍、学历或职业背景，也不宜对其写作数量与影响作出超出事实的判断。仅就现有一种作品而言，朱洁华的名字与气象大数据这一科普方向相关联，可供读者按题材检索参考。
王海彬，目前公开资料有限，仅知其有一部作品《气象大数据》收入库中，归入科学科普类。从书名与分类判断，其写作方向集中于气象科学与数据技术的交叉地带，面向希望理解气象信息如何被采集、处理与应用的普通读者。这类题材通常要求作者在专业概念与日常语言之间取得平衡，既交代数据来源与技术背景，也说明气象数据在预报、防灾和公共决策中的实际意义。作品数量虽少，但选题贴近当代科学传播的热点，反映出作者对气象领域信息化进程的关注。在缺乏生平、学历与职业信息的情况下，不宜对其经历多加推测；读者可通过该书了解其在科普写作中的基本取向与表达方式。
