数据驱动设计(第2版) 封面

数据驱动设计(第2版)

评分 3.5
字数
11.8万字
章节数
72
ISBN
9787121491658

标签

内容简介

现代产品设计正在向集成化、智能化、自动化方向发展,为此必须提高设计专家与计算机工具这一人机交互设计系统的智能水平,以设计理论为指导,结合数据分析技术,增强设计过程的知识表达与处理能力,提高了设计问题的求解效率,为机械创新性设计提供了新的动力与源泉。本书从数据驱动的设计依据、设计求解和设计验证角度研究产品全生命周期设计问题,从而将目前产品设计中以单一结构化数据的设计知识建模拓展到多源异构非结构化数据的设计依据建模,将产品模型的设计优化计算拓展到数据驱动的设计求解,将设计者经验驱动的实验仿真验证拓展到数据驱动的设计验证,建立数据驱动的产品设计理论体系。并将所介绍的技术应用于典型复杂装备设计制造之中,为我国重大机电装备的设计提供技术支撑。

编辑推荐

本书从数据驱动的设计依据、设计求解与设计验证三个角度讨论产品全生命周期设计问题,核心价值在于把传统以单一结构化数据为基础的设计知识建模,拓展到多源异构非结构化数据的建模;把以产品模型为中心的设计优化计算,推进到数据驱动的设计求解;把依赖设计者经验的实验仿真验证,扩展到数据驱动的设计验证,从而构建较为完整的数据驱动产品设计理论体系。书中技术还应用于典型复杂装备设计制造,使理论与工程场景相衔接。适合机械设计、产品设计及智能制造方向的研究人员与工程技术人员阅读,也可作为相关专业研究生了解该方向的参考。由于内容理论性与专业性较强,需要读者具备设计理论、数据分析与建模的基础。建议按依据、求解、验证的顺序阅读,并结合自身设计对象思考数据来源与建模方式的对应关系。

适合谁读

适合

  • 机械设计与产品设计方向的研究人员,了解数据驱动设计理论体系
  • 智能制造与装备设计领域工程技术人员,寻找设计求解与验证方法
  • 高校相关专业研究生,作为课题方向的参考读物
  • 需要将多源异构数据引入设计流程的技术管理者

不适合

  • 没有设计理论与数据分析基础的入门读者
  • 仅关注界面与视觉设计、不涉及产品工程设计的从业者
  • 希望获取即用软件操作教程的读者

阅读建议

  1. 按设计依据、设计求解、设计验证三部分顺序阅读,先建立整体理论框架
  2. 阅读建模章节时对照自身设计对象,梳理可获取的数据类型与来源
  3. 结合复杂装备设计制造的应用内容,思考方法在自身工程场景中的适用边界
  4. 对数学与建模部分可先跳过推导,抓住方法思路后再回读细节

出版社简介

电子工业出版社 中国 · 成立于 1982 年

电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看,其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类,既关注技术前沿,也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资:方法与实践》《x86汇编语言:从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能:语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等,多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面,有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限,暂不展开更多出版特色。

目录

  1. 版权信息
  2. 内容简介
  3. 前言
  4. 第1章 绪论
  5. 1.1 引言
  6. 1.2 产品设计的基本概念
  7. 1.3 数据和产品设计的关系
  8. 1.4 数据驱动的产品设计发展历程
  9. 1.5 数据驱动下产品设计的主要研究内容
  10. 1.6 本书的篇章结构
  11. 第2章 基于证据推理的产品细分需求建模技术
  12. 2.1 客户需求群物元细分
  13. 2.2 客户需求与产品质量特性的证据推理评价
  14. 2.3 产品质量特性的优化提取
  15. 习题
  16. 参考文献
  17. 第3章 基于粒度的产品设计需求知识本体重组技术
  18. 3.1 产品设计需求知识的本体化表示
  19. 3.2 产品设计需求知识本体的多粒度解析与重构
  20. 3.3 产品设计需求知识的粗糙集处理
  21. 习题
  22. 参考文献
  23. 第4章 基于状态感知的产品性能期望数据感知解析识别技术
  24. 4.1 复杂产品性能期望闭环感知模型构建
  25. 4.2 不确定环境下的性能期望渐进分析
  26. 4.3 状态感知反馈下的性能期望综合识别
  27. 习题
  28. 参考文献
  29. 第5章 基于奇异分解的产品设计知识主动推送技术
  30. 5.1 从设计知识模型到描述词-设计知识矩阵的转换
  31. 5.2 基于奇异分解理论的描述词-设计知识矩阵拆分
  32. 5.3 产品设计知识主动匹配及推送
  33. 习题
  34. 参考文献
  35. 第6章 基于几何同伦的产品结构多参数关联性能反演技术
  36. 6.1 产品结构多变量耦合性能反演问题描述
  37. 6.2 多参数关联行为性能同伦反演算法
  38. 6.3 同伦两段分步的行为性能参数修正
  39. 习题
  40. 参考文献
  41. 第7章 基于模糊评价的产品个性化配置寻优技术
  42. 7.1 定制产品个性化单元配置基础
  43. 7.2 定制产品的个性化多目标配置寻优建模
  44. 7.3 定制产品的个性化配置寻优求解
  45. 习题
  46. 参考文献
  47. 第8章 基于混合协同优化的产品型谱性能重构技术
  48. 8.1 多平台产品型谱重构设计问题解析
  49. 8.2 产品型谱模糊聚类与平台规划
  50. 8.3 混合协同进化的产品型谱优化
  51. 习题
  52. 参考文献
  53. 第9章 基于组件接口的产品多领域异构设计数据集成技术
  54. 9.1 面向使能性能知识的产品设计需求辨识
  55. 9.2 面向使能性能知识的多学科数据接口
  56. 9.3 使能性能知识的多领域数据集成
  57. 习题
  58. 参考文献
  59. 第10章 基于组合优化的产品质量规划与供应链构建技术
  60. 10.1 定制产品零部件尺度质量规划及供应链构建的问题分析
  61. 10.2 定制产品的零部件尺度质量优化控制
  62. 10.3 定制产品供应商的动态多属性评价与选择
  63. 习题
  64. 参考文献
  65. 第11章 数据驱动在产品设计中的应用案例
  66. 11.1 数控加工中心的细分需求建模
  67. 11.2 大型注塑装备设计系统与使用性能数据集成
  68. 11.3 复杂锻压装备性能增强设计及工程应用
  69. 11.4 高速乘客电梯的模块置换设计
  70. 11.5 大型空分设备质量控制系统集成与实现
  71. 习题
  72. 参考文献

常见问题

这本书和一般的产品设计书有什么不同?
本书不以造型或用户体验设计为主,而是研究产品全生命周期设计中的数据驱动问题,涉及设计知识建模、设计求解与设计验证,属于工程设计理论范畴,并将技术应用于典型复杂装备设计制造。
阅读前需要具备哪些基础?
书中涉及设计理论、数据分析与建模方法,读者最好具备机械设计或产品设计的基本知识,并了解数据处理与模型计算的一般概念,否则在建模与求解章节可能较吃力。
书中提到的三个拓展具体指什么?
据简介,一是将单一结构化数据的设计知识建模拓展到多源异构非结构化数据的设计依据建模;二是将产品模型的设计优化计算拓展到数据驱动的设计求解;三是将经验驱动的实验仿真验证拓展到数据驱动的设计验证。
第2版适合作为研究生课程参考吗?
本书构建了数据驱动产品设计的理论体系,并包含典型复杂装备的应用内容,适合相关方向研究生了解该领域框架。但具体章节难度不一,建议在教师指导下选读,并结合课题需要深入建模与验证部分。

读者评论

查询本书

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作者简介

冯毅雄 作者

冯毅雄是中文工业技术与计算机类图书的作者,公开资料有限,其学历、职务与研究方向目前未见明确记载。从库内收录的三种作品来看,他的写作主要围绕数据驱动设计与产品众包设计两个主题展开,包括《数据驱动设计》及其第2版,以及《产品众包设计理论与方法》。这些作品被归入工业技术、计算机综合与财经等分类,显示出他将设计方法、数据技术与产品开发实践相结合的写作取向。其文字偏重理论与方法的系统阐述,面向工程技术、产品设计与相关管理领域的读者,适合希望了解数据驱动设计思路与产品众包组织方式的人参考。

谭建荣 作者

谭建荣,公开资料有限,目前尚无法确认其详细生平与身份背景。从库内收录的作品来看,他的写作主要围绕工业技术与计算机综合领域展开,代表作品包括《数据驱动设计》及其第2版,以及《中国智造宁波行动:2023精选产品与应用》。这些作品显示其关注数据驱动方法在工程设计中的应用,并将视角延伸至智能制造的地方实践与产品案例,题材兼具技术性与科普性。整体而言,他的作品面向工业技术与计算机交叉的读者群体,强调方法与应用场景的结合,适合关注设计数字化与智能制造动向的人阅读。

洪兆溪 作者 · 中国

洪兆溪,中国作者,公开资料有限,目前仅知其作品《数据驱动设计(第2版)》一部,归入工业技术类。从书名与分类判断,该书围绕数据驱动方法在设计领域的应用展开,涉及设计流程、数据处理与工程实践等方向,属于面向工业技术读者的专业读物。由于作者生平、学历背景与研究方向等个人信息未见公开,其写作风格与学术脉络尚难完整评述。就现有信息而言,洪兆溪的写作偏向技术实务与知识体系梳理,注重将数据方法落实到设计环节,适合工程设计、产品开发及相关技术领域的学习者与从业者参考。

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