数据结构和算法基础Python语言实现 封面

数据结构和算法基础Python语言实现

评分 3.4
字数
440字
章节数
69
ISBN
9787301316542

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内容简介

本书首先介绍算法的概念和特点,然后介绍数据结构,再逐步深入介绍各类算法,通过解决实际问题加深理解。本书选取了近年来比较热门的语言Python作为载体,来实现算法的功能。这不但可以让读者系统地学习算法的相关知识,而且还能提高读者对Python语言的应用水平。

编辑推荐

本书以Python为实现载体,把算法概念、数据结构与常见算法串成一条由浅入深的学习路径,强调在解决实际问题中理解原理。其价值在于兼顾算法思维训练与Python应用能力提升,读者既能系统认识数据结构与算法,又能在编码中把抽象概念落地。对以Python为第一语言的入门者而言,这种“讲概念—写代码—解问题”的编排降低了学习门槛,便于边读边练。适合作为高校相关课程配套读物或自学教材使用,也适合有一定Python语法基础、希望补齐算法短板的读者。阅读时建议以动手实现为主线,重视每个数据结构与算法背后的适用条件与复杂度意识,避免只记结论。

适合谁读

适合

  • Python语法入门后想系统学习数据结构与算法的读者
  • 高校计算机及相关专业需要课程配套读物的学生
  • 希望用Python提升算法落地能力的初级开发者
  • 准备技术面试、需要梳理算法基础知识的人

不适合

  • 完全没有编程经验、尚未掌握Python基本语法的读者
  • 寻求高阶算法竞赛或复杂算法证明的专业选手
  • 只想了解算法概念、不愿动手编码的纯理论读者

阅读建议

  1. 按章节顺序推进,每学一个数据结构就亲手用Python实现一遍。
  2. 读算法部分时先尝试自己写,再对照书中思路修正实现。
  3. 每章结束后用一个小实际问题练手,检验是否真正理解。
  4. 记录各算法的时间与空间复杂度,形成自己的对照笔记。

出版社简介

北京大学出版社 中国 · 成立于 1979 年

北京大学出版社是一家综合性大学出版社,其出版方向涵盖古典文学、科学科普、社会文化、世界史、西方哲学与文化等领域。库内收录图书6031种,代表性图书包括《红楼梦》《狭义与广义相对论浅说(第15版)(附爱因斯坦关于统一场论及其他经典论文)》《几何原本》《圆锥曲线论》《东晋门阀政治》《神话哲学(上卷)》《神话哲学(下卷)》《海陆的起源》等。代表作者有曹雪芹、周汝昌、爱因斯坦、欧几里得、阿波罗尼奥斯、田余庆、谢林、先刚等。该社在古典文学与西方哲学原典译介方面形成特色,兼及科学经典与社会文化研究。因公开资料有限,此处仅依据库内图书呈现其出版方向,不作额外延伸。

目录

  1. 版权信息
  2. 内容提要
  3. 前言
  4. 第1章 从零开始学算法
  5. 1.1 算法基础知识
  6. 1.2 计算机中如何描述算法
  7. 1.3 Python概述
  8. 1.4 总结
  9. 第2章 数据结构
  10. 2.1 数组
  11. 2.2 链表
  12. 2.3 队列
  13. 2.4 栈
  14. 2.5 哈希表
  15. 2.6 树
  16. 2.7 图
  17. 2.8 总结
  18. 第3章 数学
  19. 3.1 进制转换
  20. 3.2 基本概念
  21. 3.3 数学运算
  22. 3.4 挑战:小花童的困惑
  23. 3.5 挑战:顽皮的图书管理员
  24. 3.6 特别的数字
  25. 3.7 数列
  26. 3.8 总结
  27. 第4章 排序
  28. 4.1 定义
  29. 4.2 冒泡排序
  30. 4.3 选择排序
  31. 4.4 插入排序
  32. 4.5 归并排序
  33. 4.6 快速排序
  34. 4.7 Python内置排序
  35. 4.8 算法比较
  36. 4.9 总结
  37. 第5章 查找
  38. 5.1 定义
  39. 5.2 线性查找
  40. 5.3 间隔查找
  41. 5.4 树表查找
  42. 5.5 Python的内置查找函数
  43. 5.6 挑战:不可攻破的密码
  44. 5.7 总结
  45. 第6章 图的算法
  46. 6.1 图的遍历
  47. 6.2 图的连通
  48. 6.3 最小生成树问题
  49. 6.4 拓扑排序
  50. 6.5 最短路径算法
  51. 6.6 网络流的最大流问题
  52. 6.7 挑战:朋友圈扩列
  53. 6.8 挑战:最长人脉路径
  54. 6.9 总结
  55. 第7章 算法思想归纳
  56. 7.1 递推
  57. 7.2 递归
  58. 7.3 分治算法
  59. 7.4 动态规划
  60. 7.5 贪心算法
  61. 7.6 穷举法
  62. 7.7 启发式搜索算法
  63. 7.8 挑战:旅游路线规划师
  64. 7.9 总结
  65. 附录 Python语法速查
  66. 附1 Python内置对象
  67. 附2 函数
  68. 附3 异常处理
  69. 附4 文件

常见问题

没有算法基础能直接读这本书吗?
可以,但需要先具备Python基本语法能力。本书从算法概念和数据结构讲起,逐步深入,适合零算法基础的读者按顺序学习。若完全没有编程经验,建议先补Python入门内容再读。
这本书更偏理论还是偏实践?
两者兼顾,侧重实践。书中先介绍概念与数据结构,再通过解决实际问题加深理解,并以Python实现算法功能,适合边读边动手练习。
学完能提升Python应用水平吗?
可以。本书以Python为实现载体,读者在实现数据结构与算法的过程中会反复运用语言特性,从而同时提高算法理解与Python编程应用能力。

读者评论

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作者简介

陈良旭 作者 · 中国

陈良旭,中国编程类图书作者,目前公开资料有限,仅知有一种作品收入库内,即《数据结构和算法基础Python语言实现》,归入编程设计分类。从书名可见,该书以Python语言为工具,面向数据结构与算法的基础学习,属于入门与教学性质的题材。作者在写作上注重把抽象的数据组织方式与算法思想落到可运行的代码层面,借助Python语法简洁、上手门槛较低的特点,帮助读者在动手实践中理解列表、栈、队列、树、图以及常见排序、查找等核心概念。就现有信息而言,陈良旭的创作方向集中在计算机基础教学与编程入门读物,读者对象多为初学者和在校学生。由于缺少生平、学历与职业背景等材料,其个人经历无法展开,但从作品定位可以推断,他倾向于用清晰的示例和循序渐进的讲解降低学习难度,使理论知识更易被接受和掌握。

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