数据结构与算法分析:Java语言描述(原书第3版) 封面

数据结构与算法分析:Java语言描述(原书第3版)

评分 4.2
字数
74.5万字
丛书
计算机科学丛书
ISBN
9787111528395

标签

内容简介

本书是国外数据结构与算法分析领域广为流传的经典教材,以Java为统一实现语言,把“数据如何组织”与“算法为何高效”两条主线贯穿全书。开篇从数学基础与算法复杂度分析入手,介绍大O记号、运行时间估计和递归的求解方法;随后依次讲解抽象数据类型、表、栈与队列、树(二叉树、查找树、AVL树、伸展树、B树)、散列、堆与优先队列、集合与映射的多种实现,以及排序算法和图论算法的详细分析。第3版在保持原有框架的基础上修订了AVL树删除等细节,并补充了布谷鸟散列、跳房子散列、基数排序以及后缀树与后缀数组等新内容。全书强调先分析算法运行时间再动手编码,配有大量示例程序与习题,既讲清实现思路,也讲清效率来由。适合作为高校数据结构与算法课程的教材,也适合已有Java基础的开发者用来系统补齐数据结构知识。

编辑推荐

在众多以Java为描述工具的数据结构图书中,这本书的难得之处在于“讲透”而非“讲全”。作者维斯是佛罗里达国际大学教授、算法教育名家,行文没有算法导论式的密集证明,却把每种结构的时间代价一步步算给你看:用数组还是用链表、什么时候该用散列、堆为什么适合优先队列,都能找到清晰解释。第3版中文版自2016年出版后多次重印,豆瓣评分长期在8分以上,被大量高校选作课程教材。译者是冯舜玺、陈越,术语统一、译文流畅,代码与图表保留完整。如果你学完Java语法却总感觉“会写代码但不知道代码为什么快”,这本书正是补上这一环的合适选择。

适合谁读

适合

  • 已掌握Java语法、希望系统学习数据结构与算法分析的学生
  • 准备数据结构课程考试或考研专业课复习的本科生
  • 想补齐计算机基础功底的Java后端开发者
  • 需要一本兼顾理论推导与代码实现的参考书的自学者

不适合

  • 完全没有Java编程基础、只学过其他语言的入门者
  • 只想刷面试题、需要大量题目与解析的读者
  • 寻找偏工程实战、框架与并发主题书籍的开发者

阅读建议

  1. 先读第1章数学基础与第2章算法分析,把大O、递归与复杂度估算弄熟,后面各章会轻松很多。
  2. 每章末尾的习题建议至少完成一半,尤其是要求自己写实现的部分,只看不动手收获很有限。
  3. 把书中的ADT接口与Java集合框架(List、Map、PriorityQueue)对照阅读,能更快理解现实代码中的取舍。
  4. 遇到排序与图算法章节可配合在线判题平台练习,用代码复现书中的时间分析结论。

出版社简介

机械工业出版社 中国 · 成立于 1950 年

机械工业出版社(China Machine Press)在科技与专业出版之外,库内图书还体现出对心理学、计算机、管理、财经与社科等方向的持续关注。心理学方面收入荣格作品及分析心理学导论,并涉及压力与健康、成瘾与疗愈等应用议题;计算机领域有《计算机程序的构造和解释(JavaScript版)》;管理与财经类包括《管理行为(原书第4版)》《不平等的代价(珍藏版)》《这次不一样:八百年金融危机史(纪念版)》;科学哲学与科学史方面则有《世界观(原书第3版)》。相关作者资源涵盖C.G.荣格、威廉·麦圭尔、索努·沙姆达萨尼、加博尔·马泰等。公开资料有限,以上仅据库内图书归纳其出版面貌。

常见问题

这本书和同作者的《数据结构与算法分析:C语言描述》是什么关系?
两者结构基本对应,是同一部教材的不同语言版本,核心的抽象数据类型与复杂度分析方法一致,只是示例代码分别用Java和C写。若你日常用Java开发,选这一本阅读体验更好。
零基础能直接读吗?
不太建议。书中默认读者已掌握面向对象与基本语法,会直接使用泛型、接口与继承构造数据结构。零基础读者可先读一本Java入门书,再回来读本书效率更高。
需要看英文原版吗?
中文版译自原书第3版,术语与代码完整,先读中文版即可。若做科研或想核对细节,可对照英文原版,但不必作为入门首选的阅读方式。
第3版与更早版本差别大吗?
第3版在讲解框架上延续前版,修订了部分实现细节(如AVL树删除),并新增布谷鸟散列、跳房子散列、基数排序、后缀树与后缀数组等内容,覆盖面更全。建议优先选第3版。

读者评论

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