数据结构——Python语言描述 封面

数据结构——Python语言描述

评分 3.4
字数
25.6万字
章节数
73
ISBN
9787115485779

标签

内容简介

本书介绍了线性表,栈,队列,串,树和图等基本数据结构,以及这些数据结构的相关应用,还介绍了查找和排序的常用算法。本书介绍内容时理论和实现并重,并配有一定数量的上机实验和习题用于帮助读者巩固和加深对相关知识点的学习。

编辑推荐

《数据结构——Python语言描述》由张光河编著,人民邮电出版社出版,是一本将经典数据结构与Python语言特性紧密结合的教材。本书在豆瓣等平台获得了良好的评价,其核心价值在于打破了传统数据结构教学以C/C++或Java为主的惯例,顺应了Python在数据分析,人工智能等领域广泛应用的趋势,为学习者提供了更贴近实际开发场景的入门路径。

从编辑的专业视角看,本书的编排体现了清晰的逻辑层次。它从数据结构的基本概念入手,逐步深入到线性表,栈,队列,树,图等核心内容,并涵盖了查找和排序算法。最大的特色在于,它并非简单地将其他语言版本的代码翻译成Python,而是充分利用了Python简洁的语法和强大的内置数据结构(如列表,字典)来实现经典算法,降低了初学者的理解门槛,同时强调了算法思想本身。书中包含的丰富实例和图示有助于读者建立直观的认识。

然而,本书的定位更偏向于高校教材或自学入门。对于已经熟练掌握数据结构,寻求利用Python进行高性能算法优化或深入理解Python内部机制的资深开发者而言,内容深度可能略显不足。总体而言,这是一本优秀的桥梁书,它能帮助具有Python基础的读者,系统且平顺地构建起数据结构的知识体系,并为后续学习更复杂的算法或投身于数据科学领域打下坚实的基础。

适合谁读

适合

  • 计算机科学或相关专业的在校学生,尤其正在学习数据结构课程的人群
  • 已掌握Python基础语法,希望系统学习算法与数据结构的自学者
  • 从事数据分析,机器学习等领域,需要补强计算机基础知识的转行者
  • 希望寻找一本用现代流行语言讲解经典学科内容的入门读物读者

不适合

  • 寻求深入探讨Python底层实现或高级数据结构优化技巧的资深工程师
  • 希望以C/C++或Java等语言为核心学习数据结构,并深入考研备考的读者

阅读建议

  1. 建议配合Python编程环境进行实践,亲手输入并调试书中的代码示例,理解每一步操作
  2. 阅读时可将重点放在算法逻辑和思想的理解上,不必过度纠结于特定语言语法的细节
  3. 每章后的习题值得认真完成,这是检验学习成果,巩固知识点的有效方式

出版社简介

人民邮电出版社 中国 · 成立于 1953 年

人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长,并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类,形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式(修订版)》《华为交换机学习指南(第二版)》等计算机与通信技术读物,也收录《小王子(中英法彩绘典藏纪念版)》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品;《北京十年:1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。

目录

  1. 版权信息
  2. 内容提要
  3. 前言
  4. 第1章 绪论
  5. 1.1 数据结构概述
  6. 1.2 数据类型概述
  7. 1.3 算法概述
  8. 1.4 本章小结
  9. 1.5 上机实验
  10. 习题
  11. 第2章 线性表
  12. 2.1 线性表简介
  13. 2.2 顺序表
  14. 2.3 链表
  15. 2.4 本章小结
  16. 2.5 上机实验
  17. 习题
  18. 第3章 栈、队列和递归
  19. 3.1 栈
  20. 3.2 队列
  21. 3.3 递归
  22. 3.4 本章小结
  23. 3.5 上机实验
  24. 习题
  25. 第4章 串、数组和广义表
  26. 4.1 串
  27. 4.2 数组和特殊矩阵
  28. 4.3 广义表
  29. 4.4 本章小结
  30. 4.5 上机实验
  31. 习题
  32. 第5章 树、二叉树和森林
  33. 5.1 树
  34. 5.2 二叉树
  35. 5.3 森林
  36. 5.4 哈夫曼树
  37. 5.5 本章小结
  38. 5.6 上机实验
  39. 习题
  40. 第6章 图
  41. 6.1 图的基本概念
  42. 6.2 图的存储结构
  43. 6.3 图的遍历
  44. 6.4 图的最小生成树
  45. 6.5 最短路径
  46. 6.6 拓扑排序
  47. 6.7 关键路径
  48. 6.8 本章小结
  49. 6.9 上机实验
  50. 习题
  51. 第7章 查找
  52. 7.1 查找的基本概念
  53. 7.2 基于静态查找表的查找
  54. 7.3 基于动态查找表的查找
  55. 7.4 本章小结
  56. 7.5 上机实验
  57. 习题
  58. 第8章 内排序
  59. 8.1 排序的基本概念
  60. 8.2 插入排序
  61. 8.3 交换排序
  62. 8.4 选择排序
  63. 8.5 归并排序
  64. 8.6 基数排序
  65. 8.7 本章小结
  66. 8.8 上机实验
  67. 习题
  68. 第9章 外排序
  69. 9.1 外排序概述
  70. 9.2 磁盘排序
  71. 9.3 本章小结
  72. 9.4 上机实验
  73. 习题

常见问题

这本书需要多深的Python基础?
需要掌握Python的基本语法,控制流程,函数定义以及列表,字典等内置数据结构的使用。如果已有其他编程语言基础,快速过一遍Python入门即可开始学习。
这本书和《算法导论》等经典著作相比如何?
本书定位为入门级教材,侧重用Python清晰阐述数据结构的基本概念和实现,更易上手。而《算法导论》等经典侧重于算法设计与分析的深度和广度,理论性更强,通常使用伪代码。两者是互补关系,本书可作为学习后者的先导铺垫。
书中代码是基于Python 2还是Python 3?
根据本书出版时间(ISBN 9787115485779对应2018年左右)及出版社信息,书中代码应基于Python 3编写,符合当前技术趋势。具体版本建议参考书中前言或示例代码确认。

读者评论

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作者简介

张光河 作者

张光河,公开资料有限,目前尚无法确认其详细生平、国籍与教育背景。从库内收录的两部作品来看,他的写作方向集中在编程设计与移动开发领域,代表性著作包括《数据结构——Python语言描述》和《Android移动开发案例教程:基于Android Studio开发环境》。前者以Python语言讲解数据结构的基本概念与实现方法,面向编程入门与计算机基础教学;后者围绕Android Studio开发环境,通过案例形式介绍Android移动应用开发流程。两部作品均属于实用性较强的技术教材,注重将语言工具与开发实践相结合,适合作为高校相关课程或自学参考用书。总体而言,张光河是一位以计算机编程与移动开发题材见长的技术图书作者,其作品在编程设计类读者中具有一定参考价值。

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