数据思维工作法 封面

数据思维工作法

评分 2.8
字数
7.7万字
章节数
33
ISBN
9787515845739

标签

内容简介

《数据思维工作法》聚焦当代职场核心能力构建,系统阐释数据思维如何重塑决策逻辑。书中从认知本质出发,解析情绪化决策代价,以客观性、系统性等四大支柱搭建思维框架,结合问题定义、数据收集等核心方法论,配套工具实战与场景化案例(覆盖营销、项目管理等领域),深入探讨数据过载、隐私伦理等挑战,倡导数据与直觉的平衡艺术。既破除“数据迷信”的认知误区,又提供从问题定位到结果验证的全流程行动指南,助力职场人、管理者以数据驱动理性决策,回归决策本质,提升职场竞争力。

编辑推荐

这本书的定位很明确:不是教人做数据分析,而是教人用数据的方式想问题。作者罗舟从情绪化决策的代价讲起,用客观性、系统性等四大支柱搭起思维框架,再落到问题定义、数据收集、结果验证的完整流程,营销和项目管理等场景案例让方法有了抓手。难得的是,书中没有把数据捧上神坛,而是专章讨论数据过载、隐私伦理,并主张数据与直觉的平衡,这对迷信“唯数据论”的职场人是一剂清醒药。整体偏方法论而非工具操作,适合需要提升决策质量的读者系统阅读,若只想学软件操作则会觉得不对口。

适合谁读

适合

  • 需要做业务判断、希望减少拍脑袋决策的职场人
  • 带团队、要提升决策质量的中基层管理者
  • 从事营销、项目管理等需要数据支撑工作的从业者
  • 对数据思维有兴趣、想建立系统分析框架的读者

不适合

  • 想学习具体数据分析软件操作技巧的读者
  • 需要统计建模与算法推导等硬核技术内容的读者
  • 期待即拿即用模板、不愿理解方法逻辑的读者

阅读建议

  1. 先读四大支柱章节,建立框架后再看场景案例,理解会更顺。
  2. 每读完一个方法论,挑手头一个真实工作问题试着套用一遍。
  3. 读隐私伦理与数据过载部分时,对照自己团队的做法做反思。
  4. 把问题定义到结果验证的流程画成流程图,贴在工位旁提醒自己。

出版社简介

中华工商联合出版社 中国 · 成立于 1993 年

中华工商联合出版社是一家以经济管理、社科人文、生活励志与教育培训为主要出版方向的出版社,库内可见图书约680种。其代表图书包括科尼利厄斯·瑞恩的“二战史诗三部曲”、洛克菲勒《洛克菲勒留给儿子的38封信》、斯蒂芬·茨威格的《三大师传》、埃德温·勒菲弗的《股票大作手回忆录》以及戴尔·卡耐基的《卡耐基沟通的艺术与处世智慧(新版)》等。常见分类涵盖世界史、励志成长、传记综合、理财、心理学应用与管理,作者资源涉及黄文范、张占磊、李亮等译者与作者。该社出版特色偏向经典引进与大众阅读相结合,兼顾历史纪实、个人成长与商业实务。公开资料有限,以上主要依据库内图书信息归纳。

目录

  1. 版权信息
  2. 前言
  3. 第1章 认识重新定义决策逻辑的数据思维
  4. 1.1 情绪化决策的代价:偏见、误判与机会成本
  5. 1.2 数据思维的四大支柱:客观性、系统性、验证性、迭代性
  6. 1.3 数据思维如何重塑现代职场逻辑?
  7. 1.4 数据与直觉的平衡:理性与感性的协同法则
  8. 第2章 构建数据思维的核心框架
  9. 2.1 数据驱动决策的流程:从定义问题到验证结果
  10. 2.2 精准定义问题的技巧:挖掘“真问题”,破除“伪需求”
  11. 2.3 养成数据收集与分类的习惯:让信息主动服务于决策
  12. 2.4 打破信息茧房:利用数据思维突破局限的高效路径
  13. 第3章 数据思维方法与工具的实战应用
  14. 3.1 数据收集:如何高效获取高质量信息?
  15. 3.2 数据清洗:剔除噪声,抓住关键信号
  16. 3.3 数据分析:从描述性统计到因果推断
  17. 3.4 数据可视化:用图表讲好“数据故事”
  18. 第4章 场景化案例:用数据思维解决真实问题
  19. 4.1 市场营销:如何用数据思维避免营销陷阱?
  20. 4.2 风险防控:从后知后觉到预判风险的转型
  21. 4.3 人力资源:数据驱动的招聘与绩效评估
  22. 4.4 客户服务:从处理投诉到闭环优化
  23. 第5章 数据思维的挑战与误区
  24. 5.1 数据过载:如何避免“分析瘫痪”?
  25. 5.2 数据隐私:技术背后的道德底线与责任边界
  26. 5.3 过度依赖数据:数据+算法≠万能
  27. 第6章 AI与数据思维的融合:智能决策的新范式
  28. 6.1 AI如何赋能数据思维:从辅助到协同的进化
  29. 6.2 AI在数据收集与清洗中的应用
  30. 6.3 AI在数据分析与洞察中的作用
  31. 6.4 AI在可视化与沟通中的创新应用
  32. 6.5 AI驱动决策的风险与责任
  33. 后记 数据思维的终极目标——让决策回归本质

常见问题

没有数据分析基础能读懂吗?
可以。本书讲的是思维方式和决策流程,不涉及编程或统计公式,重点在问题定义、数据收集与结果验证的逻辑。零基础读者按章节顺序读,配合书中案例理解即可。
这本书和数据分析工具书有什么区别?
工具书教你怎么操作软件、怎么做图表,本书教你怎么想问题:什么时候该用数据、如何定义问题、怎样避免情绪化决策。两者互补,本书侧重决策逻辑而非技术操作。
书中对数据迷信持什么态度?
书中专章讨论数据过载与隐私伦理,主张数据与直觉的平衡,既反对凭感觉拍板,也提醒不要唯数据论。读者可借此校准自己对数据的依赖程度。

读者评论

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作者简介

罗舟 作者

罗舟,目前公开资料有限,暂未查到其国籍、生卒年及英文名等个人信息。从库内收录情况看,罗舟著有《数据思维工作法》一书,作品被归入管理类。该书围绕数据思维在工作中的应用展开,面向希望借助数据提升判断与决策能力的职场读者,属于实务导向的管理读物。作者的行文风格偏向方法梳理与操作指引,注重把数据意识落到日常工作场景之中。由于现有资料仅有一种作品,尚难对其写作全貌与思想脉络作出更完整的概括;其作品的实际影响与读者反馈,也有待更多信息补充后再作评估。

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