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内容简介
本书是一部以IBM SPSS 22.0为分析工具的实用性很强的“互联网+”统计学教材。基本内容包括：统计数据的收集整理与显示、统计数据的特征描述、统计假设检验、相关与回归分析、聚类分析、主成分与因子分析、对应分析，其中包括近年来的一些较新进展。本书以提高读者运用统计方法分析解决实际问题的能力为目的，以“大数据”、“大统计”为背景，在总结教学经验的基础上，补充案例并更新案例数据。书中内容深入浅出，侧重理论知识与技能训练相结合，通过插入大量的二维码资料激发读者的学习兴趣、强化学习效果。
编辑推荐
本书是一部以IBM SPSS 22.0为分析工具的实用性统计学教材，第3版在总结教学经验的基础上补充了案例并更新了案例数据，使内容更贴近当下的数据环境。全书涵盖统计数据的收集整理与显示、特征描述、假设检验、相关与回归分析、聚类分析、主成分与因子分析、对应分析等，兼顾基础方法与近年来的一些较新进展，知识链条较为完整。其突出特点是理论知识与技能训练相结合，借助二维码资料延伸学习内容，读者可在读书的同时上手软件操作，把方法落到实际分析中。以“大数据”“大统计”为背景的定位，也使本书不局限于公式推导，而是强调运用统计方法分析解决实际问题。适合作为高校统计学课程的配套教材，也适合需要借助SPSS完成数据分析的自学者按章推进。
适合谁读
适合
- 高校经济管理、社科等专业修读应用统计学课程的学生
- 需要借助SPSS完成课程论文或毕业论文数据分析的本科生
- 工作中要做数据整理与基础统计分析、希望系统补方法的职场人
- 已学过基础统计、想通过软件操作巩固理解的自学者
不适合
- 完全没有统计学基础、只想快速学会软件点按钮的读者
- 专攻统计理论推导、不关注软件应用的研究者
- 仅需做简单图表、无假设检验与多变量分析需求的人
阅读建议
- 先通读统计方法原理部分，再对照SPSS操作步骤上机演练，避免只会点按钮不懂含义。
- 每章学完后用二维码资料中的案例数据自己重做一遍分析，并尝试解释输出结果。
- 把假设检验、回归分析、聚类与因子分析串成一条方法线，按数据类型和问题目标选择方法。
- 遇到输出表格先看关键统计量与显著性，再结合教材文字理解各指标的实际含义。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 第3版前言
- 第1章 统计学与统计数据
- 1.1 统计学的基本原理与内容
- 1.2 统计数据的来源与类型
- 第2章 统计数据的收集、整理与显示
- 2.1 统计数据的收集
- 2.2 统计数据的整理
- 第3章 统计数据的特征描述
- 3.1 集中趋势的描述
- 3.2 离散程度的描述
- 3.3 分布形态的描述
- 第4章 SPSS的简单应用
- 4.1 IBM SPSS Statistics22.0的界面
- 4.2 建立数据文件
- 4.3 用SPSS进行基本统计分析
- 4.4 统计绘图
- 4.5 多选题分析
- 第5章 统计假设检验
- 5.1 统计假设检验的基本问题
- 5.2 正态总体均值和方差的统计假设检验
- 5.3 单因素方差分析
- 5.4 用SPSS统计软件进行统计假设检验
- 第6章 相关及回归分析
- 6.1 相关分析
- 6.2 一元线性回归分析
- 6.3 多元线性回归分析
- 6.4 非线性回归分析
- 6.5 用SPSS统计软件进行相关及回归分析
- 第7章 聚类分析
- 7.1 聚类分析概述
- 7.2 分类统计量
- 7.3 系统聚类法
- 7.4 用SPSS软件进行聚类分析
- 第8章 主成分与因子分析
- 8.1 主成分分析
- 8.2 因子分析
- 8.3 主成分分析和因子分析的区别
- 8.4 用SPSS软件进行因子分析
- 第9章 对应分析
- 9.1 对应分析概述
- 9.2 对应分析的原理和方法
- 9.3 对应分析的计算与应用
- 9.4 用SPSS软件进行对应分析
- 第10章 综合案例与分析
- 附录1常用统计表
- 附录2推断性统计学预备知识
- 参考文献
常见问题
没有统计学基础可以直接读这本书吗？
不太建议零基础直接上手。本书虽强调深入浅出，但仍以统计方法为骨架，假设检验、回归、聚类等内容需要一定前置概念。建议先补描述统计与概率基础，或跟随课程进度同步学习，再结合书中SPSS操作练习，效果会更好。
书中的SPSS版本较旧，会影响学习吗？
SPSS核心分析功能的菜单逻辑在版本间变化不大，书中以22.0演示的操作思路通常可迁移到较新版本。读者可按书中步骤理解方法流程，在自己所用版本中寻找对应菜单；若个别选项位置不同，以软件实际界面为准，不影响方法本身的学习。
二维码资料主要起什么作用？
二维码资料用于延伸和补充书中内容，帮助读者在阅读文字之外获取更多案例或操作演示类信息，强化学习效果。建议在学到对应章节时同步扫码使用，配合上机练习，而不是脱离教材单独浏览，这样才能把资料与统计方法的学习结合起来。
读者评论
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作者简介
王淑芬
作者
王淑芬，公开资料有限，目前仅知其有作品《应用统计学（第3版）》一种被收录。该书归入考试类，说明其编写与备考、课程学习或相关考核的复习需求紧密相关。从书名判断，作品内容应围绕应用统计学的基础概念、方法及其实际运用展开，第3版也表明该书经过修订与完善，在同类学习材料中具有一定的延续性。这类教材通常注重知识点的条理性与可操作性，便于读者按章节循序学习，并在练习与复习中加以巩固。由于缺少作者生平、任职与研究方向等明确信息，暂不宜对其学历背景或学术经历作出推断；读者可结合该书的具体章节安排与习题设计，把握作者在统计知识普及与考试辅导方面的编写取向。
