大数据测评 封面

大数据测评

暂无评分
章节数
6
丛书
大数据技术与应用
ISBN
9787547822784

标签

内容简介

本书是“十二五”国家重点图书出版规划项目《大数据技术与应用》丛书中的一册,由蔡立志、武星、刘振宇撰写,朱扬勇、吴俊伟担任丛书主编。全书从软件测评的视角切入,先梳理大数据的概念与特征、各国大数据发展战略与发展趋势以及标准化进展,进而分析大数据给传统软件测试带来的新挑战。在技术层面,作者以 Hadoop 为主线展开讨论:底层支撑框架层聚焦单元测试与框架基准测试,讨论数据质量评测与分布式数据模型测试;基础算法层覆盖聚类、分类与个性化推荐系统的测评方法;应用层则围绕大数据应用的性能影响因素、支撑数据设计、性能测评模型以及工具与案例展开。最后,全书讨论大数据引发的安全与隐私问题,涉及大数据架构的安全测评、数据安全性测评与应用安全等级保护测评,并结合微博平台等案例说明性能测试流程,为读者提供一套较为完整的大数据测评知识框架。

编辑推荐

国内较早系统讨论“大数据怎么测”的专著之一,由上海市计算机软件评测重点实验室等一线测评研究者执笔,中国软件界前辈朱三元、中国软件测评机构联盟秘书长冯惠分别作序推荐。 本书的价值在于把测评问题放在大数据技术栈的完整链条上讲清楚:从底层框架的单元测试与基准测试,到聚类、分类、推荐等算法的效果评估,再到应用系统的性能测评与安全合规测评,层层递进,而不是停留在工具手册层面。全书贴近国内外标准化进展,资料翔实,结构清晰,并以 Hadoop 为主线给出可落地的思路与案例。 受出版年份所限,书中涉及的具体框架版本与工具已显陈旧,但关于测评维度、数据集设计和指标体系的方法论并不过时,适合作为建立测评框架的参考底本,再配合较新的技术文档补齐工程细节。

适合谁读

适合

  • 从事软件测试与质量保障、希望扩展到大数据领域的工程师
  • 高校数据科学、软件工程方向的研究生与教师
  • 企业大数据平台的架构师与技术管理者
  • 需要理解大数据系统评估与合规要求的咨询、审计人员

不适合

  • 完全没有编程与软件测试基础、想零起点入门的读者
  • 希望直接学习 Hadoop、Spark 具体操作与调优的工程手册型读者
  • 只关注业务分析与数据可视化、不涉及系统测评的读者

阅读建议

  1. 先读第1章建立大数据特征、战略与标准化的整体背景,再按框架、算法、性能、安全的顺序推进。
  2. 阅读第3章算法测评时,可结合自己熟悉的聚类或分类任务,边读边设计一套小规模评测实验。
  3. 把第4章的数据集设计与性能测评模型当成方法论模板,替换成当前项目的实际指标与数据。
  4. 书中涉及的工具与框架版本较早,建议对照官方最新文档同步更新技术细节,避免照搬配置。

出版社简介

上海科学技术出版社 中国 · 成立于 1956 年

上海科学技术出版社是一家以自然科学、工程技术、医药卫生与农业技术专业图书见长的出版机构。库内收录图书759种,常见分类涵盖科学科普、考试、医学、农林牧业与社会文化。代表图书包括理查德·费曼、莱顿、桑兹的《费曼物理学讲义》系列多种版本,莫里斯·克莱因的《古今数学思想》第一、二册,以及黄璐琦的《分子生药学(第四版)》;代表作者另有费恩曼、魏岘、张志斌等。该社在物理、数学等基础学科经典译著与医药、农业专业著作方面形成特色,兼及科普读物、教材教辅与期刊出版,作者资源以国际知名科学家与国内专业学者为主。

目录

  1. 第1章 绪论(概述、大数据战略与趋势、大数据标准化研究、大数据应用、大数据对软件测试的挑战)
  2. 第2章 面向大数据框架的测评(面向数据质量的评测、分布式数据模型及测试、大数据的基准测试)
  3. 第3章 大数据智能算法及测试技术(聚类算法及测评、分类算法及测评、推荐系统算法及其测评)
  4. 第4章 大数据应用的性能测评技术(影响因素与性能测试、支撑数据设计、性能测评模型、工具与案例)
  5. 第5章 大数据应用的安全测试技术(影响安全的要素、大数据架构的安全测评、数据的安全性测评、应用安全等级保护测评)
  6. 索引

常见问题

这本书是讲大数据分析还是讲大数据测试?
核心是“测评”,即测试与评估。内容包括大数据处理框架的单元测试与基准测试、聚类分类推荐等算法的效果测评、应用系统的性能测评,以及安全与隐私测评,而不是业务分析方法。
零基础能读懂吗?
不太适合零基础。书中默认读者具备软件测试和分布式系统的基本概念,至少了解 Hadoop 的基本组成,否则第2章之后的内容会较吃力。
书中的技术内容现在会不会过时?
本书出版于2015年,具体框架版本、工具与标准条目已有更新,但测评维度划分、数据集设计思路和性能测评模型等方法论仍有参考价值,建议配合最新技术文档阅读。
这本书属于哪个系列,还有其他分册吗?
属于上海科学技术出版社的《大数据技术与应用》丛书,丛书由朱扬勇、吴俊伟主编,首批还包括《汇计划在行动》《数据密集型计算和模型》《智慧城市大数据》《金融大数据》《城市交通大数据》《医疗大数据》等。

读者评论

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作者简介

刘振宇 作者

刘振宇,公开资料有限,目前可确认的身份是一位法律领域写作者,库内收录其作品一种,即《民族法规视域下西南山地民族自发社会控制研究》。从书名可以看出,作者关注的是民族法规与西南山地民族社会秩序之间的互动关系,将国家法规范与地方自发的社会控制机制并置考察,选题带有鲜明的交叉学科色彩,兼涉法学、民族学与社会治理研究。这类研究通常需要兼顾文献梳理与田野观察,写作上偏重概念界定、制度分析与个案论证,语言相对严谨平实,服务于学术讨论而非大众阅读。由于作者生平信息较少,其学术背景与任职情况暂无法确认,读者了解其人,主要仍需通过这一作品的研究视角与论述方式。

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