医学统计学从入门到精通 封面

医学统计学从入门到精通

评分 3.6
字数
11.3万字
章节数
78
ISBN
9787301352069

标签

内容简介

本书共分为17章,涵盖医学统计学思想与原理、初级统计(统计描述:医学统计基础和统计思想、医学统计设计、医学统计常用描述指标、统计图表)、中级统计(差异分析:参数估计与假设检验、t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验)、高级统计(关系分析:相关性分析、线性回归分析、Logistic回归分析、生存分析),以及4章专题内容,涉及医学诊断试验、医学研究常用样本量估算、变量筛选与建模策略和医学统计方法选择。

编辑推荐

本书按统计思想、描述统计、差异分析、关系分析与专题应用逐层推进,结构清晰,兼顾原理阐释与操作指引。相较一般教材,它将样本量估算、诊断试验、变量筛选与建模策略、统计方法选择等实务议题单列成章,便于读者在真实研究中按图索骥。内容覆盖t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验、线性回归、Logistic回归与生存分析等常用方法,适合作为医学统计课程配套读物,也适合临床与科研人员在课题设计、数据分析阶段查阅。阅读时建议结合自己的研究数据同步练习,先理解方法适用条件,再对照章节完成分析流程,避免只记公式而不明其理。对需要撰写论文或准备基金申请的研究者,书中关于设计、样本量与建模策略的部分尤具参考价值。

适合谁读

适合

  • 医学、公共卫生、护理等专业本科生与研究生,配合课程系统学习统计方法
  • 临床医生与科研人员,需要在课题设计与数据分析中查阅常用统计方法
  • 准备撰写学位论文或期刊论文,希望理清统计思路与结果解释的读者

不适合

  • 已具备扎实统计理论基础、只想查找软件操作步骤的资深分析人员
  • 希望直接学习某款统计软件全部操作细节的纯工具型读者
  • 仅需了解统计常识、不打算动手分析数据的普通科普读者

阅读建议

  1. 先通读统计思想与统计设计两章,建立方法选择与适用条件的整体框架。
  2. 每学完一类检验或回归方法,用自己的研究数据完成一次完整分析并记录结果解释。
  3. 将样本量估算、变量筛选与建模策略作为专题反复查阅,配合课题设计同步使用。
  4. 读完后用统计方法选择一章做自测,梳理各类研究问题对应的分析方法。

出版社简介

北京大学出版社 中国 · 成立于 1979 年

北京大学出版社是一家综合性大学出版社,其出版方向涵盖古典文学、科学科普、社会文化、世界史、西方哲学与文化等领域。库内收录图书6031种,代表性图书包括《红楼梦》《狭义与广义相对论浅说(第15版)(附爱因斯坦关于统一场论及其他经典论文)》《几何原本》《圆锥曲线论》《东晋门阀政治》《神话哲学(上卷)》《神话哲学(下卷)》《海陆的起源》等。代表作者有曹雪芹、周汝昌、爱因斯坦、欧几里得、阿波罗尼奥斯、田余庆、谢林、先刚等。该社在古典文学与西方哲学原典译介方面形成特色,兼及科学经典与社会文化研究。因公开资料有限,此处仅依据库内图书呈现其出版方向,不作额外延伸。

目录

  1. 版权信息
  2. 内容提要
  3. 前言
  4. 第1章 医学统计基础
  5. 1.1 医学统计核心概念
  6. 1.2 医学统计学工作步骤
  7. 第2章 医学统计思想与统计设计
  8. 2.1 统计思想
  9. 2.2 统计设计
  10. 第3章 医学统计常用描述指标
  11. 3.1 数值变量
  12. 3.2 等级变量
  13. 3.3 分类变量
  14. 3.4 正态分布与标准正态分布
  15. 第4章 参数估计与假设检验
  16. 4.1 参数估计
  17. 4.2 假设检验
  18. 第5章 t 检验
  19. 5.1 t分布
  20. 5.2 t分布的设计类型
  21. 5.3 单样本t检验
  22. 5.4 两独立样本t检验
  23. 5.5 配对样本t检验
  24. 第6章 方差分析
  25. 6.1 方差分析基本思想
  26. 6.2 单因素设计方差分析
  27. 6.3 随机区组设计方差分析
  28. 6.4 析因设计方差分析
  29. 第7章 卡方检验
  30. 7.1 卡方检验思想
  31. 7.2 成组四格表卡方
  32. 7.3 成组R×C表卡方
  33. 7.4 配对卡方
  34. 第8章 非参数检验
  35. 8.1 非参数检验基本思想
  36. 8.2 两个独立样本非参数检验
  37. 8.3 K个独立样本非参数检验
  38. 8.4 两个相关样本非参数检验
  39. 8.5 K个相关样本非参数检验
  40. 8.6 非参数检验总结
  41. 第9章 相关性分析
  42. 9.1 Pearson相关
  43. 9.2 Spearman相关
  44. 9.3 偏相关分析
  45. 9.4 相关分析总结
  46. 第10章 线性回归分析
  47. 10.1 简单线性回归
  48. 10.2 多重线性回归
  49. 第11章 Logistic回归
  50. 11.1 二项Logistic回归
  51. 11.2 其他Logistic回归
  52. 第12章 生存分析
  53. 12.1 生存分析基础概念
  54. 12.2 生存分析实战
  55. 第13章 医学诊断试验与ROC曲线
  56. 13.1 诊断试验与ROC概述
  57. 13.2 连续性计量资料ROC
  58. 13.3 大小优指标ROC曲线
  59. 13.4 等级指标ROC曲线
  60. 第14章 医学统计图表
  61. 14.1 统计表
  62. 14.2 统计图
  63. 第15章 医学研究常用样本量估算
  64. 15.1 样本量影响因素
  65. 15.2 单样本t检验样本量估算
  66. 15.3 配对样本t检验样本量估算
  67. 15.4 两独立样本t检验样本量估算
  68. 15.5 单因素设计方差分析样本量估算
  69. 15.6 两个总体率比较卡方检验样本量估算
  70. 15.7 多个总体率或构成比比较卡方检验样本量估算
  71. 第16章 变量筛选与建模策略
  72. 16.1 单变量进入模型的形式
  73. 16.2 模型构建策略探讨
  74. 16.3 构建模型的三种目的
  75. 第17章 医学统计方法选择
  76. 17.1 方法看变量
  77. 17.2 类型看设计
  78. 17.3 目的定乾坤

常见问题

没有统计基础能直接读这本书吗?
可以。本书从统计思想与统计描述讲起,逐步过渡到差异分析和关系分析,章节顺序本身具有入门引导作用。但高级统计部分涉及回归与生存分析,建议至少先掌握假设检验的基本逻辑,遇到公式推导可先跳过,重点理解方法适用条件与结果解释。
这本书侧重理论还是软件操作?
从章节安排看,本书以统计思想、方法原理和分析流程为主线,涵盖描述统计、差异分析、关系分析及专题应用,并未以某一款统计软件的操作步骤为全书核心。读者可将其作为方法框架读本,软件操作另配相应教程练习。
书中专题章节对实际研究有什么帮助?
专题部分涉及医学诊断试验、样本量估算、变量筛选与建模策略以及统计方法选择,这些正是研究设计和高频分析环节常遇到的问题。读者可在课题设计阶段查阅样本量与建模策略,在结果分析阶段对照方法选择章节确定合适路径。

读者评论

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作者简介

武松 作者

武松是一位公开资料有限的作者,目前可确认的作品仅有一种,即《医学统计学从入门到精通》,常见分类为医学。从书名与分类来看,该书面向医学统计学初学者,属于入门到进阶的学习用书,内容应围绕医学研究中常用的统计方法、数据整理与分析思路展开。武松在这一题材上的写作侧重为读者搭建从零基础到实际应用的知识框架,适合医学专业学生及需要掌握统计工具的临床与科研人员参考。由于作者本人的国籍、生卒年、学历与职业背景均未见可靠记载,无法对其个人经历作进一步介绍。就现有信息而言,武松的写作实践集中于医学教育类实用读物,其作品为医学统计学入门读者提供了一条较为系统的学习路径。

陈道俊 作者 · 中国

陈道俊,中国作者,目前公开资料有限,生卒年与详细履历均未见记载。从库内收录的作品来看,其写作方向集中于医学领域,代表作为《医学统计学从入门到精通》。该书面向医学统计学初学者,围绕医学研究中常用的统计方法展开,力求把抽象概念与具体应用结合起来,帮助读者建立从基础到进阶的知识框架。这一选题说明作者对医学研究中数据整理与分析的实际需求有所关注,行文侧重入门引导与可操作性,适合医学专业学生及需要接触统计方法的临床与科研人员参考。由于作者个人信息较少,读者对其学术背景与写作全貌的了解仍受限制,只能结合现有作品认识其写作取向。

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