利用Python轻松学数学 封面

利用Python轻松学数学

评分 3.3
字数
6.7万字
章节数
100
ISBN
9787121389764

标签

内容简介

本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来,在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解,以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程,培养中小学生的计算思维和编程思维。 全书共13章,主要内容包括Python的基本数据类型,基本编程知识,数轴、坐标系和平面几何图形,日期和时间,顺序语句,条件语句和循环语句,函数等。另外,本书配有同步视频讲解,读者可以将本书与视频结合起来更直观地学习,从而提高学习效率。

编辑推荐

《利用Python轻松学数学》是电子工业出版社近年推出的实用型跨界学习著作,作者蹇彤结合自身丰富的数学教育经验和编程实践,为传统数学学习开辟了崭新的路径。本书并非简单的数学公式编程实现,而是通过Python这一现代工具重新解构数学思维,将抽象的数学概念转化为可视化的代码逻辑。书中涵盖从基础代数、几何到概率统计的广泛数学领域,每个知识点都配有完整可运行的代码示例,读者在动手实践中能直观感受数学模型的动态变化过程。本书最大的价值在于突破了传统数学学习的单向思维模式,通过编程的交互性让数学变得可操作、可验证,特别适合在数字化时代需要培养逻辑思维与解决问题能力的读者。书中案例设计注重实用性,许多代码稍作修改即可应用于实际的数据分析或科学计算场景,这种学以致用的设计理念值得肯定。

适合谁读

适合

  • 具备Python基础语法知识,希望深化数学理解的编程爱好者
  • 正在学习中学或大学数学课程,想通过编程辅助理解抽象概念的学生
  • 从事数据分析、机器学习相关工作,需要巩固数学基础的专业人士
  • 对数学建模感兴趣,希望掌握数学问题计算求解方法的自学者

不适合

  • 没有任何编程基础且不愿学习基础语法的读者
  • 寻求纯理论数学证明或高深数学领域专著的学者型读者

阅读建议

  1. 建议按章节顺序阅读,每章先理解数学概念再实践代码,切勿跳过理论部分直接复制代码
  2. 所有代码示例建议亲手输入并尝试修改参数,观察输出变化,这是理解数学本质的最佳方式
  3. 可结合Jupyter Notebook等交互式环境进行学习,实时查看可视化效果更符合本书设计理念

出版社简介

电子工业出版社 中国 · 成立于 1982 年

电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看,其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类,既关注技术前沿,也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资:方法与实践》《x86汇编语言:从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能:语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等,多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面,有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限,暂不展开更多出版特色。

目录

  1. 版权信息
  2. 作者介绍
  3. 内容简介
  4. 前言
  5. 第1章 扬帆起航学Python
  6. 1.1 国家号召你学编程
  7. 1.2 为什么选择Python
  8. 1.3 下载和安装Python
  9. 1.4 编写第一个Python 程序
  10. 1.5 本章练习题
  11. 第2章 Python 基础编程
  12. 2.1 基本数据类型
  13. 2.2 整型、浮点型和变量
  14. 2.3 字符串类型
  15. 2.4 布尔类型
  16. 2.5 程序里的数学运算
  17. 2.6 关系运算
  18. 2.7 逻辑运算
  19. 2.8 列表和元组
  20. 2.9 字典和集合
  21. 2.10 本章练习题
  22. 第3章 数轴、坐标系和平面几何图形
  23. 3.1 数轴是什么
  24. 3.2 笛卡儿的发明——平面直角坐标系
  25. 3.3 熟悉turtle 画图命令
  26. 3.4 画图案例
  27. 3.5 本章练习题
  28. 第4章 程序里的时间表示法
  29. 4.1 日历模块
  30. 4.2 时间模块
  31. 4.3 日期的数学计算
  32. 4.4 基本数据类型之间的转换
  33. 4.5 本章练习题
  34. 第5章 程序的顺序执行
  35. 5.1 数学解题步骤——按顺序执行
  36. 5.2 编程的三种错误类型
  37. 5.3 数学和程序里的随机数
  38. 5.4 程序的调试
  39. 5.5 本章练习题
  40. 第6章 条件语句
  41. 6.1 认识条件语句
  42. 6.2 单分支条件语句
  43. 6.3 双分支条件语句
  44. 6.4 多分支条件语句
  45. 6.5 条件语句综合应用
  46. 6.6 本章练习题
  47. 第7章 循环那些事儿
  48. 7.1 循环就是重复
  49. 7.2 while 循环
  50. 7.3 for 循环
  51. 7.4 利用无限循环
  52. 7.5 循环嵌套
  53. 7.6 数学应用——用蒙特卡罗模拟方法估算圆周率
  54. 7.7 本章练习题
  55. 第8章 数学数制、编码和字符串
  56. 8.1 易经中的阴阳八卦和计算机中的二进制数
  57. 8.2 ASCII 编码和Unicode 编码
  58. 8.3 计算机数学基础—十进制数、二进制数及其转换
  59. 8.4 字符串是一种数据——字符串的操作
  60. 8.5 本章练习题
  61. 第9章 用Python 体验大数据
  62. 9.1 数学上的一亿有多大
  63. 9.2 指数爆炸的威力——国王的赏赐
  64. 9.3 天文数字——围棋的变化数量
  65. 9.4 本章练习题
  66. 第10章 函数是一等公民
  67. 10.1 函数有什么用途
  68. 10.2 函数的调用
  69. 10.3 Python 自带数学函数的应用
  70. 10.4 自己动手丰衣足食——自己动手写函数
  71. 10.5 铁路警察各管一段——函数中变量的范围
  72. 10.6 函数参数的多样性
  73. 10.6.1 位置参数
  74. 10.6.2 默认参数
  75. 10.6.3 不定参数
  76. 10.7 匿名函数
  77. 10.8 递归函数——自己调用自己的函数
  78. 10.9 本章练习题
  79. 第11章 编程求解中小学数学趣题难题
  80. 11.1 什么是算法
  81. 11.2 鸡兔同笼
  82. 11.3 百钱买百鸡
  83. 11.4 顺序查找
  84. 11.5 二分查找
  85. 11.6 爱因斯坦的数学题
  86. 11.7 猴子吃桃
  87. 11.8 数字黑洞——九九归一
  88. 11.9 本章练习题
  89. 第12章 操作文件
  90. 12.1 文本文件和二进制文件
  91. 12.2 从文件中读取数据
  92. 12.3 把数据写入文本文件中
  93. 12.4 操作CSV 文件
  94. 12.5 操作图片文件
  95. 12.6 本章练习题
  96. 第13章 少年黑客基本功——加密与解密
  97. 13.1 黑客不全都是坏人
  98. 13.2 数论的简单应用——凯撒密码
  99. 13.3 加密英文原版——罗密欧与朱丽叶
  100. 13.4 本章练习题

常见问题

需要多深的Python基础才能阅读本书?
本书假设读者已掌握Python基本语法、数据类型和控制结构,具备编写简单脚本的能力。前两章有针对性的Python数学计算库快速入门,但非零基础编程教材。
书中包含哪些数学领域的内容?
覆盖代数方程求解、函数绘图、几何变换、概率统计基础、线性代数入门等中学到大学低年级的核心数学内容,重点是展示如何用编程思维理解这些概念。
书中的代码示例是否完整可运行?
所有代码均基于Python标准库及NumPy、Matplotlib等常用科学计算库,提供完整可执行代码。部分复杂案例附有分步解释,确保读者能理解每行代码的数学含义。

读者评论

查询本书

本站为索引目录:「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行,所列入口均指向第三方站点,请自行判断可用性。

作者简介

蹇彤 作者

蹇彤是一位公开资料有限的作者,目前可查信息主要围绕其代表作品《利用Python轻松学数学》。从书名与常见分类“编程设计”来看,该书将Python编程与数学学习相结合,面向希望借助编程工具理解数学概念、练习计算与解决问题的读者。这种写法通常强调以实践带动理解,把抽象的数学知识转化为可运行、可验证的代码示例,从而降低学习门槛,也让编程初学者在具体任务中熟悉Python的基本用法。由于作者的生平、国籍、教育背景与写作经历均未见明确记载,本文不对其个人经历作任何推测。就现有作品而言,蹇彤的写作取向偏向入门与应用,注重把编程技能落到数学场景中,适合作为跨学科学习的参考。其作品数量目前仅见一种,影响范围仍有待更多资料补充。

同类高分