标签
内容简介
中医理论体系的复杂性与临床诊疗的个性化决定了方剂配伍规律的“内隐性”，与方剂相关的症状证型、治则治法、药味组合、剂量剂型等各个环节的差异又造成了方剂信息的多样性和复杂性。本专著认为，针对方剂配伍规律的知识发现研究，只能是由相宜的方法和技术组成的多模块的系统模型，既要反映中医学认识论整体、综合、联系的特点，符合中医定性模糊思维特征，又要能定量描述药物之间的配伍关系、药物配伍与病证的针对性。
编辑推荐
本书聚焦中医药方剂数据挖掘的方法与应用，出发点很有现实针对性：方剂配伍规律具有“内隐性”，而症状证型、治则治法、药味组合、剂量剂型等环节又带来信息多样性与复杂性。作者主张以多模块系统模型开展知识发现，既尊重中医整体、综合、联系的认识论特点和定性模糊思维，又力求定量描述药物之间、药物与病证之间的配伍关系。这样的研究视角，对中医药信息化、方剂配伍规律研究以及临床经验整理都有参考价值。阅读时不宜把它当作数据挖掘软件操作手册，而应关注其研究框架与问题意识。适合中医药信息学、方剂学研究者及具备一定数据分析基础的读者专题研读。
适合谁读
适合
- 中医药信息学与方剂学研究者
- 做方剂配伍规律课题的研究生
- 具备数据分析基础的中医药从业者
- 整理名老中医处方经验的研究人员
不适合
- 完全没有数据分析基础的中医初学者
- 想找现成方剂速查手册的临床读者
- 只关注单一病种偏方验方的普通读者
阅读建议
- 先读绪论与问题界定部分，明确方剂配伍规律研究的难点与目标。
- 结合自己熟悉的方剂数据小样本，边读边梳理可用的分析模块。
- 遇到数据方法术语时对照相关教材补课，不必强求一次读懂。
- 读完后用自己的课题写一页研究设计草案，检验方法是否可落地。
出版社简介
中国中医药出版社
中国 · 成立于 1989 年
中国中医药出版社以中医药图书出版为主业，出版物覆盖中医经典、临床医学、针灸推拿、本草方剂及医史文献等方向，库内已收录图书三千二百七十七种。代表图书包括《小儿药证直诀》《伤寒论》《医学衷中参西录》《针灸大成》《医宗金鉴》及《郭霭春黄帝内经素问校注（第二版）》等，涉及钱乙、张仲景、王叔和、张锡纯等历代医家著作，亦收录赵歆、甄雪燕、张永泰、王显刚等当代作者整理的文献成果。出版特色上，注重中医原典的校勘整理与名家医著的系统呈现，兼顾古籍版本传承与临床应用参考。公开资料有限，暂不涉及其他出版领域。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 研究背景与意义
- 1.2 研究现状
- 1.3 研究内容
- 1.4 研究方案
- 1.5 本章小结
- 第2章 基于关联规则的方剂药对药组研究
- 2.1 研究背景与意义
- 2.2 研究现状
- 2.2.1 药对挖掘
- 2.2.2 量效分析
- 2.2.3 其他方面
- 2.2.4 国外研究
- 2.3 方剂挖掘算法与工具
- 2.4 方剂数据库
- 2.5 方剂挖掘
- 2.5.1 挖掘思路与挖掘算法
- 2.5.2 基于Weka的关联规则挖掘过程
- 2.5.3 Weka关联规则设计
- 2.5.4 马祥治疗胃炎方剂挖掘结果与分析
- 2.6 本章小结
- 第3章 基于关联规则与模糊聚类的方药用量研究
- 3.1 研究背景与意义
- 3.2 研究现状
- 3.2.1 方剂挖掘研究现状
- 3.2.2 慢性胃炎挖掘现状
- 3.3 高频单味药物的量效分析
- 3.3.1 问题描述
- 3.3.2 高频药物的量效曲线绘制方法
- 3.3.3 结果与分析
- 3.3.4 高频药物相对指标分析
- 3.4 基于关联规则的药对/药组量效分析
- 3.4.1 问题描述
- 3.4.2 基于关联规则的量效分析方法
- 3.4.3 基于关联规则的量效结果与分析
- 3.5 基于模糊数学的君臣佐使分析
- 3.5.1 问题描述
- 3.5.2 基于模糊数学的君臣佐使分析
- 3.5.3 结果与分析
- 3.6 基于Kmeans的药物聚类分析
- 3.6.1 问题描述
- 3.6.2 基于Kmeans的药物聚类方法
- 3.7 本章总结
- 第4章 基于二阶聚类的中药止咳药挖掘研究
- 4.1 问题描述
- 4.2 问题分析
- 4.3 问题假设
- 4.4 数据预处理
- 4.4.1 基于数据挖掘的缺失值补充方法
- 4.4.2 药品各属性取值的规范
- 4.4.2 性味缺失值的补充方法
- 4.4.3 化学成分缺失值的补充方法
- 4.4.4 别名的补充情况
- 4.4.5 生长地的补充情况
- 4.4.6 采制的补充情况
- 4.4.7 数据资料分类与赋值
- 4.5 中药分布情况研究
- 4.5.1 聚类模型
- 4.5.2 各中药相似性的聚类结果
- 4.5.3 药物各属性相似性的聚类结果
- 4.5.4 各地区不同药物的分布情况
- 4.6 采集新鲜止咳中药的方案
- 4.7 本章总结
- 第5章 中药方剂数据挖掘信息系统
- 5.1 引言
- 5.1.1 研究背景与意义
- 5.1.2 研究现状
- 5.1.3 研究内容与方案
- 5.2 结构化系统分析与设计模型
- 5.2.1 信息系统规划模型
- 5.2.2 结构化业务需求模型
- 5.2.3 结构化系统分析模型
- 5.2.4 结构化系统设计模型
- 5.3 面向对象系统需求模型
- 5.3.1 定义边界与发现主角
- 5.3.2 获取业务用例
- 5.3.3 业务建模
- 5.3.5 领域建模
- 5.3.4 需求分析
- 5.4 面向对象系统分析模型
- 5.4.1 建立系统用例
- 5.4.2 分析业务规则
- 5.4.3 用例实现
- 5.4.4 软件架构和框架
- 5.4.5 建立分析模型
- 5.5 面向对象系统设计模型
- 5.5.1 将实体分析类映射到实体设计类
- 5.5.2 将边界分析类映射到边界设计类
- 5.5.3 类设计
- 5.5.4 包设计
- 5.6 系统实现
- 5.6.1 用户登录模块
- 5.6.2 主界面模块
- 5.6.3 Apriori算法模块
- 5.7 本章总结
- 附录
- 附1 第2章PreprocessColumn2Row函数
- 附2 第2章PreprocessT函数
- 附3 第3章NatureFlavour.m
- 附4 第3章MyCluster.m
- 附5 第5章MainUI类
- 附6 第5章LoginFrame类
- 附7 第5章DBJframe类
- 附8 第5章AprioriMyself类
常见问题
这本书是教数据挖掘软件操作的吗？
从资料看，本书重点在于讨论方剂配伍规律知识发现的研究思路与多模块系统模型，强调方法要符合中医认识特点并能定量描述配伍关系，并非软件操作教程。读者应把它当作方法学与研究框架参考。
没有编程基础能读这本书吗？
可以读，但会有一定门槛。本书涉及数据挖掘方法与方剂信息复杂性讨论，缺乏数据分析基础时理解会吃力。建议先了解数据挖掘基本概念和常用统计方法，再结合具体章节阅读，效果会更好。
本书对临床开方有直接帮助吗？
本书主要面向方剂配伍规律的知识发现研究，不是临床处方指南。临床医生可从中获得整理处方经验、理解配伍关系的思路，但具体用药仍需依据辨证结果和临床规范，不能直接照搬研究模型。
方剂数据挖掘为什么不能只用单一方法？
资料指出，方剂信息涉及症状证型、治则治法、药味组合、剂量剂型等多个环节，具有多样性和复杂性，配伍规律又呈“内隐性”。因此作者主张用多模块系统模型，既体现中医整体、综合、联系的特点，又能定量描述配伍关系。
读者评论
查询本书
本站为索引目录：「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行，所列入口均指向第三方站点，请自行判断可用性。
作者简介
张文学
作者
张文学是一位在医学领域从事写作的作者，公开资料有限，尚无法确认其国籍、生卒年与完整履历。从库内收录的两部作品来看，其写作方向集中于中医药数据研究与医药信息系统的建模实践，兼具方法探讨与教材编写两重面向。《中医药方剂数据挖掘方法与应用》关注数据挖掘技术在方剂研究中的具体运用，体现出将现代信息分析方法引入传统医药文献整理的取向；《医药信息系统建模理论与实践（创新教材）》则以教材形式梳理信息系统建模的理论框架与实践路径，服务于医学信息相关教学。两部作品题材相近，均强调方法落地与理论结合，语言偏重条理清晰的说明与操作层面的呈现，适合医药信息、中医药研究及教学领域的读者参考。
