Spring Data：企业级Java的现代数据访问技术

Name: Spring Data：企业级Java的现代数据访问技术
ISBN: 9787564142001

Mark Pollack / Oliver Gierke / Thomas Risberg / Jonathan L. Brisbin / Michael Hunger东南大学出版社2013年

暂无评分

章节数: 40
ISBN: 9787564142001

信息有误查询本书

内容简介

本书是 Spring Data 项目的权威入门指南。当年 Java 企业应用中，关系型数据库一统天下，但 NoSQL 与 Hadoop 等新型数据技术兴起后，RDBMS 不再是「一招通吃」的方案。本书由 Spring Data 项目负责人及核心模块负责人共同撰写，旨在说明 Spring Data 如何以统一的编程模型，让开发者高效对接 Redis、HBase、MongoDB、Neo4j、GemFire 等多种数据存储。全书分为背景、关系型数据库、NoSQL、快速应用开发、大数据等几个部分。第一部分介绍 Spring Data 项目的缘起、NoSQL 存储的分类以及示例工程的导入方式，并重点讲解 Repository 抽象：如何通过方法名推导查询、定义查询方法、分页与排序，以及手动实现仓库方法与 Querydsl 类型安全查询。第二部分讨论 Spring Data JPA 仓库与传统 JPA 写法的差异，以及用 Querydsl SQL 进行类型安全的 JDBC 编程。第三部分深入 MongoDB 文档存储与 Neo4j 图数据库，涵盖映射子系统、MongoTemplate、图仓库操作与协作过滤推荐等高级用例，并介绍 Redis 的键值存储、原子计数、发布订阅与缓存抽象。第四部分介绍以 Spring Roo 快速搭建持久层，以及用 REST Repository Exporter 把 JPA 实体导出为 RESTful 服务。第五部分讲解 Spring for Apache Hadoop，演示 HDFS 脚本化、MapReduce 作业调度、Hive 与 Pig 分析 Apache 日志，以及用 Spring Batch 与 Spring Integration 搭建数据管道，最后把数据导出到 JDBC、MongoDB 与 Splunk。全书以多个可运行的示例项目贯穿，示例代码可导入 IDE 直接调试。需要提醒的是，本书写于 2012 年，覆盖的是当时的 Spring Data 版本与 API，部分类名、配置方式（如 XML 命名空间配置）与现今版本已有差异，适合作为理解 Spring Data 设计思想的参考，而非最新版的 API 手册。

编辑推荐

一本被低估的「一站式」Spring Data 入门书。它的难得之处在于作者阵容本身就是项目核心：Mark Pollack 是 Spring Data 项目负责人，Oliver Gierke 主导 Spring Data JPA、MongoDB 与核心模块，Thomas Risberg 负责 MongoDB 与 JDBC Extensions，Michael Hunger 是 Spring Data Neo4j 项目负责人。项目作者亲自讲设计取舍，读起来能明白「为什么要这么设计」，而不只是「API 怎么调」。结构上，全书没有把各类存储割裂成互不相干的章节，而是先花相当篇幅讲清 Repository 抽象与 Querydsl 类型安全查询这套统一底座，再分别落到 JPA、MongoDB、Neo4j、Redis、HBase 上。你会发现同样的仓库接口、同样的方法名推导查询，可以横跨文档库、图库、键值库使用，这种「一致编程模型」的体验正是 Spring Data 的核心价值，也是本书最有说服力的地方。后半部分把视角抬到大数据：HDFS 脚本化、MapReduce 调度、Hive 与 Pig 分析 Apache 日志，以及用 Spring Batch 与 Spring Integration 串起从日志采集到 HDFS、再到 JDBC/MongoDB/Splunk 的完整管道。对需要把「业务系统」和「数据平台」打通的 Java 工程师，这部分思路比代码更值钱。要提醒的是：原书出版于 2012 年，中文影印版 2013 年推出，示例基于当时的 Spring Data 版本。今天的 Spring Boot 自动配置、Reactive 仓库、Spring Data R2DBC 等均未覆盖，部分 XML 配置写法已过时。把它当「理解原理与设计思想」的书来读，收益远大于当查询手册。