标签
内容简介
《Spring Data JPA从入门到精通》以 Spring Boot 为技术基础，由浅入深地介绍 Spring Data JPA 的使用方法、实践技巧与底层原理，并按「基础—进阶—延展」三部分组织，共 12 章。基础部分从整体上认识 JPA，梳理 Spring Data Common 的 Repository 类层次，逐层讲解 CrudRepository、PagingAndSortingRepository、JpaRepository 与 SimpleJpaRepository 的能力边界；随后介绍按方法名定义查询的配置方式、查询策略与关键字，以及 @Query、@Param、@Modifying 等注解式查询方法的使用要点和常见问题。进阶部分围绕 @Entity 常用注解、关联关系注解与实体图展开，深入讲解 JpaRepository 的扩展方式，包括 QueryByExampleExecutor、JpaSpecificationExecutor 与自定义 Repository；同时覆盖 Auditing 审计、@Version 乐观锁、MVC 扩展支持、数据源与事务配置、多数据源配置以及命名策略等内容。延展部分将视角延伸到实际开发工具与生态，介绍 IntelliJ IDEA 中 Database、Persistence 等插件如何辅助分析 JPA 源码，讲解 Spring Data Redis 与 Spring Cache 的整合实践、SpEL 表达式的语法与应用场景，以及 Spring Data REST 的快速入门与定制化。全书配合示例代码，兼顾语法说明、案例演示与原理剖析。
编辑推荐
很多团队用 Spring Data JPA 的常态是：简单查询顺手，一遇到多表关联、复杂分页或性能问题就退回到手写 SQL，框架的真实能力始终没被打开。这本书的价值在于把「会用」和「懂原理」之间的空隙补上。作者张振华有多年电商公司一线架构经验，书中不少内容来自实际项目踩过的坑，比如关系查询中的坑、命名策略的影响、多数据源与事务的边界，都是文档里一句带过、开发中却极易出问题的地方。全书结构清楚：先建立 Repository 的层次认知，再讲查询方法的定义方式与注解式查询，然后深入实体注解、扩展接口和数据源配置，最后用 IDEA 工具、Redis 缓存、SpEL、Spring Data REST 打开视野。每章都把语法说明、可运行的示例和机制剖析放在一起，读者既能查到写法，也能明白为什么这样写。对已经熟悉 Spring Boot 基本用法、希望在持久层少走弯路的开发者来说，这本书适合放在手边反复查阅。
适合谁读
适合
- 使用 Spring Boot 开发后端、需要系统掌握持久层写法的 Java 工程师
- 已经会写简单 Repository，但不懂查询方法生成机制与扩展接口的开发者
- 需要处理多数据源、事务、乐观锁等实际问题的项目组成员
- 讲授 Java Web 与 Spring 全家桶课程的高校教师和培训讲师
不适合
- 完全没有 Java 与 Spring 基础、尚在学语法的零基础读者
- 主要使用 MyBatis 或原生 SQL、对 JPA 体系无需求的开发者
- 希望深入 Hibernate 内核源码与数据库底层实现的高级研究者
阅读建议
- 先通读第1—2章建立 Repository 层次图，后续所有查询写法都能挂在这张图上理解。
- 第3—5章边读边在本地 Spring Boot 工程里复现示例，重点体会方法名查询与 @Query 的取舍。
- 第6—8章结合自己项目中的数据源与事务配置对照阅读，把多数据源、乐观锁部分当作排错手册。
- 第9—12章可按需选读；如果只用 JPA 做 CRUD，Redis 与 Spring Data REST 章节了解思路即可。
出版社简介
清华大学出版社
中国 · 成立于 1980 年
清华大学出版社创立于1980年，库内收录图书57种，涵盖科学科普、医学、健康、法律、哲学读物与社科等方向。代表图书既有菠萝（李治中）的《癌症·真相：医生也在读》《癌症·新知》等医学科普作品，也有《阳光是最好的防腐剂：全球反腐大要案快递》等法律类读物，以及七格的《脑洞大开的哲学简史》、刘云浩的《从互联到新工业革命》等。作者资源包括科普作家、医学研究者、中国人民大学反贪硕士班及高校学者，体现出兼顾学术性与大众阅读的出版特色。因公开资料有限，此处仅依据库内图书归纳其出版方向。
目录
- 第一部分 基础部分
- 第1章 整体认识JPA
- 第2章 JPA基础查询方法（Spring Data Common的Repository、类层次关系、CrudRepository、PagingAndSortingRepository、JpaRepository、SimpleJpaRepository）
- 第3章 定义查询方法（配置方法、查询策略设置、查询方法创建、关键字列表、属性表达式、查询结果处理、实现机制）
- 第4章 注解式查询方法（@Query、@Param、SpEL支持、@Modifying、@QueryHints、@Procedure、@NamedQueries）
- 第5章 @Entity实例里面常用注解详解（javax.persistence概论、基本注解、关联关系注解、Left join与Inner join及@EntityGraph、关系查询的坑）
- 第二部分 晋级之高级部分
- 第6章 JpaRepository扩展详解（QueryByExampleExecutor、JpaSpecificationExecutor、自定义Repository）
- 第7章 Spring Data JPA的扩展（Auditing及事件、@Version乐观锁、MvcWeb支持、@EnableJpaRepositories、默认日志、Spring Boot JPA版本问题）
- 第8章 DataSource的配置（默认数据源、DruidDataSource、事务处理、多数据源、Naming命名策略、传统XML配置）
- 第三部分 延展部分
- 第9章 IntelliJ IDEA与Spring JPA（Database插件、Persistence及JPA相关插件、源码分析视图）
- 第10章 Spring Data Redis详解（Jedis的使用、Spring Boot+Spring Data Redis配置、结合Spring Cache）
- 第11章 SpEL表达式讲解（介绍、基础语法、主要类及原理、Spring主要使用场景）
- 第12章 Spring Data REST（快速入门、定制化、Spring Boot 2.0加载原理、未来发展）
常见问题
这本书适合零基础学 Java 的人吗？
不太适合。书中默认读者已掌握 Java 语法和 Spring Boot 的基本用法，开篇即进入 JPA 体系与 Repository 层次。若完全没有 Spring 基础，建议先补一门 Spring Boot 入门课再回来看。
书中的技术版本是否已经过时？
本书 2018 年出版，以 Spring Boot 为基础讲解，示例基于当时的版本。JPA 注解与 Repository 的核心机制变化不大，但 Spring Boot 2.x 之后的配置细节、Spring Data 新版本特性需对照官方文档补充。
和第 2 版《Spring Data JPA 入门实战与进阶》有什么区别？
两者是不同图书。本书 2018 年由清华大学出版社出版，共 12 章，偏重语法与实践入门；2021 年机械工业出版社的《Spring Data JPA 入门实战与进阶》共 33 章，更侧重源码、原理与复杂场景，可根据深度需求选择。
需要提前准备什么环境？
建议准备 JDK 8 及以上、Maven 或 Gradle、IntelliJ IDEA，以及一个可连接的 MySQL 数据库。书中示例涉及数据源配置、事务与 Redis 缓存，本地跑通这些组件能明显提升阅读效果。
读者评论
查询本书
本站为索引目录：「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行，所列入口均指向第三方站点，请自行判断可用性。
