Spring Data：企业级Java的现代数据访问技术
Mark Pollack / Oliver Gierke / Thomas Risberg / Jonathan L. Brisbin / Michael Hunger东南大学出版社2013年
暂无评分- 章节数
- 40
- ISBN
- 9787564142001
标签
计算机 人工智能 企业应用企业开发开发者数据访问程序设计编程模型项目负责人一统天下入门指南重点讲解内容简介
本书是 Spring Data 项目的权威入门指南。当年 Java 企业应用中，关系型数据库一统天下，但 NoSQL 与 Hadoop 等新型数据技术兴起后，RDBMS 不再是「一招通吃」的方案。本书由 Spring Data 项目负责人及核心模块负责人共同撰写，旨在说明 Spring Data 如何以统一的编程模型，让开发者高效对接 Redis、HBase、MongoDB、Neo4j、GemFire 等多种数据存储。 全书分为背景、关系型数据库、NoSQL、快速应用开发、大数据等几个部分。第一部分介绍 Spring Data 项目的缘起、NoSQL 存储的分类以及示例工程的导入方式，并重点讲解 Repository 抽象：如何通过方法名推导查询、定义查询方法、分页与排序，以及手动实现仓库方法与 Querydsl 类型安全查询。第二部分讨论 Spring Data JPA 仓库与传统 JPA 写法的差异，以及用 Querydsl SQL 进行类型安全的 JDBC 编程。第三部分深入 MongoDB 文档存储与 Neo4j 图数据库，涵盖映射子系统、MongoTemplate、图仓库操作与协作过滤推荐等高级用例，并介绍 Redis 的键值存储、原子计数、发布订阅与缓存抽象。第四部分介绍以 Spring Roo 快速搭建持久层，以及用 REST Repository Exporter 把 JPA 实体导出为 RESTful 服务。第五部分讲解 Spring for Apache Hadoop，演示 HDFS 脚本化、MapReduce 作业调度、Hive 与 Pig 分析 Apache 日志，以及用 Spring Batch 与 Spring Integration 搭建数据管道，最后把数据导出到 JDBC、MongoDB 与 Splunk。 全书以多个可运行的示例项目贯穿，示例代码可导入 IDE 直接调试。需要提醒的是，本书写于 2012 年，覆盖的是当时的 Spring Data 版本与 API，部分类名、配置方式（如 XML 命名空间配置）与现今版本已有差异，适合作为理解 Spring Data 设计思想的参考，而非最新版的 API 手册。编辑推荐
一本被低估的「一站式」Spring Data 入门书。它的难得之处在于作者阵容本身就是项目核心：Mark Pollack 是 Spring Data 项目负责人，Oliver Gierke 主导 Spring Data JPA、MongoDB 与核心模块，Thomas Risberg 负责 MongoDB 与 JDBC Extensions，Michael Hunger 是 Spring Data Neo4j 项目负责人。项目作者亲自讲设计取舍，读起来能明白「为什么要这么设计」，而不只是「API 怎么调」。 结构上，全书没有把各类存储割裂成互不相干的章节，而是先花相当篇幅讲清 Repository 抽象与 Querydsl 类型安全查询这套统一底座，再分别落到 JPA、MongoDB、Neo4j、Redis、HBase 上。你会发现同样的仓库接口、同样的方法名推导查询，可以横跨文档库、图库、键值库使用，这种「一致编程模型」的体验正是 Spring Data 的核心价值，也是本书最有说服力的地方。 后半部分把视角抬到大数据：HDFS 脚本化、MapReduce 调度、Hive 与 Pig 分析 Apache 日志，以及用 Spring Batch 与 Spring Integration 串起从日志采集到 HDFS、再到 JDBC/MongoDB/Splunk 的完整管道。对需要把「业务系统」和「数据平台」打通的 Java 工程师，这部分思路比代码更值钱。 要提醒的是：原书出版于 2012 年，中文影印版 2013 年推出，示例基于当时的 Spring Data 版本。今天的 Spring Boot 自动配置、Reactive 仓库、Spring Data R2DBC 等均未覆盖，部分 XML 配置写法已过时。把它当「理解原理与设计思想」的书来读，收益远大于当查询手册。适合谁读
适合
- 已有 Spring 基础、想系统了解 Spring Data Repository 抽象的 Java 后端工程师
- 需要在项目中引入 MongoDB、Neo4j、Redis 等 NoSQL 存储的开发人员
- 负责把业务系统与 Hadoop 数据平台打通的架构师与技术负责人
- 做 Spring 技术选型调研、需要理解各模块设计取舍的团队骨干
不适合
- Java 与 Spring 零基础、尚未写过 IoC 与 JPA 示例的初学者
- 只想查最新 Spring Boot 3 / Spring Data 2024 版 API 用法的读者
- 主要做前端或非 JVM 技术栈、不涉及 Spring 生态的开发者
阅读建议
- 先读第一部分讲 Repository 抽象与 Querydsl 的章节，这是全书理解其他模块的钥匙。
- 按项目实际用到的存储挑读对应章节，不必按顺序通读 MongoDB、Neo4j、Redis 三部分。
- 动手把书中的示例工程导入 IDE 跑通，再用当前 Spring Boot 版本改造一遍，能更清楚 API 演变。
- 读大数据部分时重点关注 Spring Batch 与 Spring Integration 的管道设计思路，代码层面请结合新版文档。
- 遇到与现行版本不一致的写法，直接查 Spring Data 官方参考文档对照，不要强行套用旧配置。
出版社简介
东南大学出版社东南大学出版社的公开资料有限，从库内收录的 13 种图书来看，其出版方向涵盖计算机技术、医学健康、材料科学与社科文化等领域。计算机类以 Perl 语言学习用书为特色，推出了 Randal L. Schwartz、Brian D. Foy 等作者所著《Perl语言入门》的第 5、6、8 版，服务于编程设计与软件学习需求。医学方面有吴熙伯、吴少清整理的临床治验集锦，材料科学方面则出版实验教程与学习辅导类教辅。此外还涉及美国医疗制度等社会文化题材，并收有《鸟儿的圣诞颂歌》等作品，呈现兼顾技术教育、专业实务与大众阅读的出版面貌。
目录
- Foreword
- Preface
- 第一部分：背景（Part I. Background）
- The Spring Data Project
- NoSQL Data Access for Spring Developers
- General Themes
- The Domain
- The Sample Code
- Importing the Source Code into Your IDE
- Repositories: Convenient Data Access Layers
- Quick Start
- Defining Query Methods
- Query Lookup Strategies
- Query Derivation
- Pagination and Sorting
- Defining Repositories
- Fine-Tuning Repository Interfaces
- Manually Implementing Repository Methods
- IDE Integration
- Type-Safe Querying Using Querydsl
- Introduction to Querydsl
- Generating the Query Metamodel
- Build System Integration
- Supported Annotation Processors
- Querying Stores Using Querydsl
- Integration with Spring Data Repositories
- 第二部分：关系型数据库（Part II. Relational Databases）
- JPA Repositories
- The Sample Project
- The Traditional Approach
- Bootstrapping the Sample Code
- Using Spring Data Repositories
- Transactionality
- Repository Querydsl Integration
- Type-Safe JDBC Programming with Querydsl SQL
- The Sample Project and Setup
- The HyperSQL Database
- The SQL Module of Querydsl
- The Database Schema
- Implementation of the Sample Project
常见问题
这本书有正式的中文翻译版吗？
国内出版的是东南大学出版社 2013 年的「影印版」，正文仍是英文原版内容，只加了中文书名与出版信息，并非逐章翻译。市面上流传的中文 PDF 多为该影印版扫描件，阅读时需具备一定英文技术阅读能力。书名里的「Spring Data」和 Spring Framework 是一回事吗？
不是。Spring Framework 提供 IoC 容器、MVC、事务等基础能力；Spring Data 是建立在其上的独立项目族，专注简化数据访问，包含 Spring Data JPA、MongoDB、Neo4j、Redis、HBase 等模块，核心是统一的 Repository 抽象。书里的代码还能直接跑吗？内容是否过时？
原书基于 2012 年前后的 Spring Data 版本，大量使用 XML 命名空间配置。今天 Spring Boot 自动配置、Reactive 仓库、R2DBC 等均未涉及，部分类名与配置方式已变化。建议把示例当作理解设计原理的参考，实际开发以官方最新文档为准。需要先掌握哪些知识再读这本书？
建议先熟悉 Java 语言、Spring 的依赖注入与配置、JDBC 或 JPA 的基本用法，并了解什么是文档数据库和图数据库。书中第一部分会给 NoSQL 做背景铺垫，但完全没有 Spring 经验的读者读起来会比较吃力。只想学 Spring Data JPA，值得买整本吗？
若只做关系型数据库，第一部分 Repository 抽象加第二部分 JPA 仓库已能覆盖核心内容，但这两部分只占全书约三分之一。建议先看官方参考文档；如果同时要接触 NoSQL 或 Hadoop，本书的横向对比价值才真正体现。本站为索引目录：「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行，所列入口均指向第三方站点，请自行判断可用性。
作者简介
Mark Pollack 作者Mark Pollack 是一位在公开资料中生平信息有限的作者，其国籍、生卒年与教育背景均未见明确记载。目前可确认的是，他有一部作品被中文图书库收录，即《Spring Data：企业级Java的现代数据访问技术》。从书名与归类来看，该书面向企业级 Java 开发场景，围绕 Spring Data 框架下的现代数据访问技术展开，属于计算机与人工智能相关分类中的技术实践类读物。由于作者个人经历的资料十分有限，难以对其写作生涯作系统梳理，但从这部作品可以看出，他的写作偏重框架应用与工程实践，服务于需要处理数据持久化与访问问题的开发者读者。整体而言，Mark Pollack 在中文读者视野中主要以这部技术著作被认识，其个人生平细节仍有待更多公开信息补充。
Oliver Gierke 作者Oliver Gierke 是一位在 Java 与 Spring 生态中具有广泛影响的开发者与作者，其公开个人资料在库内记录中较为有限，生卒年与国籍均未标注。库内收录其作品一种，即《Spring Data：企业级Java的现代数据访问技术》，由此可大致判断他的写作集中於企业级 Java 的数据访问领域，关注如何借助 Spring Data 简化持久化层的开发与配置。该书面向需要处理多种数据存储的工程技术人员，选题务实，注重框架用法与实际落地，而非泛泛而谈的理论铺陈。对中文读者而言，这类作品有助于理解现代 Java 数据访问的常见范式，也侧面反映出作者在相关技术社区中的实践经验与表达风格。
Thomas Risberg 作者Thomas Risberg 是计算机技术图书的作者，目前公开资料有限，仅知其有作品一种。其代表作为《Spring Data：企业级Java的现代数据访问技术》，从书名与常见分类看，该书面向企业级 Java 开发场景，围绕 Spring Data 框架下的数据访问技术展开，属于计算机与人工智能相关领域的实用技术写作。就现有信息而言，他的写作侧重具体框架的实际应用与工程实践，服务于需要处理数据持久化与访问问题的 Java 开发者。由于缺乏生平、国籍与职业背景的可靠记载，本简介不涉及其学历、职务或荣誉，读者可把关注点放在作品所呈现的技术主题与实用取向上。
Jonathan L. Brisbin 作者Jonathan L. Brisbin 是一位公开资料有限的作者，目前可查的作品仅有一种，即《Spring Data：企业级Java的现代数据访问技术》。从这部作品可以看出，他的写作集中面向企业级 Java 开发场景，关注现代数据访问技术的组织方式与工程实践，属于计算机技术写作中偏重实用与架构说明的一类。该书常被归入计算机与人工智能相关分类，说明其内容涉及数据访问框架与后端开发的基础设施层面，面向需要在实际项目中落地数据持久化方案的开发者。尽管关于其个人学历、职业背景与研究方向的确切信息尚付阙如，但从现有作品判断，他具备围绕 Java 生态中的数据访问主题进行系统梳理与讲解的能力，其写作风格偏向技术说明与工程指导，适合希望在框架层面理解后端数据访问的读者参考。
Michael Hunger 作者Michael Hunger 是一位与技术图书出版相关的作者，目前公开资料有限，其生卒年、国籍与个人经历均未见明确记载。从库内收录情况看，他与 Spring Data 这一企业级 Java 数据访问技术主题相关，参与撰写了《Spring Data：企业级Java的现代数据访问技术》一书。该书面向使用 Java 进行企业应用开发的读者，围绕 Spring Data 框架在数据访问层的组织方式与工程实践展开，属于计算机技术写作中偏重框架应用与开发实务的类型。就现有信息而言，他的写作风格与影响主要体现在对具体技术主题的系统梳理上，作品被归入计算机、人工智能相关分类，可供关注 Java 持久化与数据访问技术的读者参考。