Python高级编程 封面

Python高级编程

暂无评分
字数
412字
章节数
18
ISBN
9787302452850

标签

内容简介

《Python高级编程》是同名英文畅销书中的一部,原书 Professional Python 由资深 Python 开发者 Luke Sneeringer 撰写,中文简体版由宋沄剑、刘磊翻译,清华大学出版社 2016 年 11 月出版。 这本书并不从变量、循环这些入门内容讲起,它假定读者已经能用 Python 写出可以运行的脚本,于是把笔墨集中到日常教程常常一带而过、实际工程里却天天用得到的那批语言机制上:装饰器如何按顺序生效、装饰器带参数时调用签名为什么变得重要、with 语句背后的上下文管理器如何清理资源并处理异常、生成器与迭代器怎样以“分片”方式处理甚至无限的数据流。 第二部分转向类与对象模型:魔法方法如何接管运算符重载与类型转换,type 与元类怎样在类创建阶段介入,类工厂适合解决哪一类运行期属性问题,抽象基类又如何用 register、__subclasshook__ 声明“虚拟子类”与协议。第三部分处理数据层面的老问题:Python 2 的字节串与 Python 3 的文本串究竟差在哪里,非 ASCII 字符与各种编码为什么不能互相兼容,正则表达式的分组、前瞻、替换与预编译该怎样使用。 最后一部分更偏向工程实践:Python 2 与 Python 3 的差异与跨版本兼容策略、单元测试与 mock、命令行工具 optparse 与 argparse,以及当时新出现的 asyncio——事件循环、协程、Future 与 Task、回调、队列和服务器。全书以“什么场景该用、什么场景不该用”为线索,配合可运行的示例代码,帮助读者把零散的语言特性组织成可维护的架构。原书成书于 Python 3.5 前后,部分关于版本兼容与异步写法的内容已落后于当前实践,阅读时宜结合新版本文档对照。

编辑推荐

很多 Python 书把“高级”理解为多讲几个库,这本书的思路不一样:它挑的是语言本身那些“会用但说不清”的机制,并且每讲一个都先回答“为什么需要它”,再回答“什么时候不该用它”。 装饰器一章从函数注册表讲起,逐步过渡到带参数的装饰器、装饰类与类型转换,把闭包、调用签名这些容易踩坑的地方讲透;上下文管理器一章把异常传播与异常抑制分开讨论,读完就知道自己写的 with 到底该不该吞掉异常;生成器一章连“生成器什么时候是单例”这种细节都没放过。类模型部分对元类、类工厂、抽象基类的处理尤其克制——作者反复提醒元类是把“大锤”,能用简单办法解决就别用。字符串与 Unicode 一章放在 Python 3 已经普及的今天仍然有价值,因为它解释的是编码问题的成因,而不是某个版本的记忆点。 全书篇幅不大,249 页,代码密度高,几乎没有凑字数的段落。适合作为“第二本 Python 书”,也适合放在手边,在写库、做重构、接手老项目时翻一翻。需要提醒的是,原书写成于 2016 年前后,Python 2/3 兼容、asyncio 早期 API 等章节已明显过时,这部分更适合当作历史背景读,具体写法请以当前官方文档为准。

适合谁读

适合

  • 已经能用 Python 写脚本,想补齐装饰器、生成器、元类等进阶知识的中级开发者
  • 需要设计库、框架或重构老项目,想弄清语言机制边界的工程师
  • 被 Unicode 编码、Python 2/3 混用问题反复困扰的维护者
  • 想系统了解单元测试、命令行工具与异步编程基础用法的自学者

不适合

  • 完全没有 Python 基础、还在学语法与循环判断的初学者
  • 只想找现成案例做数据分析或机器学习的读者
  • 需要最新 Python 3.11 及以上异步与类型标注实践的读者

阅读建议

  1. 先读第1—3章并动手改写自己项目里的装饰器与生成器,再进入类模型部分,顺序阅读收益最大。
  2. 每章末尾的小结建议读两遍:第一遍理解概念,第二遍对照自己的代码,找出可以替换的写法。
  3. 第10章 Python 2 与 Python 3、第13章 asyncio 属时代性内容,重点理解设计动机,具体 API 以官方文档为准。
  4. 配合官方语言参考与标准库文档查阅,遇到版本差异时优先相信当前文档而非书中示例。

出版社简介

清华大学出版社 中国 · 成立于 1980 年

清华大学出版社创立于1980年,库内收录图书57种,涵盖科学科普、医学、健康、法律、哲学读物与社科等方向。代表图书既有菠萝(李治中)的《癌症·真相:医生也在读》《癌症·新知》等医学科普作品,也有《阳光是最好的防腐剂:全球反腐大要案快递》等法律类读物,以及七格的《脑洞大开的哲学简史》、刘云浩的《从互联到新工业革命》等。作者资源包括科普作家、医学研究者、中国人民大学反贪硕士班及高校学者,体现出兼顾学术性与大众阅读的出版特色。因公开资料有限,此处仅依据库内图书归纳其出版方向。

目录

  1. 第Ⅰ部分 函数
  2. 第1章 装饰器
  3. 第2章 上下文管理器
  4. 第3章 生成器
  5. 第Ⅱ部分 类
  6. 第4章 魔法方法
  7. 第5章 元类
  8. 第6章 类工厂
  9. 第7章 抽象基类
  10. 第Ⅲ部分 数据
  11. 第8章 字符串与 Unicode
  12. 第9章 正则表达式
  13. 第Ⅳ部分 其他主题
  14. 第10章 Python 2 与 Python 3
  15. 第11章 单元测试
  16. 第12章 命令行工具
  17. 第13章 asyncio
  18. 第14章 代码风格

常见问题

这本书适合零基础学 Python 吗?
不适合。原书序言明确面向已熟悉 Python 的读者,开篇直接讲装饰器与上下文管理器,没有变量、循环、函数定义等入门内容。零基础读者建议先完成一本入门教程并写过几个小项目,再来读这本。
这本书和 Michał Jaworski 的《Python高级编程(第2版)》是同一本吗?
不是。Jaworski 与 Tarek Ziadé 合著的那本英文名为 Expert Python Programming,中文版由人民邮电出版社出版,内容偏工程实践与打包发布;本书英文名为 Professional Python,作者是 Luke Sneeringer,由清华大学出版社出版。
书里的 Python 2 和 asyncio 内容现在还能用吗?
书稿成于 2016 年前后,Python 2 已于 2020 年停止维护,asyncio 的部分 API 此后也有调整。这些章节仍有理解价值——它们解释兼容问题与事件循环的设计动机——但具体写法请以当前 Python 官方文档为准。
需要什么基础才能读懂元类和抽象基类那几章?
需要熟悉类、继承、实例属性与类属性的区别,并且最好写过至少一个稍大的类结构。作者在第5、6章会从 type 与类创建过程讲起,但不会回头补面向对象基础语法。

读者评论

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