Python高性能编程（第2版）

本书是 O'Reilly 经典《High Performance Python》第2版的中文译本，基于 Python 3 编写，全书共12章。它不教 Python 语法入门，而是教你在代码已经“能跑”之后，如何科学地让它“跑得快”：先用剖析手段找出真正的瓶颈，再针对 CPU 密集型、I/O 密集型和内存密集型三类问题对症下药。 全书从计算机体系结构讲起，说明计算单元、存储层级与通信开销如何决定了 Python 代码的实际开销，随后介绍 cProfile、SnakeViz、line_profiler、memory_profiler、PySpy 与字节码反汇编等剖析工具，并以朱利亚集合计算作为贯穿案例逐步提速。中段讨论列表与元组、字典与集合、迭代器与生成器的选型，NumPy 的矩阵与向量化计算，以及用 Cython 把关键代码编译成 C 扩展。后半部分转向并发与分布式：asyncio 与异步 I/O、multiprocessing 多进程模块、集群与作业队列（含 Docker 部署思路），以及通过 __slots__、分块、array 与 NumPy 等手段降低内存占用。最后一章汇总实战经验与教训。本版更新了 Python 3 生态下的工具链与案例，适合作为有一定基础后系统性的性能调优参考书。