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内容简介
本书是美国软件工程师 Steven F. Lott 的《Mastering Object-Oriented Python》中文版，面向已经能读写 Python 代码、希望进一步掌握“Python 式”面向对象设计的开发者。全书分为三部分，共 18 章。 第一部分讲如何用特殊方法与装饰器实现 Python 风格的类：从 __init__() 方法与隐式的 object 基类讲起，系统梳理与内置功能无缝集成的基本特殊方法，再到属性和特性（property）与修饰符、抽象基类与设计的一致性、可调用对象与上下文管理器，以及如何创建容器、集合和数值类型，最后介绍装饰器与 mixin 这一类横切技术。 第二部分讲对象的持久化与序列化：涵盖用 JSON、YAML、Pickle、CSV、XML 等格式序列化和保存对象，用 Shelve 和 SQLite 保存、获取对象，对象在进程之间的传输与共享，以及配置文件与持久化方案的选择。 第三部分回到工程实践：Logging 与 Warning 模块的使用、可测试性的设计、命令行接口的编写、模块与包的组织、代码质量与文档。书中配有大量可运行的示例代码，帮助读者把类设计、数据持久化与测试部署串联成完整流程。
编辑推荐
很多 Python 开发者写过一些类，却很少真正读透“类在 Python 中是怎样被语言机制调用的”，本书正好补上这块。它围绕特殊方法、属性协议、抽象基类和容器与数值协议展开，把原理和可运行的示例放在一起讲，能帮助读者从“会写 class”走到“会设计可复用、可测试的类”。 本书难得的地方，是把对象设计与工程实践接在一起：序列化、持久化、配置文件、日志、命令行和包结构都是实际项目一定会碰到的话题，而多数面向对象入门书往往到类继承就停了。第二部分对 Shelve、SQLite 等存储方案的比较也有助于读者判断哪种持久化方式适合当前场景。 需要提醒的是，本书基于 Python 3 早期版本编写，示例中的写法如今大体可用，但涉及三方库版本、示例文件路径等细节时仍需自行调整。它更像一本题材扎实的进阶读本，而非新手的第一本 Python 书：慢慢读、跟着敲，收获会比通读一遍大得多。
适合谁读
适合
- 已掌握 Python 基本语法、会写简单类的开发者
- 希望弄清特殊方法与 Python 内置协议的中级程序员
- 需要设计可复用、可测试代码库的后端或数据工程从业者
- 想系统补齐序列化、持久化、日志与打包等工程技能的读者
不适合
- 尚未写过 Python、需要从零入门的初学者
- 只想找速查手册或速成速记内容的读者
- 需要 Python 3.10 以上版本新特性（如 match、新类型标注）的系统讲解的人
阅读建议
- 先通读第一部分，边读边为本地的示例类补上 __repr__、__eq__、__iter__ 等常见特殊方法。
- 第二部分的持久化章节建议结合自己的小项目实践，对比 JSON、Pickle 与 SQLite 的适用场景。
- 遇到抽象基类和 mixin 章节时回看前文示例，尝试把旧代码重构为更松散耦合的结构。
- 阅读时留意示例所用的 Python 与三方库版本，在当前环境中运行并适当修改，避免照抄报错。
出版社简介
人民邮电出版社
中国 · 成立于 1953 年
人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长，并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类，形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式（修订版）》《华为交换机学习指南（第二版）》等计算机与通信技术读物，也收录《小王子（中英法彩绘典藏纪念版）》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品；《北京十年：1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。
目录
- 第1部分 用特殊方法实现 Python 风格的类
- 第1章 __init__() 方法
- 第2章 与 Python 无缝集成——基本特殊方法
- 第3章 属性访问、特性和修饰符
- 第4章 抽象基类与设计的一致性
- 第5章 可调用对象和上下文的使用
- 第6章 创建容器和集合
- 第7章 创建数值类型
- 第8章 装饰器和 mixin——横切方面
- 第2部分 持久化和序列化
- 第9章 序列化和保存——JSON、YAML、Pickle、CSV 和 XML
- 第10章 用 Shelve 保存和获取对象
- 第11章 用 SQLite 保存和获取对象
- 第12章 传输和共享对象
- 第13章 配置文件和持久化
- 第3部分 测试、调试、部署和维护
- 第14章 Logging 和 Warning 模块
- 第15章 可测试性的设计
- 第16章 使用命令行
- 第17章 模块和包的设计
- 第18章 质量和文档
常见问题
这本书和《流畅的Python》有什么区别？
两者都讲特殊方法，但侧重不同：《流畅的Python》覆盖面更广，涉及数据模型、函数、并发等；本书更聚焦面向对象设计与工程实践，后两部分专门讲序列化、持久化、日志、测试与包结构，适合想专攻类设计的读者。
没有面向对象基础能直接读吗？
不建议。书中默认读者理解类、继承、方法解析顺序等基本概念，若完全没接触过面向对象，最好先读一本 Python 入门书并写过若干自定义类，再回来读本书会顺畅得多。
书中示例的 Python 版本较旧，还适用吗？
核心概念如特殊方法、property、抽象基类、上下文管理器并未改变，仍然适用；但部分三方库接口和示例脚本写法可能已过时，建议在 Python 3 当前版本中运行调试并对照官方文档修正。
这本书适合当作课程教材吗？
可以作为进阶课或项目实训的参考读物，三部分结构清晰、每章主题明确；但它不是按教学进度编排的教材，缺少课后练习与习题解答，需要教师另行补充练习与项目任务。
读者评论
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