Python编程之美:最佳实践指南 封面

Python编程之美:最佳实践指南

暂无评分
字数
460字
章节数
17
ISBN
9787121347573

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内容简介

本书原名为《The Hitchhiker's Guide to Python》,是一部由 Python 社区数百名开发者协作贡献、经 Kenneth Reitz 与 Tanya Schlusser 整理编纂而成的 Python 实践指南,中文版由夏永锋、廖邦杰翻译。全书按「起步—进阶—实战库」三段式展开:第一部分从解释器的选择讲起,对比 Python 2 与 Python 3 的状况以及 CPython、PyPy 等不同实现,并系统介绍虚拟环境、依赖管理、编辑器与 IDE 配置、终端与命令行工具等开发环境的搭建与优化;第二部分围绕「地道的 Python」展开,讨论代码风格与可读性、模块与包的组织结构、项目布局、文档写作、测试与持续集成、打包发布与部署等工程实践,并借助真实开源项目案例说明这些规范如何落地;第三部分转向 Python 社区常用的第三方库,按 Web 开发、数据处理与科学计算、命令行程序、数据库访问等场景介绍主流库的用途与选型思路。作者行文偏重「怎么做、为什么这样做」,用技术对比与实例分析替代枯燥的语法罗列,同时兼顾 Python 3 的特性与版本兼容问题。全书约 46 万字、320 页,适合已有一定 Python 基础、希望把代码从「能跑」提升到「可维护、可交付」的读者,被不少读者视作查漏补缺式的案头参考书。

编辑推荐

很多 Python 书教你语法,这本书教你「怎么用 Python 做事」。它的底稿来自社区众包:上百位开发者把各自踩坑后的经验写进文档,再由作者筛掉口水、归并成体系,因此读起来更像一份经过同侪评议的团队工程规范,而不是一个人的个人偏好。最值得称道的有两点。一是它把「环境」当成正经课题:解释器选哪个、虚拟环境怎么隔离、依赖怎么锁定,这些新手最容易糊里糊涂跳过、老手最容易吃暗亏的环节,被放在了全书最前面。二是改版后大幅加强了对「地道 Python」和项目工程化的讨论——代码风格、包结构、文档、测试、部署、打包发布,正好覆盖了从「能跑通」到「能交付」之间那段没人教的路。第三部分按场景梳理主流第三方库,不必通读,当作选型清单翻查即可。值得一提的是,该书纸质版版税全部捐给非营利组织 Django Girls,用于支持女性编程教育,这让它多了一层社区的温度。原文成书于 Python 3 早中期,个别库与工具的版本信息已显陈旧,阅读时以方法论为主、以具体命令为辅,配合官方文档核对更稳妥。

适合谁读

适合

  • 已能写简单 Python 脚本、想把代码写得更规范的中初级开发者
  • 自学成才、缺少团队代码评审经验的独立开发者与自由职业者
  • 刚转 Python 的 Java、PHP、Go 等语言工程师,想快速对齐社区习惯
  • 需要为团队搭建统一开发环境与工程规范的技术负责人
  • 高校计算机专业学生,用于课程之外补充工程实践

不适合

  • 零基础入门者:本书不讲语法基础,缺少从变量、循环讲起的铺垫
  • 只想学数据分析或机器学习算法本身的读者,本书不涉及建模细节
  • 需要覆盖 Python 3.10 之后新特性(如模式匹配)最新进展的读者
  • 追求速成项目实战、想照着敲一个完整应用的读者

阅读建议

  1. 先通读第 1 部分并动手把本地环境按书重构一遍,收益远比阅读语法章节大。
  2. 第 2 部分建议边读边对照自己手头的项目做「体检」,逐条修正代码风格与目录结构。
  3. 第 3 部分当工具书用,遇到具体技术选型时再翻对应章节,不必从头背库名。
  4. 书中的版本与工具信息可能已过时,遇到具体命令请与官方文档交叉核对后再执行。

出版社简介

电子工业出版社 中国 · 成立于 1982 年

电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看,其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类,既关注技术前沿,也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资:方法与实践》《x86汇编语言:从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能:语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等,多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面,有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限,暂不展开更多出版特色。

目录

  1. 前言
  2. 第1部分 起步
  3. 第1章 选择一个解释器:Python 2 与 Python 3 的状况对比、建议、Python 的不同实现
  4. 第2章 配置开发环境(虚拟环境、依赖管理与工具链)
  5. 第3章 编辑器与开发工具的选择和配置
  6. 第4章 编写高质量代码的准备工作
  7. 第2部分 进阶
  8. 第5章 代码风格与可读性
  9. 第6章 模块、包与项目结构
  10. 第7章 文档编写与项目说明
  11. 第8章 测试与持续集成
  12. 第9章 打包、发布与部署
  13. 第3部分 实战库
  14. 第10章 Web 开发相关库的选型与应用
  15. 第11章 数据处理与科学计算相关库
  16. 第12章 命令行、系统管理与常用工具库
  17. 附录与延伸阅读

常见问题

这本书和《流畅的Python》有什么区别?
《流畅的Python》深挖语言机制与数据模型,偏向「把语言用透」;本书关注开发环境、工程规范、代码风格与库选型,偏向「把项目做规范」。两者定位互补,基础语法之后可先读本书建立工程习惯,再深入语言细节。
零基础可以直接读这本吗?
不建议。全书默认读者已能写出可运行的 Python 程序,直接上手容易在环境配置和术语上卡住。建议先完成一本入门教程,能独立写小脚本后再来读,效果会好很多。
原书名是什么?中文版是完整翻译吗?
原书名为 The Hitchhiker's Guide to Python,由 O'Reilly 出版。中文版由夏永锋、廖邦杰翻译,电子工业出版社 2018 年出版,ISBN 为 9787121347573。
书中内容会不会已经过时?
部分工具与库的版本信息、命令细节确有滞后,Python 2 相关讨论也已失去现实意义。但环境隔离、代码组织、测试与打包等方法论层面的内容依然适用,建议以方法为主、命令为辅。
买纸质版有什么特别之处?
据出版方与百科资料,该书纸质版版税全部捐赠给非营利组织 Django Girls,用于支持女性编程教育,购买纸质书在获取知识的同时也支持了这项公益项目。

读者评论

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