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内容简介
随着信息技术的发展和应用领域的不断拓展，计算机科学和编程技能逐渐成为各行各业中的重要技术辅助手段。在这一趋势下，对于学习和掌握编程算法的需求也愈发迫切。然而，由于算法学科的复杂性和抽象性，很多初学者在学习过程中感到困扰。因此，一本基于主流编程语言Python，结合实际问题演练算法思想的书籍变得尤为重要。本书为广大读者提供了一条系统、深入、易懂的常用算法学习路径，帮助他们更好地理解和运用算法思想。
编辑推荐
本书面向Python初学者与进阶学习者，以主流编程语言Python为载体，将常用算法的思想与实际问题演练结合起来。相较于纯理论算法教材，它更强调用Python代码把抽象算法落地，帮助读者在动手实践中理解算法逻辑，降低学习门槛。书中内容围绕常用算法展开，适合作为算法入门的系统学习路径，也适合作为查阅型手册放在案头。阅读时建议配合电脑实操，边读边敲代码，遇到不理解的地方先运行示例再回头理解思路。对于需要巩固编程基础、准备技术面试或想补齐算法短板的读者，本书能提供较为实用的参考。需要说明的是，算法学习离不开练习，本书的价值更多体现在提供路径与示例，读者仍需投入时间做习题与总结。
适合谁读
适合
- 刚学完Python基础语法、想系统入门常用算法的编程初学者
- 需要巩固算法基础、准备技术面试或课程考核的学生
- 工作中要用Python解决实际问题、希望补充算法思路的开发者
- 把算法书当工具书、需要随时查阅常用算法示例的自学者
不适合
- 完全没有编程基础、尚未接触Python语法的零起点读者
- 已精通算法竞赛或高阶算法、寻求深度理论推导的资深读者
- 希望只读理论、不愿动手写代码和做练习的读者
阅读建议
- 先通读目录，按主题分块学习，每学一个算法就动手用Python实现一遍
- 读代码前先自己思考解法，再对照书中示例，找出思路差异并记录
- 每章结束后做少量变式练习，把算法套到新问题上，检验是否真正理解
- 把本书当手册使用，遇到具体问题时按算法类别检索，不必从头读到尾
出版社简介
中国铁道出版社
中国 · 成立于 1951 年
中国铁道出版社长期以铁路专业出版为核心，同时覆盖轨道交通、工业技术、编程设计与财经、考试等方向，库内相关图书约194种。代表图书包括《城市轨道交通全自动运行（FAO）系统》《城市轨道交通车辆基地设计创新与实践》《动车组一级修检测机器人系统分析与运用管理》，以及《赣州至深圳铁路广东段工程总结》《北京城市轨道交通工程建设盾构法安全风险控制技术及典型案例》等工程实践读物。除技术专著外，该社也出版《Python程序设计基础教程》及房地产开发企业财税处理等实用类图书，作者资源包括贺鹏、唐涛、丁树奎、孙长军等。就公开资料看，其出版特色是依托线路工程与运营实践，兼顾专业教材与普及读物；更完整的出版结构公开资料有限。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第1章 初步认识算法思想
- 1.1 什么是算法
- 1.2 算法是程序的灵魂
- 1.3 算法的表示方法
- 1.4 Python算法思想
- 第2章 枚举算法思想
- 2.1 Python中的枚举算法
- 2.2 算法演练:找出符合条件的五位数
- 2.3 算法演练:24点游戏
- 2.4 算法演练:解决熄灯问题
- 2.5 算法演练:解决旅行销售员问题
- 第3章 递归算法思想
- 3.1 递归算法思想基础
- 3.2 算法演练:解决“斐波那契数列”问题
- 3.3 算法演练:阶乘问题
- 3.4 算法演练:进制转换器
- 3.5 算法演练:解决二叉树遍历问题
- 3.6 算法演练:图像分割问题
- 第4章 分治算法思想
- 4.1 分治算法思想基础
- 4.2 算法演练:二分法找出有序列表指定值
- 4.3 算法演练:求顺序表中数据最大值
- 4.4 算法演练:找出一组序列中第k小(大)的元素
- 4.5 算法演练:实现归并排序
- 4.6 算法演练:整数划分
- 第5章 贪心算法思想
- 5.1 贪心算法思想基础
- 5.2 算法演练:解决“汽车加油”问题
- 5.3 算法演练:求最大子元素之和
- 5.4 算法演练:解决“幼儿园分糖果”问题
- 5.5 算法演练:移除k个数字
- 5.6 算法演练:解决“霍夫曼编码”问题
- 5.7 算法演练:用Kruskal算法求最小生成树
- 5.8 算法演练:安排会议室
- 第6章 回溯算法思想
- 6.1 回溯算法思想基础
- 6.2 算法演练:破解“解空间”
- 6.3 算法演练:解决“全排列”问题
- 6.4 算法演练:解决“最长公共子序列”问题
- 6.5 算法演练:解决“排课”问题
- 6.6 算法演练:解决“最佳作业调度”问题
- 6.7 算法演练:解决“图的遍历”问题
- 6.8 算法演练:解决“爬楼梯”问题
- 6.9 算法演练:解决“m着色”问题
- 6.10 算法演练:解决“旅行销售员”问题
- 6.11 算法演练:解决“八皇后”问题
- 6.12 算法演练:解决“迷宫”问题
- 6.13 算法演练:为外卖小哥规划最佳送餐路径
- 第7章 迭代算法思想
- 7.1 迭代算法思想基础
- 7.2 算法演练:解决“斐波那契数列”问题
- 7.3 算法演练:解决“角谷猜想”问题
- 7.4 算法演练:使用牛顿迭代法计算方程的根
- 7.5 算法演练:使用牛顿迭代法求平方根
- 7.6 算法演练:使用牛顿迭代法求极值并绘制曲线
- 7.7 算法演练:求方程在x附近的一个实根
- 7.8 算法演练:解决“非线性方程组”问题
- 7.9 算法演练:使用Jacobi迭代法求解线性方程组
- 7.10 算法演练:使用Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组
- 7.11 算法演练:为房东解决房屋租金调整的问题
- 第8章 查找算法
- 8.1 查找算法基础
- 8.2 线性表查找:顺序查找算法
- 8.3 线性表查找:折半查找算法
- 8.4 线性表查找:插值查找算法
- 8.5 线性表查找:分块查找算法
- 8.6 基于树的查找法:二叉排序树算法
- 8.7 基于树的查找法:平衡二叉排序树算法
- 8.8 哈希查找算法
- 8.9 斐波那契查找算法
- 8.10 红黑树查找算法
- 8.11 算法演练:解决图书馆书籍查找和借阅问题
- 第9章 排序算法
- 9.1 排序算法基础
- 9.2 插入排序算法
- 9.3 希尔排序
- 9.4 交换类排序:冒泡排序算法
- 9.5 交换类排序:快速排序算法
- 9.6 选择排序算法
- 9.7 堆排序算法
- 9.8 归并排序算法
- 9.9 基数排序算法
- 9.10 综合比较各种排序算法
- 第10章 使用算法解决数据结构问题
- 10.1 约瑟夫环
- 10.2 操作顺序表
- 10.3 操作链表
- 10.4 综合实战:商业日程管理系统
- 第11章 使用算法解决常见数学问题
- 11.1 一段神奇的字符
- 11.2 完全数
- 11.3 亲密数
- 11.4 素数
- 第12章 经典算法问题
- 12.1 借书方案
- 12.2 平分七筐鱼问题
- 12.3 五家共井问题
- 12.4 常胜将军问题
- 12.5 三色彩带问题
- 第13章 人工智能算法
- 13.1 线性回归算法
- 13.2 二元决策树算法
- 13.3 Bagging算法
- 13.4 Boosting算法
- 13.5 随机森林算法
常见问题
没有算法基础，只学过一点Python，能读懂这本书吗？
可以尝试，但需要边读边补基础。本书以Python实现常用算法，假定读者具备基本语法能力。建议先确保能独立写循环、函数和简单数据结构操作，再按章节循序渐进学习，遇到看不懂的代码先运行观察输出，再回头理解思路。
这本书适合用来准备编程面试吗？
可以作为面试准备的辅助材料。书中覆盖常用算法的Python实现与问题演练，有助于建立基本解题思路。但面试还涉及题目变式和复杂度分析，建议配合刷题练习，把书中算法迁移到新题目上，而不是只记示例代码。
书中的算法示例需要什么运行环境？
使用Python即可运行书中示例，具体版本和依赖资料中未特别说明。建议安装较新的Python 3环境，按章节顺序运行代码，遇到报错先检查语法与缩进，再对照书中代码逐行排查。
应该从头读到尾，还是按需查阅？
两种方式都可以。初学者建议按章节顺序系统学习，建立完整框架；有一定基础或工作中急需解决具体问题的读者，可按算法类别检索查阅。无论哪种方式，都建议动手实现代码并做少量练习，避免只读不练。
读者评论
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作者简介
徐庆丰
作者
徐庆丰，公开资料有限，目前仅知其著有《Python常用算法手册（第2版）》一种作品，归类于编程设计方向。从书名与分类可以看出，该书围绕Python编程语言中的常用算法展开，面向希望系统学习算法实现与应用的读者，属于技术工具类参考书。徐庆丰的写作以实用为导向，将算法原理与Python代码实践结合，便于读者在编程环境中理解与运用常见算法。尽管其个人背景、国籍与生卒年等信息尚不明确，但该作品在编程设计领域为读者提供了可操作的学习材料，适合作为算法入门与查阅的辅助读物。就现有资料而言，徐庆丰的公众信息较少，其著述面貌主要通过这一部作品体现。
