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内容简介
《Python即学即用》由张燕妮主编，丁维才（编写第 10 章）、张秀凤（编写第 6 章）参与编写，机械工业出版社 2016 年 10 月出版，属“信息科学与技术丛书”。全书正文约 255 页、约 398 千字，采用 16 开平装。 全书按“基础部分 + 高级话题”的双层结构编写：每章先讲清 Python 的基本语法与核心概念，随后紧接一个同主题的高级应用话题，让读者学完一章就能动手处理实际问题。基础部分涵盖绪论与开发环境（IDLE、PyCharm、Spyder、pip 与 easy_install、Anaconda）、数据类型（数字、字符串、列表、元组、字典）、控制流程、函数与函数式编程（装饰器、lambda、map/filter/reduce、闭包、生成器）、文件与文件系统操作、模块与包、面向对象（类、实例、继承、多态、抽象基类）、数据库访问（DB-API 2.0、Psycopg 2、MySQL、ORM）、网络编程（CGI、WSGI）、正则表达式与 GUI 编程（Tkinter）。 高级话题部分则延伸至 Matplotlib 绘图（含用历史 K 线图绘图示例）、NumPy 与 SciPy 科学计算、用 xlwt/xlrd/xlutils 读写 Excel、用 Distutils 与 py2exe 打包发布程序、Flask 微型 Web 框架（SQLAlchemy、WTF、Jinja2）、Beautiful Soup 页面解析、PyQt 事件编程，以及 JSON、XML、HDF5/PyTables 与 pandas 等大数据常用工具。书中代码分别提供 Python 2 与 Python 3 两个版本，可免费下载。
编辑推荐
大多数 Python 入门书会把“语法”和“能干活”分成两本书，这本《Python即学即用》把两者压进了同一章：前一节讲清语法，后面紧跟一个“高级话题”，用真实的小案例把刚学的知识用起来。例如讲完数字类型就接 NumPy，讲完文件操作就接 Excel 读写，讲完数据库就接 ORM，讲完网络编程就接 Flask，讲完正则就接 Beautiful Soup，讲完 GUI 就接 PyQt 和 ToDo 实例，最后一章直接用 JSON、XML、HDF5 与 pandas 处理数据。 全书对读者友好的一面在于“工具选型务实”：开发环境统一在 Anaconda 下，包管理讲 pip 与 easy_install，代码同时给出 Python 2 与 Python 3 两套版本，方便对照旧代码。第 8、9 章共用同一张 todo 表的数据模型，从数据库读到 Flask 写成网页，逻辑连贯，很适合当课程设计或项目练手的骨架。 需要提醒的是，本书成书于 2016 年，示例中的库版本（如 PyQt、Flask、xlwt）与 Python 2 相关内容已经偏旧，动手时按当前官方文档调整即可。它的价值更多在于“知识—应用”的对应结构，而非现成可抄的代码。
适合谁读
适合
- 有基础语法概念、想把 Python 用到数据分析与 Web 项目中的初学者
- 需要一门课带学生完成“语法+应用”闭环的高校教师与在校学生
- 做数据处理、报表与 Excel 自动化，希望了解 NumPy、pandas、PyTables 的工程人员
- 有 Java、C 等语言经验，想通过对照案例快速上手 Python 的程序员
不适合
- 完全零基础、需要大量练习与项目引导的纯新手，本书节奏偏快
- 追求最新 Python 3.11+ 特性与最新库版本的读者，书中示例较旧
- 寻找机器学习、深度学习算法原理的读者，本书不涉及模型与算法推导
阅读建议
- 按章顺序读，每章先吃透基础小节，再动手跑一遍对应的高级话题代码，形成“学一段用一段”的节奏。
- 先装好 Anaconda 环境，把书中 Python 2 与 Python 3 两套示例代码下载下来跑通，再逐章改写为自己熟悉的版本。
- 遇到 PyQt、Flask、xlwt 等库报错时，先查当前官方文档确认 API 变化，把“改代码”本身当作练习。
- 建议同步建立一个自己的小项目（如 todo 数据表），从数据库写到 Flask 网页，把第 8、9 章串成一条完整链路。
出版社简介
机械工业出版社
中国 · 成立于 1950 年
机械工业出版社（China Machine Press）在科技与专业出版之外，库内图书还体现出对心理学、计算机、管理、财经与社科等方向的持续关注。心理学方面收入荣格作品及分析心理学导论，并涉及压力与健康、成瘾与疗愈等应用议题；计算机领域有《计算机程序的构造和解释（JavaScript版）》；管理与财经类包括《管理行为（原书第4版）》《不平等的代价（珍藏版）》《这次不一样：八百年金融危机史（纪念版）》；科学哲学与科学史方面则有《世界观（原书第3版）》。相关作者资源涵盖C.G.荣格、威廉·麦圭尔、索努·沙姆达萨尼、加博尔·马泰等。公开资料有限，以上仅据库内图书归纳其出版面貌。
目录
- 出版说明
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 Python的特点
- 1.2 Python版本与集成包
- 1.3 Python的下载与安装（Windows安装、Anaconda）
- 1.4 Python的IDE（IDLE、PyCharm、Spyder、其他IDE）
- 1.5 软件包的安装方法（easy_install、pip）
- 1.6 高级话题：Matplotlib（绘图、绘制股票历史K线图）
- 第2章 数据类型
- 2.1 数字数据类型（bool、int、长整型、float、Decimal、复数、运算符）
- 2.2 序列（字符串、列表、元组）
- 2.3 字典（创建、访问、相关函数）
- 2.4 高级话题：NumPy（数组与列表的区别、数据类型）
- 第3章 控制流程与运算
- 3.1 选择结构（单分支、双分支、多分支、条件表达式）
- 3.2 循环结构（while、for）
- 3.3 高级话题：NumPy的数组操作（创建、索引切片、转置、通用函数、统计、集合运算、随机数、排序、线性代数、访问文件）
- 第4章 函数与函数式编程
- 4.1 函数
- 4.2 函数参数
- 4.3 装饰器
- 4.4 函数式编程（lambda、map/filter/reduce、偏函数）
- 4.5 变量作用域（global语句、闭包）
- 4.6 递归
- 4.7 生成器
- 4.8 高级话题：SciPy（傅里叶变换、滤波）
- 第5章 文件
- 5.1 磁盘文件
- 5.2 StringIO类文件
- 5.3 文件系统操作（os模块、os.path模块、shutil模块）
- 5.4 高级话题：Python读写Excel文件（xlwt、xlrd、xlutils）
- 第6章 模块包
- 6.1 模块（搜索路径、导入、名称空间、循环导入）
- 6.2 包
- 6.3 高级话题：程序打包（Distutils、py2exe）
- 第7章 类
- 7.1 基本概念
- 7.2 类定义
- 7.3 实例（创建、初始化、特殊方法）
常见问题
这本书的书名是不是《从0到1 Python即学即用》？
不是同一本书。《Python即学即用》由张燕妮主编，机械工业出版社 2016 年出版，ISBN 9787111539896；而《从0到1 Python即学即用》作者是莫振杰，人民邮电出版社出版，属另一本面向零基础的入门书，购买与查资料时请按作者和 ISBN 区分。
书里的代码用的是 Python 2 还是 Python 3？
两者都兼顾。书中示例代码分别提供 Python 2 与 Python 3 两个版本供免费下载，正文也专门用附录 C 讨论“Python 2 还是 Python 3”的取舍问题，读者可按自己环境选择对应版本。
零基础能直接读吗？
可以读，但不轻松。本书第一章从环境安装讲起，语法部分讲解较为紧凑，且每章后半段立刻进入 NumPy、Flask 等应用话题。完全没有编程经验的话，建议先配合一本更循序渐进的入门书打底，再回来使用本书练应用。
书中示例现在还能跑通吗？
部分需要调整。本书出版于 2016 年，涉及 PyQt、Flask、xlwt、pandas 等的示例使用的是当年的版本与接口，当前版本可能有变化甚至弃用（如 Python 2 已停止维护），运行报错时应以官方最新文档为准进行修改。
这本书适合当高校教材吗？
比较适合。全书结构规整，每章“基础+高级话题+小结”便于安排课时，第 8、9 章共用同一 todo 数据模型也便于设计课程实践。出版社在内容提要中明确写明可用于高等院校计算机教学，教师可按章节拆分安排实验。
读者评论
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作者简介
张燕妮
作者
张燕妮，公开资料有限，现有信息仅显示其有两部作品入库，分别涉及编程设计与文化两个领域，跨度颇大。一部是《云数据湖：构建健壮的云数据架构》，面向云计算与数据工程读者，讨论如何在云上搭建稳定可靠的数据湖架构，属于偏实践的技术写作；另一部《我相信中国》则转向文化题材，关注中国主题的表达与思考。两种作品题材相差甚远，可见其写作并不局限于单一方向，既能处理技术性较强的内容，也愿涉足文化议题。由于生卒年、国籍与教育背景等均未见记载，其生平难以详述，读者不妨从这两部作品入手，体会其在不同领域中的写作取向与关注重点。
