Python全栈开发——数据分析

本书是“Python全栈开发”系列四册中的第3册，属于清华大学出版社“清华开发者书库·Python”系列，由夏正东编著。全书共7章，围绕数据分析的完整流程展开：从数据搜集、数据清洗、数据分析到数据可视化，用近400个示例代码串联起每个环节所需的核心技术。第1章讲解网络爬虫，包括HTTP基础知识、urllib与requests网络请求库、正则表达式与网页解析库、Selenium模拟浏览器、多进程与多线程爬虫、移动端App数据爬取（Charles抓包）、Scrapy框架以及分布式爬虫。第2章与第3章分别系统介绍NumPy与Pandas，覆盖数组创建、索引与迭代、广播机制、通用函数与线性代数，以及Series、DataFrame、长宽数据转换、算术运算、统计方法、函数应用、排序去重和CSV/Excel文件读写。第4至6章聚焦可视化，分别讲解Matplotlib（折线、柱状、条形、饼图、散点、直方、面积、箱形、小提琴、热力图与子图）、Seaborn（各类统计图与聚类热图、回归图）和pyecharts（options配置项、链式调用与多种图表绘制）。第7章以数据搜集、存取、清洗、分析、可视化的完整流程为基础，组织一个综合性项目实战，帮助读者把分散的知识点整合成可运行的工程实践。本书可作为计算机软件开发者的参考用书，也可作为高校计算机、软件工程、人工智能、信息管理等专业的教学参考用书。