Python人工智能项目实战

《Python人工智能项目实战》是印度机器学习专家桑塔努·帕塔纳亚克（Santanu Pattanayak）所著《Intelligent Projects Using Python》的中文译本，由魏兰、潘婉琼、方舒翻译，机械工业出版社2019年10月出版，隶属“智能系统与技术丛书”。全书共10章，以9个贴近真实场景的AI项目为主线，演示如何把深度学习与强化学习技术组合成可运行的智能系统。 第1章集中梳理人工智能系统的基础知识，包括神经激活单元、反向传播、卷积神经网络、循环神经网络与LSTM、生成对抗网络、强化学习与Q学习、迁移学习、受限玻尔兹曼机和自编码器，为后续项目搭建技术底座。第2章以迁移学习为核心，用VGG16、InceptionV3、ResNet50等网络在眼底图像上检测糖尿病视网膜病变并判断严重程度，同时处理类别不平衡、图像增强与交叉验证等工程细节。第3章讲神经机器翻译，对比基于规则、统计式和序列到序列的编码器—解码器方案。第4章用DiscoGAN、CycleGAN实现手提包与鞋子之间的时尚风格迁移。第5章把CNN与LSTM组合起来构建视频字幕生成系统。第6章借助协同过滤与受限玻尔兹曼机搭建推荐系统。第7章用TensorFlow把电影评论情感分析模型部署为Android移动应用。第8章讨论客服聊天机器人的演进与序列到序列实现。第9章以深度强化学习训练自动驾驶小车避障；第10章转向网络安全，介绍用深度学习破解CAPTCHA以及用对抗学习生成CAPTCHA。 全书强调“动手做”，代码以TensorFlow、Keras为主，适合已具备Python基础、希望把零散算法知识串成完整项目的数据科学与机器学习从业者。