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内容简介
本书是 O'Reilly 经典技术图书《Python for UNIX and Linux System Administration》的中文译本，由机械工业出版社于 2009 年作为“O'Reilly 精品图书系列”之一引进出版。全书面向已经具备一定系统管理经验、希望用 Python 替代或补充 Shell 脚本的运维与开发人员，围绕实际管理中反复出现的任务组织章节：每一章先提出一个具体的管理问题，例如并发控制、日志解析、数据备份、网络探测或进程监控，再给出可运行的 Python 示例与思路。 书中内容覆盖面相当广：前两章梳理 Python 基础语法与代码复用方式，并重点介绍 IPython 交互式环境的使用；此后依次讨论文本处理与日志解析、文档与报告生成、网络客户端与远程调用（socket、XML-RPC、SSH、Twisted、Scapy）、文件与数据操作及归档压缩、SNMP 集群监控、跨平台系统管理、包管理与应用打包部署、进程与并发（subprocess、线程、supervisor、screen）、GUI 与 Web 界面构建、数据持久化与数据库交互、命令行工具设计，最后以一个综合实例串联前述技术。作者还提供了一台包含书中源代码与运行实例的 Ubuntu 虚拟机，方便读者跟着动手验证。 受出版年代限制，书中涉及的 Python 2 语法、IPython 旧版本以及 easy_install、Zenoss 等工具如今多已更替，阅读时更适合把握“用 Python 组织自动化运维”的思路与结构，而非逐字抄写代码。
编辑推荐
如果你已经会用 Shell 应付日常运维，却总在脚本越写越长、越写越难维护时感到吃力，这本书正好提供了另一条路径：把系统管理任务交给 Python。它的组织方式很“运维友好”：先摆出真实场景中的管理难题，再演示如何用标准库和第三方模块拆解，从日志解析、文件归档、SNMP 监控到进程守护与命令行工具封装，几乎覆盖了一名系统管理员日常会碰到的全部环节。 两位作者都是长期与 UNIX/Linux 打交道的实践者，行文不追求语言特性的穷尽，而是强调“能跑起来、能解决问题”。书中关于 IPython 交互式探索、把 Shell 命令整合进 Python 命令行工具、跨平台脚本编写等章节，思路至今仍然适用。 需要坦诚提醒的是，本书中文版出版于 2009 年，代码基于 Python 2，涉及的 easy_install、IPython 旧版、Zenoss 等工具早已被新生态取代。因此它更适合当作一本“运维自动化思路手册”来读：学习作者如何界定问题、选择模块、组织代码结构，再把这些方法论迁移到 Python 3 与当下的工具链上。对于想理解“运维脚本为什么要工程化”的读者，它依然值得一读。
适合谁读
适合
- 已具备 Linux 命令行基础、想用 Python 提升运维效率的系统管理员
- 习惯写 Shell 脚本，希望学习如何把脚本工程化、模块化的运维工程师
- 需要编写监控、备份、日志分析等自动化工具的开发者
- 想通过真实案例理解 Python 标准库与网络编程的技术人员
不适合
- 完全没有 Linux/UNIX 使用经验的编程初学者
- 只想学习 Python 3 现代语法与最新框架的读者
- 期待开箱即用、可直接照抄到生产环境的代码手册的读者
阅读建议
- 先通读第 1、2 章打好基础并熟悉 IPython，再按工作场景跳读到对应章节，不必逐章顺序阅读。
- 把书中代码在 Python 3 环境中重写一遍，遇到模块替换处查当前官方文档，这本身就是很好的练习。
- 每读完一章，就为手头一个真实运维任务写个小工具，例如日志统计或配置比对，让知识落地。
- 对书中提到的旧工具（easy_install、Zenoss 等）只理解其设计意图，实际选型请参考当下主流方案。
出版社简介
机械工业出版社
中国 · 成立于 1950 年
机械工业出版社（China Machine Press）在科技与专业出版之外，库内图书还体现出对心理学、计算机、管理、财经与社科等方向的持续关注。心理学方面收入荣格作品及分析心理学导论，并涉及压力与健康、成瘾与疗愈等应用议题；计算机领域有《计算机程序的构造和解释（JavaScript版）》；管理与财经类包括《管理行为（原书第4版）》《不平等的代价（珍藏版）》《这次不一样：八百年金融危机史（纪念版）》；科学哲学与科学史方面则有《世界观（原书第3版）》。相关作者资源涵盖C.G.荣格、威廉·麦圭尔、索努·沙姆达萨尼、加博尔·马泰等。公开资料有限，以上仅据库内图书归纳其出版面貌。
目录
- 前言
- 第1章 Python简介
- 第2章 IPython
- 第3章 文本
- 第4章 文档与报告
- 第5章 网络
- 第6章 数据
- 第7章 SNMP
- 第8章 操作系统什锦
- 第9章 包管理
- 第10章 进程与并发
- 第11章 创建GUI
- 第12章 数据持久性
- 第13章 命令行
- 第14章 实例
- 附录 回调
常见问题
这本书的代码是 Python 2 还是 Python 3？
中文版出版于 2009 年，书中示例基于 Python 2 编写。直接在现代环境运行会遇到语法与库差异，建议边读边改写成 Python 3，把重点放在解题思路和模块选择上。
没有系统管理经验能读懂吗？
比较吃力。全书默认读者熟悉 Shell、进程、网络和文件权限等概念，每章都是从一个具体管理问题切入，缺少 Linux 基础会难以理解问题背景。
这本书和《Python自动化运维》类新书如何取舍？
本书胜在体系完整、案例贴近真实运维场景，能帮你建立“用 Python 组织自动化”的整体框架；但工具链已显陈旧。建议以本书打思路底子，再用新书补齐现代工具与 Python 3 实践。
书中提到的 Ubuntu 虚拟机还能用吗？
作者当年提供的虚拟机与配套源码链接多已失效或版本过旧。可以按书中目录结构自行搭建实验环境，把示例改写到当前系统与 Python 版本上。
读者评论
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