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内容简介
本书是作者在网易云平台开发、数据库内核开发以及大规模系统运维工作中使用 Python 的经验总结，以 Linux 系统管理为线索、以 Python 语言为载体，讲的是如何用 Python 解决系统管理与自动化运维中遇到的各类实际问题的实战书。全书按逻辑分为五个部分、共 11 章，且每一章都可以单独成篇阅读：介绍篇（第1章）讨论 Python 的优缺点以及它为什么适合 Linux 系统管理，并给出 Python 2 与 Python 3 的选择建议；工具篇（第2章）系统讲解 pip 高级用法、vim 与 PyCharm、IPython 与 Jupyter、pdb 与 ipdb 调试、PEP 8 与 pycodestyle、autopep8 代码规范检查，以及 pyenv、virtualenv 环境管理；脚本篇（第3至第7章）依次介绍用 argparse、click、logging、ConfigParse 打造命令行工具，字符串、正则与字符集编码的文本处理及 Jinja2 模板，os.path、glob、shutil、tarfile、zipfile 等文件的读写、查找、比较与压缩包管理，借助 dstat、glances 与 /proc 目录监控 Linux 系统，以及文档与报告的生成；自动化篇（第8至第10章）讲解 Scapy 网络嗅探、Fabric 自动化运维与 Ansible 自动部署；综合案例篇（第11章）以“用 Python 打造 MySQL 数据库专家系统”为载体，串联高级语言特性与系统架构设计。书中配有 Apache 访问日志分析、重复文件查找、压缩包备份、部署 MongoDB 等大量可动手复现的案例，强调“学完就用”，可作为 Python 的进阶实战教材。
编辑推荐
市面上的 Python 书大多停在语法与算法题上，而这本《Python Linux系统管理与自动化运维》解决的是另一类痛点：会写 Python，却不知道拿它去管理服务器、写工具、搭自动化流程。作者赖明星有网易 MySQL/MongoDB 云平台与大规范系统运维的一线背景，书里的案例不是教科书式玩具，而是真实工作场景的抽象——Apache 日志分析、重复文件与 MD5 校验、压缩包备份、subprocess 调度外部命令、用 /proc 自建监控、Scapy 抓包、Fabric 与 Ansible 批量部署，读起来能明显感觉到“这是干过活的人写的”。结构上采用模块化设计，五个部分共 11 章各自独立，读者完全可以按需要跳读：今天要写命令行工具就翻第 3 章，明天要批量发版就看 Fabric 与 Ansible 两章。第 11 章以“MySQL 数据库专家系统”收官，把前面的文本处理、模板、命令行与架构设计串成一个完整项目，是从“会写脚本”迈向“会做系统”的过渡带。需要提醒的是，本书成书于 2017 年，示例以 Python 2 与 Python 3 并存时代的写法为主，部分工具（如 pycodestyle、Fabric 版本、Ansible 用法）已有更新，照着敲代码时要按当前版本文档做适配；但书中关于文件系统、/proc、subprocess、正则与文本处理的思路并未过时，方法论价值大于代码逐行复现。对于把“运维”当作职业方向的读者，这是一本性价比很高的实战过渡书。
适合谁读
适合
- 已有 Python 语法基础、想把它用到服务器管理上的运维工程师
- 需要通过写脚本替代重复手工操作的 Linux 系统管理员
- 做后端开发、想补齐部署与自动化运维能力的程序员
- 正在寻找 Python 实战案例的计算机专业高年级学生
不适合
- 零基础、尚未学过 Python 语法的初学者，建议先补语言基础
- 完全没有 Linux 使用经验、也不打算学习命令行的读者
- 只关心算法、数据分析或 Web 框架开发的读者
阅读建议
- 不必从第 1 页读起，先按当前痛点挑章节：写工具看第 3 章，管文件看第 5 章，做部署看第 9、10 章。
- 每个案例都在真实机器或虚拟机上跑一遍，把书中的脚本改造成自己环境的版本，比只读代码收获更大。
- 书中部分工具与写法基于 2017 年前后的版本，动手前先查官方文档确认当前 API，遇到差异以新版为准。
- 读完前 10 章后，用第 11 章的思路把工作中的某个重复流程重写成一个小系统，作为自查练习。
出版社简介
机械工业出版社
中国 · 成立于 1950 年
机械工业出版社（China Machine Press）在科技与专业出版之外，库内图书还体现出对心理学、计算机、管理、财经与社科等方向的持续关注。心理学方面收入荣格作品及分析心理学导论，并涉及压力与健康、成瘾与疗愈等应用议题；计算机领域有《计算机程序的构造和解释（JavaScript版）》；管理与财经类包括《管理行为（原书第4版）》《不平等的代价（珍藏版）》《这次不一样：八百年金融危机史（纪念版）》；科学哲学与科学史方面则有《世界观（原书第3版）》。相关作者资源涵盖C.G.荣格、威廉·麦圭尔、索努·沙姆达萨尼、加博尔·马泰等。公开资料有限，以上仅据库内图书归纳其出版面貌。
目录
- 推荐序一 / 推荐序二 / 推荐序三 / 前言
- 第1章 Python语言与Linux系统管理（1.1 Python语言有多流行；1.2 Python为什么流行；1.3 Python的缺点；1.4 应用场景；1.5 为什么适合Linux系统管理；1.6 使用Python 2还是Python 3）
- 第2章 Python生态工具（2.1 内置小工具：启动下载服务器、转JSON、检查第三方库；2.2 pip高级用法；2.3 vim插件与PyCharm；2.4 IPython与jupyter；2.5 pdb与ipdb调试；2.6 PEP 8、pycodestyle与autopep8；2.7 pyenv与virtualenv）
- 第3章 打造命令行工具（sys.argv、stdin与fileinput、SystemExit、getpass；ConfigParser；argparse；logging；click与prompt_toolkit）
- 第4章 文本处理（字符串常量与函数、Apache访问日志分析、字符串格式化；正则表达式与re模块；字符集编码与Unicode；Jinja2模板生成HTML表格与XML配置）
- 第5章 Linux系统管理（文件读写；os.path与os模块；fnmatch、glob与os.walk查找文件；shutil高级文件处理；目录比较与MD5校验；tarfile、zipfile压缩包管理；subprocess执行外部命令；综合案例：部署MongoDB）
- 第6章 使用Python监控Linux系统（dstat、glances；/proc目录与进程信息；利用/proc查找被删除的文件；shell与Python监控对比）
- 第7章 文档与报告处理
- 第8章 网络嗅探工具Scapy
- 第9章 自动化运维工具Fabric
- 第10章 自动部署工具Ansible
- 第11章 综合案例：使用Python打造MySQL数据库专家系统
常见问题
这本书适合零基础学 Python 的人吗？
不太适合。作者在前言中明确说明，本书不是 Python 语言教程，读者需具备 Python 基础、Linux 使用经验和 SSH 基本操作；它讲的是如何把 Python 用在系统管理与运维上，因此建议先学完语言基础再读。
书里的代码是 Python 2 还是 Python 3？
书中第 1 章专门讨论了 Python 2 与 Python 3 的取舍，正文示例两者都有涉及。由于成书于 2017 年，部分写法带有过渡期特征，现在实践时应统一迁移到 Python 3 并核对新版本文档。
和网上讲 Ansible、Fabric 的教程相比有什么不同？
书中不只是罗列工具命令，而是把这些工具放回“Linux 系统管理与自动化”的完整脉络中：先讲命令行工具与文本处理等基础能力，再讲 Scapy、Fabric、Ansible，最后用 MySQL 专家系统串联，更强调自建工具与架构思路。
本书的评分和篇幅如何？
该书由机械工业出版社于 2017 年 9 月出版，ISBN 为 9787111578659，平装 412 页，豆瓣评分约 8.3 分（五十余人评价），属于 Linux/Unix 技术丛书。
读者评论
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