Power Query数据清洗实战

Excel Home北京大学出版社 · 中国2025年8月

评分 4.0
字数
318字
章节数
56
ISBN
9787301317716

标签

计算机综合 办公自动化效率工具数据处理数据清洗数据转换查询导入职场技能分步详解实例讲解实战案例

内容简介

本书通过对多个实例的演示与讲解，详细介绍了Excel的*功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章，主要包括Power Query编辑器的基本功能，常见数据类型的查询与导入，对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作，Power Query中M公式的编写方法等。本书语言风趣，专注于具体的应用场景，而不拘泥于功能本身，图示清晰、可操作性强且便于查阅，能有效帮助读者提高Excel的使用水平，提升工作效率。本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员，对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。

编辑推荐

这本书把Power Query这个Excel中常被忽视却极其实用的组件讲透了。全书以实例驱动，从编辑器基本功能到常见数据类型的查询导入，再到合并、拆分、计算、转换等整理操作，最后落到M公式的编写方法，路径清晰，层层递进。语言风趣是它区别于同类工具书的一大特点，读者不会陷在枯燥的功能罗列里，而是跟着具体应用场景走，边做边理解功能背后的逻辑。图示清晰、可操作性强且便于查阅，这意味着它既能当学习读物通读，也能放在手边当案头参考，遇到数据清洗问题时按图索骥。对于每天要和杂乱表格打交道的职场人来说，这类技能的直接回报就是效率提升，把重复手工操作交给Power Query自动完成。全书共8章，篇幅安排合理，初中级用户能循序渐进跟上，IT技术人员和高级用户也能从M公式部分获得进阶参考。

适合谁读

适合

不适合

阅读建议

  1. 先通读前两章熟悉编辑器界面与数据导入，再按章节顺序实践后续操作。
  2. 每章实例边读边在电脑上同步操作，做完后用自己的真实数据替换练习。
  3. 把M公式章节当作查阅手册，遇到具体转换需求时回头精读对应小节。
  4. 读完后整理一份常用操作清单，贴在工位旁方便日常快速调用。

出版社简介

北京大学出版社 中国 · 成立于 1979 年

北京大学出版社是一家综合性大学出版社，其出版方向涵盖古典文学、科学科普、社会文化、世界史、西方哲学与文化等领域。库内收录图书6031种，代表性图书包括《红楼梦》《狭义与广义相对论浅说（第15版）（附爱因斯坦关于统一场论及其他经典论文）》《几何原本》《圆锥曲线论》《东晋门阀政治》《神话哲学（上卷）》《神话哲学（下卷）》《海陆的起源》等。代表作者有曹雪芹、周汝昌、爱因斯坦、欧几里得、阿波罗尼奥斯、田余庆、谢林、先刚等。该社在古典文学与西方哲学原典译介方面形成特色，兼及科学经典与社会文化研究。因公开资料有限，此处仅依据库内图书呈现其出版方向，不作额外延伸。

目录

  1. 版权信息
  2. 序
  3. 前言
  4. 第1章 “异空间”简介
  5. 1.1 进入“异空间”
  6. 1.2 “异空间”界面
  7. 1.3 回“现世”
  8. 1.4 再进“异空间”
  9. 1.5 导入Excel中的数据
  10. 1.6 数据源与查询表的关系
  11. 第2章 处理数据
  12. 2.1 导入JSON文件
  13. 2.2 整理标题（表头）
  14. 2.3 整理数据类型
  15. 2.4 整理列
  16. 2.5 整理行
  17. 第3章 各种拆
  18. 3.1 导入“文本/CSV”文件
  19. 3.2 修正数据字符数
  20. 3.3 拆分列
  21. 3.4 按分隔符提取列
  22. 3.5 拆分文本与数字
  23. 3.6 示例中的列
  24. 3.7 标题的升降
  25. 3.8 格式修正
  26. 3.9 按固定字符数处理列
  27. 3.10 添加“序号”列
  28. 第4章 M语言
  29. 4.1 在【自定义列】中编写M公式
  30. 4.2 编写M公式的“乾坤挪移”大法
  31. 4.3 编写M公式的“依葫芦画瓢”法
  32. 4.4 嵌套多个M函数的M公式
  33. 4.5 修改M代码
  34. 第5章 各种算
  35. 5.1 运算
  36. 5.2 判断
  37. 5.3 日期与时间
  38. 第6章 各种转
  39. 6.1 精简“臃肿”表
  40. 6.2 二维表转一维表
  41. 6.3 一维表转二维表
  42. 第7章 各种并
  43. 7.1 合并相同结构的多个规范工作表中的数据表
  44. 7.2 合并相似结构的多个不规范工作表中的数据表
  45. 7.3 合并不同结构的多个数据表
  46. 7.4 合并多个规范工作簿中的数据表
  47. 7.5 合并多个不规范工作簿中的数据表
  48. 7.6 合并多个工作簿里面的多个工作表
  49. 7.7 合并网页数据
  50. 第8章 各种综合
  51. 8.1 顺利计算带文本的数据
  52. 8.2 合并字符串
  53. 8.3 拆分与扩展
  54. 8.4 其他扩展
  55. 8.5 设置动态数据源
  56. 结束语

常见问题

没有编程基础能学会书中的M公式吗？ 可以。本书面向初、中级用户，M公式部分是在前面操作实例的基础上展开的，先讲清应用场景再讲写法。建议先把数据整理操作练熟，理解每一步转换对应的逻辑，再进入公式章节，学习曲线会平缓很多。
这本书和普通Excel函数书有什么区别？ 普通函数书侧重单元格内的公式计算，而本书聚焦Power Query在数据查询与转换方面的能力，处理的是多表合并、批量清洗这类函数难以胜任的场景，强调自动化与可重复的整理流程。
书中的实例需要什么版本的Excel？ Power Query已内置于较新版本的Excel中，具体版本要求可参照书中说明。若使用较早版本，需确认是否已集成该组件，以免影响实例操作。

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作者简介

Excel Home 作者

Excel Home 是1999年由周庆麟创立的非营利性网站，也是微软在线社区联盟成员，长期致力于推广以 Excel 为代表的 Microsoft Office 应用技术。作为具有广泛影响力的华语 Excel 资源网站，其注册会员逾500万。社区专家依托网站积累的实践经验，策划编写了多部作品，库内收录有11种，涵盖《Excel 2013数据透视表应用大全》《别怕，Excel VBA其实很简单（第3版）》《Excel 数据处理与分析应用大全》《Excel实战技巧精粹（第2版）》以及 Power Query、WPS 表格等题材。这些书多面向软件学习与计算机综合应用，也涉及管理和人工智能相关分类，整体写作注重实用技巧与操作案例，适合希望系统提升办公数据处理能力的读者参考。