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内容简介
本书是 O'Reilly 经典 Perl 教程《Learning Perl》第 5 版的中文译本，读者常称之为“小骆驼书”。全书依据作者自 1991 年起在 Stonehenge Consulting 长期从事 Perl 教学的经验编写，以循序渐进的节奏、务实的知识点取舍和随文习题，引导没有 Perl 基础的读者逐步上手。第 5 版对应 Perl 5.10，在原有内容基础上加入了智能匹配（smart match）与 given-when 结构等新特性，并对部分章节做了改写。全书共十七章，从标量数据、列表与数组、子程序、输入输出、哈希讲起，逐步深入到正则表达式的匹配与文本处理，再延伸到文件测试、目录操作、字符串与排序、进程管理、第三方模块的使用，以及若干高级技巧；书末附有习题解答和“超越小骆驼”的进阶指引。作者并不满足于让你“用 Perl 写出能跑的程序”，而是希望读者真正掌握 Perl 的思维方式与惯用写法，成为一名 Perl 程序员。书中内容适用于 Unix 和 Windows 等多种平台，约八成篇幅围绕最常用的功能展开，是学习 Perl 公认的入门读物之一。
编辑推荐
在众多 Perl 教材中，“小骆驼书”几乎是绕不开的一本。它最大的价值不在于罗列语法，而在于把一位老练的 Perl 程序员是怎么思考的、怎样做取舍的，用一位初学者能听懂的口吻讲出来。作者们长期在 Stonehenge Consulting 讲授 Perl 课程，讲稿经过反复打磨，因此书里的每个例子、每道习题都服务于同一个目的：让你在动手过程中把概念真正吃透。第 5 版对应 Perl 5.10，补入了智能匹配与 given-when 这些当年最新的语言特性，同时对正则表达式部分做了更细致的铺陈——这正是 Perl 最见功力、也最令人望而生畏的地方，本书却把它拆解得循序渐进、可读性很强。译笔整体平实，术语沿用社区习惯译法，配合原版流传甚广的示例代码，阅读起来不至于脱节。需要提醒的是，Perl 5.10 距今已有年头，若你使用的是较新的 Perl 环境，个别写法与模块推荐需结合官方文档补充；但作为打地基的第一本书，它依旧扎实可靠。
适合谁读
适合
- 零基础或刚接触脚本语言的编程初学者
- 需要处理文本、日志、批量任务的运维与系统管理员
- 已有其他语言基础、想快速掌握 Perl 惯用写法的开发者
- 生物信息、数据分析等常与 Perl 老代码打交道的研究人员
- 希望系统补上正则表达式基本功的读者
不适合
- 想学习 Perl 6/Raku 或现代面向对象 Perl 框架的读者
- 已能熟练使用 Perl 且寻求高阶架构与工程实践的人
- 完全不想动手写代码、只想要速查手册的读者
阅读建议
- 务必边读边敲代码，每章末尾的习题不要跳过，它们是理解概念的关键。
- 正则表达式三章（第七至九章）建议放慢速度，反复练习匹配与替换的实际用例。
- 读完后可直接切入 Intermediate Perl（《Perl 中级教程》），衔接更复杂的引用与模块知识。
- 使用新版 Perl 环境时，遇到与书中写法差异之处，查阅 perldoc 与官方变更说明加以对照。
目录
- 前言
- 第一章 简介
- 第二章 标量数据
- 第三章 列表与数组
- 第四章 子程序
- 第五章 输入与输出
- 第六章 哈希
- 第七章 漫游正则表达式王国
- 第八章 以正则表达式进行匹配
- 第九章 用正则表达式处理文本
- 第十章 其他控制结构
- 第十一章 Perl模块
- 第十二章 文件测试
- 第十三章 目标操作
- 第十四章 字符串与排序
- 第十五章 智能匹配与given-when结构
- 第十六章 进程管理
- 第十七章 高级Perl技巧
- 附录A 习题解答
- 附录B 超越小骆驼
常见问题
这本书对应的是哪个 Perl 版本？
第 5 版对应 Perl 5.10，是该版新增智能匹配与 given-when 结构后的修订版本。若你的环境是更新的 Perl 5 版本，绝大多数基础内容依然适用，只需注意个别语法与模块推荐的年代差异。
“小骆驼书”和“大骆驼书”有什么区别？
“小骆驼书”即本书《Learning Perl》，是面向初学者的教程；“大骆驼书”指《Programming Perl》，更接近权威参考手册，覆盖面广但阅读门槛更高。通常建议先读本书，再把它作为案头参考。
没有编程基础能读吗？
可以。本书假定读者没有 Perl 经验，从标量、数组这些最基本的概念讲起，并配有习题与解答。但若完全没有编程概念，建议先了解变量、循环等通用常识，阅读会更顺畅。
中文版的译者和出版信息是什么？
简体中文第 5 版由盛春、蒋永清、王晖翻译，东南大学出版社 2009 年 8 月出版，ISBN 978-7-5641-1763-4，全书约 325 页、36.1 万字。
Perl 现在还值得学吗？
Perl 在文本处理、运维脚本和大量遗留系统中仍有广泛使用，生物信息等领域也保留着大量 Perl 代码。若工作需要维护或读懂这些代码，学习 Perl 依然有实际价值。
读者评论
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