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内容简介
《MATLAB权威指南》由杨晓华、孔令泉编著，机械工业出版社2013年出版，以 MATLAB 7.14 版本（对应 R2012a 左右的功能环境）为基础，面向初中级读者系统讲解 MATLAB 的使用方法与工程应用。全书共18章：前两章介绍 MATLAB 的版本特点、应用领域、安装流程与工作环境，以及 MATLAB 语言基础；随后讲解数组及其操作、数值计算、数据分析、符号运算、关系运算与逻辑运算、函数与程序设计，帮助读者把 MATLAB 当作一门编程语言扎实掌握；之后再进入数据图形可视化、图形打印与导出、句柄图形对象和图形用户界面（GUI）等内容，覆盖从计算结果到可交付图形界面的完整流程；最后介绍 Simulink 仿真系统，并重点解析信号处理工具箱、神经网络工具箱、小波分析工具箱和图像处理工具箱的原理与实际运用。全书采用实例引导的写法，按逻辑分章编排，各章相对独立，可顺序通读，也可按需查阅。书末附有 MATLAB 基本命令与参考文献，便于随时回查。
编辑推荐
这类“指南”书最怕两件事：一是名词堆砌、只有函数手册没有思路；二是例子零散、学完不会用。这本书的好处是自上而下有一条清晰主线：先把 MATLAB 当成一门语言打底（环境、数组、数值计算、符号运算、流程控制、函数与程序设计），再往上走到可视化与界面交互，最后落到 Simulink 与四大常用工具箱。章节设计也照顾了不同读法：想整体入门就顺着读，做课题临时查工具箱就直接翻后面几章，每章相对独立，不会因为跳读而断层。书中大量以实例驱动讲解，并配有过程图，读者可以边在命令窗口敲边对照。需要提醒的是，本书以 MATLAB 7.14 时代的界面与函数为主要参照，如今 MATLAB 的实时编辑器、App Designer、新增函数和新版工具箱功能都超出了本书范围。因此它更适合作为“建立体系、理解原理”的底座，配合官方文档和较新版本实践使用，而不是当作函数速查表。
适合谁读
适合
- 理工科本科生、研究生，需要系统掌握 MATLAB 基本用法
- 做信号处理、图像处理、小波分析或神经网络的科研人员
- 要把算法仿真跑起来的工程技术人员，尤其是初次接触 Simulink 的人
- 习惯按章查阅工具书、需要一本手边参考手册的读者
不适合
- 希望直接学习新版 MATLAB（如 App Designer、实时编辑器）的读者
- 只想要函数速查表、不愿读原理与实例的读者
- 以 Python/NumPy 为主、仅想顺手了解 MATLAB 的读者
阅读建议
- 先用一到两周通读第1至3章，把环境、语法与数组操作练熟，再往后推进。
- 读到第4至9章时，务必在命令窗口重跑书中例子，并改写参数观察结果变化。
- 工具箱章节（第15至18章）可结合自己课题只精读一两个，其余作目录式了解。
- 阅读时同步核对官方文档中函数的当前版本行为，注意与 7.14 时代的差异。
出版社简介
机械工业出版社
中国 · 成立于 1950 年
机械工业出版社（China Machine Press）在科技与专业出版之外，库内图书还体现出对心理学、计算机、管理、财经与社科等方向的持续关注。心理学方面收入荣格作品及分析心理学导论，并涉及压力与健康、成瘾与疗愈等应用议题；计算机领域有《计算机程序的构造和解释（JavaScript版）》；管理与财经类包括《管理行为（原书第4版）》《不平等的代价（珍藏版）》《这次不一样：八百年金融危机史（纪念版）》；科学哲学与科学史方面则有《世界观（原书第3版）》。相关作者资源涵盖C.G.荣格、威廉·麦圭尔、索努·沙姆达萨尼、加博尔·马泰等。公开资料有限，以上仅据库内图书归纳其出版面貌。
目录
- 第1章 MATLAB简介与工作环境
- 第2章 MATLAB语言基础
- 第3章 数组及其操作
- 第4章 数值计算
- 第5章 数据分析
- 第6章 符号运算
- 第7章 关系运算与逻辑运算
- 第8章 函数
- 第9章 MATLAB程序设计
- 第10章 数据图形可视化
- 第11章 图形的打印与导出
- 第12章 句柄图形对象
- 第13章 图形用户界面（GUI）
- 第14章 Simulink仿真系统
- 第15章 信号处理工具箱
- 第16章 神经网络工具箱
- 第17章 小波分析工具箱
- 第18章 图像处理工具箱
- 附录 MATLAB基本命令与参考文献
常见问题
这本书对应哪个 MATLAB 版本？
全书以 MATLAB 7.14 版本的功能叙述为主（约相当于 R2012a 前后）。新版 MATLAB 的界面、函数和工具箱已有不少变化，学习时需结合官方文档对照。
零基础可以直接读吗？
可以。书中以初中级读者为对象，从工作环境、语言基础和数组操作讲起，再由浅入深进入数值计算、可视化、GUI 与工具箱，适合作为第一本系统教材。
书中四个工具箱分别讲什么？
分别介绍信号处理工具箱、神经网络工具箱、小波分析工具箱和图像处理工具箱的原理及其运用，属于第15至第18章的内容。
需要具备多少数学基础？
建议具备线性代数、微积分和概率统计的基本概念，读到数值计算、符号运算和信号处理部分时会更顺畅。
这本书适合当课堂教材吗？
适合。全书章节相对独立、实例丰富，原书定位即为理工科院校研究生、本科生教学用书，也可供工程技术人员参考。
读者评论
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作者简介
杨晓华
作者
杨晓华，公开资料有限，目前可确认其为教育类图书作者，库内收录其作品一种，即《大学生社会责任感培育路径研究》。从这一作品看，杨晓华的写作围绕高校教育中的责任感培养问题展开，关注大学生社会责任意识的形成机制与可行路径，属于教育实践与德育研究相交的题材。其论述方式偏向问题导向，试图在现有教育情境中梳理培育环节，为相关教学与管理工作提供参考。由于作者生平、学历与任职信息尚未见于公开资料，本文不作推测；读者可结合该书内容了解其在大学生社会责任感教育方面的具体思路。
