MATLAB 2022a从入门到精通 封面

MATLAB 2022a从入门到精通

评分 3.0
字数
14.8万字
章节数
23
ISBN
9787121457296

标签

内容简介

本书以MATLAB R2022a为软件平台,基于作者20余年的学习与使用经验,从初学者角度全面讲解MATLAB的基础知识和解决问题的方法,深入浅出,实例引导,内容翔实,易学易用。

全书共13章,内容涉及MATLAB的操作界面、基础知识、向量与矩阵、数组、数据类型与运算符、程序设计与调试、矩阵运算、数据可视化、图形处理与操作、数学函数通览、符号计算、数值计算、输入与输出、Simulink系统仿真、优化问题求解、数学建模应用、信号处理应用、图像处理应用等。全书语言通俗易懂,内容丰富翔实;突出以实例为中心的特点,通过大量的实例,实现理论与实践相结合,帮助读者快速、轻松地掌握MATLAB。

本书既可以作为高等学校、高职高专和培训机构相关专业的教材,也可供零基础入门的初学者、有一定基础的工程技术与科研人员自学使用,本书尤其适合参加数学建模大赛的师生学习参考。

编辑推荐

本书以 MATLAB R2022a 为平台,面向零基础读者系统梳理从界面操作、矩阵数组、数据类型与运算符,到程序设计调试、数值与符号计算、数据可视化、输入输出及 Simulink 仿真的完整知识链条。其突出特点是以实例为中心,将语法讲解嵌入具体操作任务,读者可在跟随练习中理解 MATLAB 的向量化思维与矩阵运算逻辑,而非死记命令。书中还覆盖优化问题求解、数学建模、信号处理与图像处理等应用方向,便于读者把语言工具与专业问题对接。对于需要参加数学建模竞赛的师生,相关建模与求解章节具有直接的参考价值;对于工程技术与科研人员,则可作为案头查阅与自学补缺的实用手册。整体语言通俗、章节编排由浅入深,适合作为课程教材或系统自学的路线图,但读者仍需同步动手敲代码才能转化为实际能力。

适合谁读

适合

  • 零基础希望系统学习 MATLAB 的高校理工科学生
  • 准备参加数学建模竞赛、需要快速上手建模求解的师生
  • 有一定基础、需查阅矩阵运算与仿真功能的工程技术人员
  • 高职高专或培训机构中需要教材式学习路线的学员

不适合

  • 已熟练使用 MATLAB 多年、寻求高阶算法或工具箱深度用法的资深用户
  • 希望专攻某一垂直领域(如深度学习框架)而不需要通用基础的读者
  • 仅想了解编程概念、不打算动手操作软件的纯理论阅读者

阅读建议

  1. 按章节顺序推进,每读完一节立即在软件中复现书中实例,避免只看不练。
  2. 将矩阵运算、程序设计与数据可视化三部分作为核心,反复练习后再进入 Simulink 与各类应用章节。
  3. 参加建模竞赛的读者可先跳读数学建模与优化求解相关章节,再回头补齐基础语法。
  4. 把书中实例改造成自己专业领域的小问题,以改造练习检验是否真正掌握。

出版社简介

电子工业出版社 中国 · 成立于 1982 年

电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看,其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类,既关注技术前沿,也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资:方法与实践》《x86汇编语言:从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能:语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等,多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面,有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限,暂不展开更多出版特色。

目录

  1. 版权信息
  2. 作者简介
  3. 内容简介
  4. 前言
  5. 第一篇 MATLAB基础知识
  6. 第1章 MATLAB概述
  7. 第2章 向量、矩阵与数组
  8. 第3章 数据类型与运算符
  9. 第4章 程序设计与调试
  10. 第5章 矩阵运算
  11. 第6章 数据可视化
  12. 第7章 图形处理与操作
  13. 第8章 数学函数通览
  14. 第9章 符号运算
  15. 第10章 数值计算
  16. 第11章 输入与输出
  17. 第12章 Simulink系统仿真
  18. 第二篇 MATLAB综合应用
  19. 第13章 优化问题求解
  20. 第14章 数学建模应用
  21. 第15章 信号处理应用
  22. 第16章 图像处理应用
  23. 参考文献

常见问题

没有编程基础能直接读这本书吗?
可以。本书从操作界面和基础知识讲起,假定读者零基础,并通过大量实例引导理解。但 MATLAB 强调动手实践,建议边读边在软件中操作,遇到报错对照调试章节排查,学习效果会明显好于纯阅读。
书中的内容适用于其他版本的 MATLAB 吗?
本书基于 MATLAB R2022a 编写,核心语法与矩阵运算、程序设计等内容在相近版本间通用性较强;但界面布局和部分新功能可能随版本变化。使用其他版本时,建议以书中思路为主,具体菜单与函数以本机版本为准。
这本书对数学建模竞赛的帮助体现在哪里?
书中包含优化问题求解、数学建模应用以及数值计算、数据可视化等内容,与建模竞赛中常见的求解与作图需求相关。读者可据此练习从问题到代码的实现流程,但竞赛还需结合具体赛题与团队分工进行针对性训练。
读完后能达到什么水平?
按书中路线认真练习后,应能掌握 MATLAB 的基本操作、矩阵与数组运算、程序设计与调试、常用数值与符号计算、数据可视化及 Simulink 入门,并了解信号处理、图像处理等应用方向,具备独立编写中小型脚本解决问题的能力。

读者评论

查询本书

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作者简介

魏鑫 作者

魏鑫,公开资料有限,目前可知其为面向软件学习与编程设计领域的中文技术图书作者。其作品集中围绕 MATLAB 这一科学计算与工程仿真软件展开,包括《MATLAB R2020a从入门到精通(升级版)》和《MATLAB 2022a从入门到精通》两种,均属于“从入门到精通”类教程。这类书籍通常按软件版本组织内容,兼顾基础操作与进阶应用,面向初学者和需要系统掌握该工具的读者。从选题看,作者关注软件新版本的跟进与实用技能的系统梳理,写作风格偏向步骤清晰、内容全面,便于读者按部就班地学习。由于库内未提供其国籍、生卒年、学历与职业经历等信息,此处不作推测,仅据现有作品与分类作客观介绍。

周楠 作者

周楠,公开资料有限,目前仅知其名下有三种作品,分别涉及传记、财经与编程设计等不同领域。其中《一蓑烟雨任平生:眼科名家张晓楼》以眼科名家张晓楼为传主,属于传记综合类写作;《中国制造业与服务业协调发展的统计测度研究》着眼于产业协调发展的统计测度问题,带有财经研究色彩;《MATLAB 2022a从入门到精通》则面向编程设计读者,属于技术入门类图书。从这三种题材跨度较大的作品看,周楠的写作覆盖人物传记、经济统计与技术应用等方向,既有面向普通读者的可读性表达,也有面向专业学习的知识梳理与操作讲解。由于生卒年、国籍、学历与职业经历等均未见公开资料,其个人背景暂无更多可考信息,读者可结合上述作品的题材与内容了解其写作面貌。

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